This paper describes the fixed-point DSP implementation of a CELP(Code-excited linear prediction)-based speech coder. The effective realization methodologies to maximize the utilization of the DSP's architectural features, specifically parallel movement and pipelining are also presented together with the implementation results targeted for the ITU-T standard G.723.1 using Motorola DSP56362. The operation of the implemented speech coder is verified using the test vectors offered by the standard as well as using the peripheral interface circuits designed for the coder's real-time operation.
ITU-T 국제 표준화 기구에서 인터넷 폰과 화상회의를 목적으로 개발된 G.723.1 음성 부호화기는 잡음 구간에서의 전송률을 낮추기 위한 방법으로 VAD(Voice Activity Detector)와 CNG(Comfortable Noise Generator)를 사용하고 있다. 이중 VAD는 최종적으로 현재 프레임의 에너지 레벨을 비교하여 음성의 활동 유무를 판정하고 있다. 하지만 G.723.1 VAD에서는 보다 안정적인 판정을 위해 음성 활동 구간 사이에 삽입되어 있는 묵음 구간에 대해서는 거의 대부분 음성이 활동하는 영역으로 판정을 하고 있다. 따라서 본 논문에서는 묵음 구간에 대해 보다 정확한 판정을 통하여 기존의 방법에 비해 전송률을 더욱 감소시킬 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 음성신호와 잡음신호의 LSP 파라미터 간격 정보를 이용하여 음성구간을 검출한다. 묵음구간을 길게 조절한 문장을 사용하여 실험한 결과 VAD=1로 판정한 프레임수가 약 $48.98\%$ 감소하였으며 주관적인 음질평가의 경우 음질의 열하는 거의 발생하지 않았다.
유/무선 통신 시스템에서는 통신망마다 각각 다른 음성 부호화기를 사용하므로 음성신호는 두 번의 부/복호화 과정을 거치게 된다. 이로 인해 음질저하, 계산량 증가, 그리고 전달 지연 증가 등의 문제가 발생된다. 본 논문에서는 위의 문제점들을 개선하기 위하여 패킷 음성통신과 무선 이동 통신에 사용되는 음성 부호화기의 상호부호화를 위한 알고리듬을 제안한다 효율적인 음성 패킷 변환 방법을 제안하였으며, 8 kbps G.729A 패킷을 5.3 kbps G.723.1 패킷으로 변환하는 방법을 제안한다. 제안된 음성 패킷 변환 방법은 LSP 변환과정, 적응코드북 변환과정 그리고 고정 코드북 고속 탐색 과정으로 구성된다. 여러 가지 음성 신호로 모의 실험한 결과, 본 논문에서 제안된 상호부호화 알고리듬이 두 번의 부/복호화 과정을 거친 경우보다 짧은 전달 지연 시간과 적은 계산량으로 동등한 음질의 음성신호로 복호화함을 확인하였다.
유/무선 통신 시스템에서는 통신망보다 서로 다른 음성 부호화기를 사용하므로 음성신호는 두 번의 부/복호화과정을 거치게 되어 음질저하, 연산량 증가, 그리고 전달 지연 증가 등의 문제가 발생된다. 본 논문에서는 위의 문제점들을 개선하기 위하여 유/무선 음성통신에 사용되는 음성 부호화기의 상호 부호화 알고리듬을 제안하고, 5.3 kbps G. 723.1의 패킷과 8 kbit/s G.729.A 패킷을 서로 변환하는 방법을 제안한다. 여러 가지 음성 상호 대해 객관적 음질 평가와 주관적 선호도 평가를 수행한 결과, 제안된 상호 부호화 알고리듬이 이중 부/복호화보다 짧은 전달 지연 시간과 26-37% 적은 연산량으로 동등한 음질의 음성신호를 복호화함을 확인하였다.
