• 제목/요약/키워드: Fuzzy Compensator

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Positioning an Elastic Arm by Using Fuzzy Methods

  • Feeny, Brian
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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    • pp.1203-1206
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    • 1993
  • Fuzzy techniques are applied to the positioning of an elastic beam. The advantage is that the system model is not needed. A simple fuzzy friction compensator is also used. The final position is achieved within 3/2 the period of the fundamental mode. A fuzzy set of rules is applied for large-angle positioning, with adaptations that reduce the effects of shock. In this case, the final position is achieved within two fundamental periods. There is typically some final error attributed to the dry friction.

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역동력학과 퍼지기법을 이용한 DC 모터용 2자유도 제어기 (A Two-Degree-of-Freedom-Controller for DC Motors Using Inverse Dynamics and the Fuzzy Technique)

  • 김병만;김종화;유영호;진강규
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.33-38
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    • 2002
  • 본 논문에서는 역동력학과 퍼지기법을 기반으로 하는 DC 모터 속도제어용 2자유도 제어기를 설계한다. 제안된 제어기는 DC 모터 시스템의 역동력학 모델, 전처리필터와 퍼지보상기로 구성된다. 모델은 쿨롱마찰을 내포하는 비선형 방정식으로 표시되며, 전처리필터는 역동력학 모델에 의해 유발될 수 있는 고주파 영향을 막아주며, 퍼지보상기는 모델의 불확실성, 외란 등으로 인한 오차를 보상한다. 퍼지보상기는 기준 입력 변화에 대한 추종성능과 외란에 대한 오차 제거성능을 동시에 개선하도록 설계된다. 모델과 보상기의 파라미터는 각각 실수코딩 유전알고리즘으로 추정되고 동조된다. 제안된 기법의 유효성은 실험을 통해 검증된다.

미지의 마찰력을 갖는 로봇 매니퓰레이터에 대한 적응보상기 (An Adaptive Compensator for Robot Manipulator with Unknown Frictions)

  • 유병국;한종길;양근호
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.157-162
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    • 2005
  • 본 논문은 미지의 마찰력을 갖는 로봇 매니퓰레이터에 대하여 퍼지시스템을 이용한 적응보상기를 제안한다. 일반적인 로봇제어이론에서는 대부분 마찰력을 무시하거나 단순히 다이나믹 마찰력만을 고려한다. 본 논문에서는 다이나믹 마찰력뿐만 아니라 비스코스 마찰력까지도 고려한 제어방식이다. 마찰력이 관절마다 결부되지 않는다는 성질을 이용하여 각 관절에 해당하는 마찰력을 SISO 퍼지시스템으로 근사하며 전체제어시스템이 안정도를 Lyapunov 안정도 이론을 이용하여 증명하고 적절한 적응법칙을 설계한다. 제안된 제어방식의 타당성을 보이기 위해 2-링크 로봇 매니퓰레이터에 대하여 컴퓨터 시뮬레이션을 보이고 각 링크에 대한 마찰력을 퍼지시스템이 잘 근사한다는 것을 보인다.

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신경망-퍼지 하이브리드 제어기 설계 (Design of Hybrid Controller Using Neural Network-Fuzzy)

  • 신위재
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.54-60
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    • 2002
  • 본 논문에서는 신경망제어기의 출력을 보상하는 퍼지보상기를 갖는 신경망-퍼지 하이브리드 제어기에 관하여 제안하였다. 학습이 완료된 신경망제어기를 사용하더라도 예상치 못한 외란으로 인해 플랜트의 출력이 좋지 못한 경우가 있는데, 이것을 적절하게 조절해 주기 위해 퍼지보상기를 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 그리고 플랜트의 역모델 신경망을 학습시킨 결과를 이용하여 주 신경망의 가중치를 변경시킴으로서 원하는 플랜트의 동적 특성을 얻게 된다. 2차 플랜트를 통한 모의실험 결과, 제안한 속도제어기가 신경망제어기보다 더 좋은 응답 특성을 가짐을 확인할 수 있다. 제안한 속도제어기의 성능을 확인하기 위해 유압 서보시스템을 대상으로 DSP 프로세서를 사용하여 구현한 후 실험 결과를 관찰하였다.

