In general, reliability of AHP(Analytic Hierarchy Process) depends on pairwise comparison of evaluators. In addition, human judgment on the importance of alternatives or criteria is always imprecise and vague. To cope with these shortcomings, Fuzzy AHP is suggested and used widely recently. But in Fuzzy AHP, it cannot deal with the evaluator's various attitudes towards risk and confidence owing to evaluator's different expertise and experience. This paper proposes a method for consideration of evaluator's confidence and risk attitude in Fuzzy AHP. And suggested methods are applied various scenarios to verify the meaningfulness. The result shows that the priority of alternatives can be change through the consideration of evaluator's confidence and risk attitude.
현재 중소기업의 기술혁신을 촉진하기 위해 일정 비율 이상을 중소기업에 의무적으로 지원하도록 제도화하고 있다. 이에 따라 매년 3조원 이상의 정부 예산이 투입되는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성 여부를 판단하기 위하여 전문가의 기술적인 평가를 통해 해당 기술의 기술적 난이도에 대한 상용화 및 성공 가능성을 면밀히 검토하게 된다. 이를 검토하기 위한 방법으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 평가 항목에 대한 평가 기준을 객관적으로 판단할 수 없었으며, 해당 평가 기준이 모호성 및 불확실성이 내포되어 있어 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 없었다. 본 연구에서는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 판단할 수 있도록 평가 항목에 대한 가중치를 객관적으로 제시할 수 있는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 제안하였다. 삼각 퍼지 수를 이용하여 해당평가 기준을 구간 값으로 적용하여 객관화하였으며, 중소기업 기술개발 지원사업 관리지침에 따른 가중치를 배정하여 실제 평가에 반영될 수 있도록 이를 적용하였다. 본 연구를 통해 새로운 사업에 대한 전문가를 위촉하였을 때 위의 평가항목의 배점 가중치를 재반영할 수 있으며, 이를 이용하여 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 있을 것이다.
Vehicle-to-grid presents a mechanism to meet the key requirements of an electric power system, using electric vehicles (EVs) when they are parked. The most economic ancillary service is that of frequency regulation, which imposes some constraints regarding the period and duration of time the vehicles have to be connected to the grid. The majority of research explores the profitability of the aggregator, while the perspective of the EV fleet owner, in terms of their need for usage of their fleet, remains neglected. In this paper, the optimal allocation of available vehicles on a day-ahead basis using queuing theory and fuzzy multi-criteria methodology has been determined. The proposed methodology is illustrated on the daily scheduling of EVs in an electricity distribution company.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.44-49
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2001
This paper is concerned with development of a multi-attribute structured decision model. In this study, we used AHP(analytic hierarchy process) and fuzzy set ranking methodology to overcome the multi-attributes structured decision problems ; such as multi-objective, multi-criterion, and multi-attributes. We proposed a 2-step approach : 1) individual evaluation and 2) integration of individual evaluations. In the first step, we define the performance factors and construct ana]isis structure, and in the second step performance evaluation by individual evaluators, and in second step, the results of individual evaluations are integrate. Also we developed a systematic and practical computer program to solve the problems according to the proposed methods. The proposed approach was known to be effective through a set of sample problems.
이 논문은 인간의 주관적인 판단에 의한 의식구조문제를 취급한다. 의식구조를모델링하는 방법으로 퍼지구조 모델링법이 있으나, 이 방법은 인간의 주관적인 판단의 일대비교의 회수가 많고, 판단에 대한 전도라고 할 수 있는 정합성을 체크하기 어렵다. 이러한 점들을 개선하기 위한 방법으로서 AHP에서의 일대비교행렬의 개념을 이용한 행렬에 의한 퍼지구조모델링법으로서 의식을 구조화한다. 이 방법의 유효성은 품질시스템구축에 대한 의식 구조그래프에 의하여 보이고자 한다.