ITU-T 국제 표준화 기구에서 인터넷 폰과 화상회의를 목적으로 개발된 G.723.1 음성 부호화기는 잡음 구간에서의 전송률을 낮추기 위한 방법으로 VAD(Voice Activity Detector)와 CNG(Comfort Noise Generator)를 사용하고 있다 이중 VAD는 최종적으로 현재 프레임의 에너지 레벨을 비교하여 음성의 활동 유무를 판정하고 있다. 하지만 G.723.1 VAD에서는 보다 안정적인 판정을 위해 음성 활동 구간 사이에 삽입되어 있는 묵음 구간에 대해서는 거의 대부분 음성이 활동하는 영역으로 판정을 하고 있다. 따라서 본 논문에서는 묵음 구간에 대해 보다 정확한 판정을 통하여 기존의 방법에 비해 전송율을 더욱 감소시킬 수 있는 방법을 제안한다. 실험에서는 묵음구간을 길게 조절한 문장을 사용하여 측정한 결과 평균 $46.8\%$ 정도의 전송율을 감소시킬 수 있었으며, 주관적인 음질평가의 경우 음질의 열하는 거의 발생하지 않았다.
정보 통신 분야의 발달로 사람들의 전화 사용이 늘어나고 또한 전화기에 여러 가지 멀티미디어 기능들이 추가되면서 음성 인식의 필요성이 점차 증가하고 있다. 그러나 현재의 기술로는 음성 인식의 성능이 사람들의 기대치를 만족시키지 못하고 있다. 본 연구에서는 G.723을 이용한 네트워크 상에서 음성 인식 시간을 줄이고 같은 차수에서 더 좋은 음성 인식 성능을 얻을 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 일반적인 보코더는 채널을 통과시킬 때 왜곡을 최소화 하기 위해 양지화할 때 안정적이라고 알려져 있는 LSP 파라메터를 양자화하여 전송한다. 전송된 양자화된 LSP 파라메터는 복호화기를 통과하게 되는데 본 연구에서는 양자화된 LSP 파라메터를 음성인식에 직접 이용하여 음성 합성한 후 음성 특징 파라메터를 추출하는 시간을 줄일 수 있고 음성 합성시 왜곡을 미연에 방지할 수 있다. 본 연구에서는 변별적인 기준에 의해 특징 벡터 요소들을 순서화를 이용하여 음성 특징 벡터의 차수를 동적으로 조절할 수 있는 방법을 G.723에 적용시켜 보았다. 순서화 된 음성 특징 요소들 중에서 인식 목적에 적절한 차수를 선정하며 차수를 줄이면서도 음성인식 성능은 유지 또는 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 특히 네트워크 통신망에서도 음성인식 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였고, 기존의 합성음에서 음성인식을 하는 방법보다 시간도 크게 단축할 수 있었다.
In general CELP type vocoders provide good speech quality around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and videoconferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP and 6.3kbps MO-MLQ. Since 6.3kbps MP-MLQ requires large amount of computation for fixed codebook search, it is difficult to realize real time processing. In order to improve the problem this paper proposes the new method that reduces the processing time up to about 50% of codebook search time. We first decide the grid bit, then search the codebook. Grid bit is selected by comparison between synthetic speech, which is synthesized with only odd or even pulses of target vector. and DC removed original speech. As a result, we reduced the total processing time of G.723.1 MP-MLQ up to about 26.08%. In objective quality test 11.19㏈ of segSNR was obtained, and in subjective quality test there was almost no speech degradation.
무선망과 VoIP 같은 서로 다른 음성 통신 네트워크간의 통신을 할 경우, 서로 다른 구조를 갖는 두 음성부호화기간의 효율적인 연동이 필요하다. 이런 경우, 가장 간단한 방법으로 두 음성부호화기의 복호화기와 부호화기를 직렬로 연결시키는 tandem방식을 사용할 수 있다. 하지만, tandem방식은 긴 지연시간과 많은 연산량, 그리고 음질저하의 문제점들을 갖는데, 이는 상호부호화 방법을 통해서 해결할 수 있다. 상호부호화 알고리듬은 송신단과 수신단의 음성 부호화기의 구조에 의해 결정되고, 본 논문에서는 연산량은 감소시키고, 음질은 향상시킬 수 있는 LSP 변환, 개선된 고속 피치 검색, 상호부호화기를 위한 새로운 지각가중 필터 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 AMR과 G.723.1간의 상호부호화기에 적용하였다. 제안된 상호부호화 알고리듬을 사용함으로써 tandem 방식에 비하여 연산량은 약 20%-58% 감소되는 반면, 음질은 향상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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