By means of analyzing the problems in monitoring plan, design, installation, operation based on maintenance monitoring system installed in subway tunnel section, the improved methods of were proposed for applying to subway monitoring maintenance effectively in the future. The choice of the better monitoring system, the operating method of monitoring system, the confidence and continuity of maintenance monitoring, the performance of responsible monitoring supervision in the phase of the planning of monitoring and design were proposed. The problem and developed plan in the different monitoring systems, the calibration and correction of monitoring system, the analysis for the results and plan for maintenance in the phase of installation of monitoring system and operation were also proposed.
The recent speculation fever in Kangnam have been cooled down by the August 31 heavy taxation tool for curbing speculators. Another March 30 real estate control equipped with high capital gains tax up to 50% was targeting reconstruction projects of dilapidated apartment complexes mostly inside of Kangnam area. The shortage of larger unit supply with its high demand results in price polarization problem. It makes higher price for larger units and less price for smaller units, and therefore higher priced home owners become richer and lower priced home owners become poorer. To avoid the polarization problem and anther probable price hikes in the near future, it may be suggested to supply quality homes by loosening the tight rules for the apartment reconstruction project, and thereby kangnam housing price stabilization can be achieved.
Changes in a person's health affect one's lifestyle and work activities. According to the World Health Organization (WHO), abnormal activity is growing faster in people aged 60 or more than any other age group in almost every country. This trend steadily continues and expected to increase further in the near future. Abnormal activity put these people at high risk of expected incidents since most of these people live alone. Human abnormal activity analysis is a challenging, useful and interesting problem among the researchers and its particularly crucial task in life and health care areas. In this paper, we discuss the problem of abnormal activities of old people lives alone at home. We propose Convolutional Neural Network (CNN) based model to detect the abnormal behaviors of elderlies by utilizing six simulated action data from daily life actions.
Electrical power peak demand of Republic of Korea is annually growing and the peak demand has occurred in the summer. It is difficult that we handle with constructing power plants and increasing generation capacity to cope with a suddenly increased demand due to the cost problem, difficulty to find the new plant site, and the spread of the NIMBY. The alternative of the above problem is to efficiently manage demand of electrical power. Accordingly, load shedding of a section of demand side management is investigated. First we surveyed a trend of research in the domestic and overseas, for load curtailment and demand response program. After reviewing several demand response programs, the future research direction for load shedding in emergency and normal operation is introduced.
The purpose of this study is to examine what sort of causes have the effect on the coping behavior of the unemployed against their job loss. For the purpose of the study, following independent variables have been selected, locus of control, self-efficacy and autotelic personality. As dependent variables, two types of coping behaviors of individual have been used, problem-focused coping strategies and symptom-focused coping strategies. To test the hypotheses, structural equation modeling was employed. The model showed adequate fit to the data. The results of structural equation modeling exhibit that internal locus of control, self-efficacy and autotelic personality were positively related problem-focused coping strategies. And self-efficacy was negatively related to symptom-focused coping strategies. Implications are discussed and future research directions are outlined.
The wave of the 4th Industrial Revolution was announced by Schwab Klaus at the 2016 World Economic Forum in Davos, and prospects and measures with the future society in mind have been put in place. With the launch of the Moon Jae-in administration in May 2017, Korea has shifted all of its interest to Big Data, which is one of the most important features of the 4th Industrial Revolution. In this regard, this study focuses on the role of the public sector, explores related issues, and identifies an agenda for determining the demand for ways to foster Big Data ecosystem, from an objective perspective. Furthermore, this study seeks to establish priorities for key Big Data issues from various areas based on importance and urgency using a Delphi analysis. It also specifies the agenda by which Korea should exert national and social efforts based on these priorities in order to demonstrate the role of the public sector in reinforcing the Big Data ecosystem.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.201-208
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2021
Recently, artificial intelligence(AI) has been used throughout society, and social interest in it is increasing. Accordingly, the necessity of AI education is becoming a big topic in the education field. As a response to this trend, the Korean education authorities have also announced plans for AI education, and various studies have been performed in academic field to revitalize AI education in the future. However, the curriculum research on what differentiates AI education from existing SW education and what and how to train AI is still in its infancy. In this paper, Therefore, we focused on the experiences of elementary school students in solving problems in their own lives, and developed a teaching-learning model based on design-based research so that students can design a problem-solving process and experience the process of feedback. We applied the developed teaching-learning model to the problem-solving process and confirmed that it increased students' understanding and satisfaction with AI education.
This study is to investigate the degree of field awareness of how each provision of the Serious Disaster Punishment Act will affect accident prevention. As a result of conducting a survey of construction site workers, it was analyzed that construction site workers had a low sense of safety and did not voluntarily engage in safety activities. And it can be seen that they are taking a very passive position that it is efficient to implement safety under the supervision of the supervisor. Workers who need voluntary construction site safety activities are most aware of the situation at the site, but the problem was pointed out as "lack of procedures for listening to opinions and preparing improvement measures" for these problems. Future research is needed to see if this is a problem for individual workers or for those in charge of safety and health who do not correct it even though active opinions have been submitted.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.255-265
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2022
Educational programs for students with intellectual disabilities have undergone drastic changes in pursuit of the general curriculum. Accordingly, teachers in various fields, including mathematics, strive to find effective methods that enhance learning. The objective of this systematic review is to examine the field of teaching mathematics to students with intellectual disabilities to investigate relevant effective teaching strategies and required teaching skills. To achieve this goal, studies published during the period 2018-2021 were reviewed. Findings indicate the inclusion of nine studies that met the inclusion criteria out of 55 studies. The included studies found that the system of least prompts (SLP) in conjunction with feedback and error correction, and schema-based instruction are generally the most effective strategies in teaching mathematical skills to students with intellectual disabilities. Addition is the most targeted skill, followed by subtraction and algebra problem solving. The least targeted skills are multiplication, recognition of geometric shapes, calculating price after discount, rapid recognition of numbers, and rapid problem solving. The paper provides recommendations and suggests venues of future research.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.780-785
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2005
This paper aims to consider an overall benefit-duration optimization (OBDO) problem for the sake of maximizing owner's economic benefits, whilst considering influences of schedule compression incurred opportunity income on the profitability of a large-scale construction project. Unlike previous schedule optimization models and techniques that have focused on project duration or cost minimization, with greater weight on contractors' interests, OBDO facilitates owner's economic benefits through overall benefit-duration optimization. In this paper, the objective function of OBDO model is formulated. An example is illustrated to prove the feasibility and practicability of the overall benefit-duration optimization problem. The significance of employing OBDO model and future research work are also described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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