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이동 로봇 군집 제어를 위한 퍼지 보상 PID제어기 (A Formation Control Scheme for Mobile Robots Using a Fuzzy Compensated PID Controller)

  • 배기현;최영규
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.26-34
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    • 2015
  • 본 논문에서는 이동 로봇의 군집 제어를 위해 퍼지 보상된 PID 제어 시스템을 제안한다. 제어 시스템은 선도-추종기법에 기반한 기구학 제어기와 이동 로봇의 동역학적 영향을 고려한 동역학 제어기로 구성되어 있다. 이동 로봇의 대형 유지를 위해 동역학 제어기는 PID제어기로 구성되었다. 하지만 PID 제어기는 비선형 또는 환경 변화에 취약점을 가진다. 이러한 문제를 보완하기 위해 퍼지 보상기를 추가하였다. 마지막으로 개선된 성능을 보이기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 제어기를 평가하였다.

Stability Condition of Robust and Non-fragile $H^{\infty}$ Hovering Control with Real-time Tuning Available Fuzzy Compensator

  • Kim, Joon-Ki;Lim, Do-Hyung;Kim, Won-Ki;Kang, Soon-Ju;Park, Hong-Bae
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제5권4호
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    • pp.364-371
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    • 2007
  • In this paper, we describe the synthesis of robust and non-fragile $H^{\infty}$ state feedback controllers for linear systems with affine parameter uncertainties, as well as a static state feedback controller with poly topic uncertainty. The sufficient condition of controller existence, the design method of robust and non-fragile $H^{\infty}$ static state feedback controller with fuzzy compensator, and the region of controllers that satisfies non-fragility are presented. We show that the resulting controller guarantees the asymptotic stability and disturbance attenuation of the closed loop system in spite of controller gain variations within a resulted polytopic region.

퍼지 보상기를 사용한 리커런트 시간지연 신경망 제어기 설계 (Design of Recurrent Time Delayed Neural Network Controller Using Fuzzy Compensator)

  • 이상윤;한성현;신위재
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.463-468
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    • 2002
  • In this paper, we proposed a recurrent time delayed neural network controller which compensate a output of neural network controller. Even if learn by neural network controller, it can occur an bad results from disturbance or load variations. So in order to adjust above case, we used the fuzzy compensator to get an expected results. And the weight of main neural network can be changed with the result of learning a inverse model neural network of plant, so a expected dynamic characteristics of plant can be got. As the results of simulation through the second order plant, we confirmed that the proposed recurrent time delayed neural network controller get a good response compare with a time delayed neural network controller.

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풍력발전시스템의 출력제어를 위한 에너지저장장치의 Fuzzy PI제어기 설계에 관한 연구 (Wind turbine output control using Fuzzy PI controller of Energy storage system)

  • 이희태;구본길;이상훈;박준호
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.402-403
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    • 2011
  • This paper presents an active and reactive power compensator for the wind power system with multi-polar synchronous generator. The proposed compensator is composed of a charge/discharge PWM converter and battery. The output power of a wind power system changes irregularly according to the variation of wind speed. The developed system is able to continuously compensate the active and reactive power. The operational feasibility of the proposed model was verified by simulations with PSCAD/EMTDC.

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퍼지 이득 보상기틀 이용한 매입형 영구자석 동기전동기의 속도 센서리스 제어 (Speed sensorless control for Interior permanent magnet synchronous motors based on the fuzzy gain compensator)

  • 강형석;신재화;김영조;김영석
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 춘계학술대회 논문집 전기기기 및 에너지변환시스템부문
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    • pp.180-182
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    • 2007
  • An interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM) are receiving increased attention for many industrial applications because of its high torque to inertia ratio, superior power density, and high efficiency. This paper presents algorithm for speed sensorless control based on an adaptive binary observer adding the fuzzy gain compensator. Effectiveness of algorithm is confirmed by the experiments.

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LSRM의 Turn-off보상에 의한 퍼지로직 토크리플저감에 관한 연구 (A Study on Fuzzy Logic Torque Ripple Reduction by Turn-off Angle Compensation of LSRM)

  • 성호경;조정민;이종민;유문환;김동성
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.1616-1618
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    • 2005
  • In this paper, A fuzzy logic based turn-off angle compensator for torque ripple reduction in a linear switched reluctance motor is proposed. The turn-off angle, as a complex function of motor speed and current, is automatically changed for a wide speed range to reduce torque ripple. Simulation results are presented that show ripple reduction when the him-off angle compensator is used.

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