With the increasing public concerns on sustainability in construction industry around the world, a variety of standards for sustainable construction have been developed and implemented. However, most of the them focuses operation and maintenance phases and do not have been approached integrally in terms of all construction phases. Especially, considering the quantities of environmental loads occurred intensively at the construction phases, it should not be overlooked. Therefore, the purpose of this study is to deduct primary management works for reduction of the potential environmental loads at the construction phases. In order to assess them quantitatively, we conduct a survey from professionals who are in the relevant fields and analyze these data using Fuzzy-AHP.
Recently, the breakdown of online banking servers and the leakage of customer information give rise to much concern about the security of information systems in financial and banking companies in Korea. The enforcement of security for information system becomes much more important issue than earlier. However, the security reinforcement of information system is restricted by a budget. In addition, the activities' cost to secure information system from threatening are under uncertain circumstances and should be established by a human decision maker who is basically uncertain and vague. Thus, making the budget for information system is exposed to any extent of the risk for these reasons. First, we introduce brief fuzzy set theory and fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) methodology. Then, the cost elements that comprise yearly budget are presented and the priorities among the cost elements are calculated by fuzzy AHP. The cost elements that are exposed to risk are evaluated from the both perspectives of the risk impact and risk occurrence possibility which are expressed as linguistic terms. To get information on the risk profiles-pessimistic, most likely, and optimistic-for each cost element, the evaluation is accomplished and the result is presented. At last, the budget ranges-minimum, mode, maximum-for each cost element are estimated with the consideration of the risk profiles.
본 논문은 퍼지집합이론을 이용한 다기준 의사결정(MCDM) 과정에 관한 연구이며, 농업용 저수지의 수자원계획 평가에 관한 가장 합리적이고 효율적인 방법을 찾기 위해 FAHP를 이용하여 각각의 대안들에 대한 우선순위를 정하였다. 농업용 저수지의 추가저수량 확보를 위해 의사결정자 및 수혜자가 동시에 만족하는 조건을 조사하여 6개의 주 기준을 설정하고 이에 따른 10개의 대안을 설정하여 우선순위를 결정하고자 하였으며, 우선순위를 결정에서의 불확실성과 모호성을 규명하기 위해 퍼지수와 언어변수를 정의하였다. 또한 적절한 의사결정모형의 제시를 위해 의사결정 방법에 따른 분석결과를 비교 검토하였으며 FAHP 기법 적용의 타당성을 논의하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.715-721
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2020
This paper aims to investigate the factors affecting the quality of rural labor in Vietnam, a case study in Thai Nguyen province. For this purpose, we establish an integrated framework of factors affecting the quality of rural labor. We use Fuzzy analytic hierarchy process (Fuzzy-AHP) to assess the weight of the criteria and sub-criteria of rural labor quality. This method introduced by Saaty (1987) is a useful tool to cope with the complexity of decision-making. The Fuzzy-AHP is one of the most common Multi-Criteria Decision-Making instruments for dealing with quantifiable and intangible criteria, which reflect the relative importance of the alternatives based on constructing a pairwise comparison matrix. The results show that the four most weighted factors are institutions, local government policies, technical qualifications, and mentality. In particular, the weight of the institution is the largest (0.2343), meaning that this factor is the most important one affecting the quality of rural labor in Thai Nguyen province. The weight of local government policy is close to that of institution, about 0.2259. The weights of technical qualification and mentality are 0.1238 and 0.1135, respectively. In addition, age and education levels do not significantly affect the rural labor quality of Thai Nguyen province.
The purpose of this study is to provide a decision support to select an appropriate layered manufacturing(LM) machine that suits the application of a part. Selection factors include concept model, form/fit/functional model, pattern model far molding, material property, build time and part cost that greatly affect the performance of LM machines. However, the selection of a LM is not an easy decision because they are uncertain and vague. For this reason, the aim of this research is to propose hybrid multiple attribute decision making approaches to effectively evaluate LM machines. In addition, because subjective considerations are relevant to selection decision, a fuzzy logic approach is adopted. The proposed selection procedure consists of several steps. First, we identify LM machines that the users consider After constructing the evaluation criteria, we calculate the weights of the criteria by applying the fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) method. Finally, we construct the fuzzy Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) method to achieve the ranking order of all machines providing the decision information for the selection of LM machines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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