Kim, Kyoung Tae;Lee, Suk;Lee, Young Ho;Yang, Keun Yul
Journal of the Korean Society for Railway
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v.16
no.2
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pp.138-143
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2013
Recently, the demand for rail freight has gradually decreased. In particular, the demand in Korea for open freight cars, which classification includes gondola cars, hopper cars and gravel cars has been significantly reduced. The role of gondola cars in the rail transportation market shrank to 14.5% in 2010 from 23.3% in 2001. The transportation demand of gondola cars in the long term is expected to be reduced further. Because some gondola cars have been converted to container cars and various containers are being developed to transport bulk cargo by container cars. However, gondola cars still play an important role in rail freight transport. Therefore, the management planning of gondola cars is needed in order to prepare for the long-term declining demand. In this study, we propose a future direction for the management planning of gondola cars through the effectiveness analysis of gondola cars operation.
Autonomous cars require the integration of multiple communication systems for driving safety. Many carmakers unveil mirrorless concept cars aiming to replace rear and sideview mirrors in vehicles with camera monitoring systems, which eliminate blind spots and reduce risk. This paper presents optical vehicle-to-vehicle (V2V) communications for autonomous mirrorless cars. The flicker-free light emitting diode (LED) light sources, providing illumination and data transmission simultaneously, and a high speed camera are used as transmitters and a receiver in the OCC link, respectively. The rear side vehicle transmits both future action data and vehicle type data using a headlamp or daytime running light, and the front vehicle can receive OCC data from the camera that replaces side mirrors so as not to prevent accidents while driving. Experimental results showed that action and vehicle type information were sent by LED light sources successfully to the front vehicle's camera via the OCC link and proved that OCC-based V2V communications for mirrorless cars can be a viable solution to improve driving safety.
In this paper, we have recently created self-driving cars and self-parking systems in human-friendly cars that can provide high safety and high convenience functions by recognizing the internal and external situations of automobiles in real time by incorporating next-generation electronics, information communication, and function control technologies. And with the development of connected cars, the ITS (Intelligent Transportation Systems) market is expected to grow rapidly. Intelligent Transportation System (ITS) is an intelligent transportation system that incorporates technologies such as electronics, information, communication, and control into the transportation system, and aims to implement a next-generation transportation system suitable for the information society. By combining the technologies of connected cars and Internet of Things with software features and operating systems, future cars will serve as a service platform to connect the surrounding infrastructure on their own. This study creates a research methodology based on the Enhanced Security Model in Self-Driving Cars model. As for the types of attacks, Availability Attack, Man in the Middle Attack, Imperial Password Use, and Use Inclusive Access Control attack defense methodology are used. Along with the commercialization of 5G, various service models using advanced technologies such as autonomous vehicles, traffic information sharing systems using IoT, and AI-based mobility services are also appearing, and the growth of smart transportation is accelerating. Therefore, research was conducted to defend against hacking based on vulnerabilities of smart cars based on artificial intelligence blockchain.
In this paper, we have recently created self-driving cars and self-parking systems in human-friendly cars that can provide high safety and high convenience functions by recognizing the internal and external situations of automobiles in real time by incorporating next-generation electronics, information communication, and function control technologies. And with the development of connected cars, the ITS (Intelligent Transportation Systems) market is expected to grow rapidly. Intelligent Transportation System (ITS) is an intelligent transportation system that incorporates technologies such as electronics, information, communication, and control into the transportation system, and aims to implement a next-generation transportation system suitable for the information society. By combining the technologies of connected cars and Internet of Things with software features and operating systems, future cars will serve as a service platform to connect the surrounding infrastructure on their own. This study creates a research methodology based on the Enhanced Security Model in Self-Driving Cars model. As for the types of attacks, Availability Attack, Man in the Middle Attack, Imperial Password Use, and Use Inclusive Access Control attack defense methodology are used. Along with the commercialization of 5G, various service models using advanced technologies such as autonomous vehicles, traffic information sharing systems using IoT, and AI-based mobility services are also appearing, and the growth of smart transportation is accelerating. Therefore, research was conducted to defend against hacking based on vulnerabilities of smart cars based on artificial intelligence blockchain.
IT companies are increasingly taking interest in the automobile industry as a major industry of the future. Companies specializing in information technology, such as Google, Apple and Samsung, are actively taking part in the automobile industry and are conducting various research on connected cars. At this point in time, this study aims on understanding the concept of connected cars and the concept of mirror linking, which is one of the many methods in connecting cars. In this transitional period of connected cars, the purpose of this study is to present the method of mirror linking iPhones and to discover how this could be used in connected cars. By turning a normal car into a connected car, simply with a smartphone in hand, the ideas presented in this study will serve as an opportunity for many current automobile owners to experience the functions of connected cars of the future without shouldering additional expenses.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.2
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pp.278-281
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2008
Linear motor (LM) based shuttle cars will play an important role in the future transportation systems of marine terminals to cope with increasing container flows. These systems are known as agile port terminals because of their significant advantages. However, routing for multiple shuttle cars is still an open issue. We present a network model of a container yard and propose constrained dynamic programming (DP) for its routing strategy with collision avoidance. The algorithm is a modified version of typical DP which is used to find an optimal path for a single traveler. We evaluate the new algorithm through simulation results for three shuttle cars in a mesh-type container yard.
Smart cars, which incorporate information and communication technologies (ICT) to improve driving safety and convenience for drivers, have recently emerged. However, the increasing risk of automotive cybersecurity due to the vulnerability of electronic control units (ECUs) and automotive networks, which are essential for realizing the autonomous driving functions of smart cars, is a major obstacle to the widespread adoption of smart cars. Although there have been only a few real-world cases of smart car hacking, drivers' concerns about the security of smart cars can have a negative impact on their proliferation. Therefore, it is important to understand the risk factors perceived by drivers and the trust in smart cars formed through them in order to promote the future diffusion of smart cars. This study examines the risk factors that affect the formation of trust in smart cars, focusing on security and privacy, and analyzes how these factors affect safety perceptions and trust in smart cars.
The body proportion of a passenger car has been changed by the demand of consumer and the market. Now the interior space proportion on a passenger car become to have the importance as the passenger space and this proportion has been changed as the new models have been developed. It didn't seems to had a unified direction or strategy in the dimensions of the domestic passenger cars on the early models, but they had a specific changes in dimensions on the later models. The proportion of the wheelbase and greenhouse can be calculated into as about 58% and 57% on the compact and sub-compact passenger cars while it is about 56% on mid-size sedan type passenger cars for thier 3-box structure body concept. The overrall proportion of the interior space is bigger on the compact and the sub-compact passenger cars than the mid-size passenger cars as the calculation shows. It can be concluded that the interior space proportion on the compact passenger cars would become larger, which is closed to 60%. And this trend would be appear on the mid-size passenger cars.
Park, Kunwoo;Park, Jaekyu;Kim, Sungmin;Choe, Jaeho;Jung, Eui S.
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.33
no.6
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pp.515-532
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2014
Objective: The purpose of this study is to define consumers' affection on the interior design of commercial cars in terms of its design factors: color, embossing and gloss as independent factors. Background: Existing affective studies related to interior of vehicle focus on just sedans. However, there is no affective study about the interior of commercial cars. In addition, it is hard to change levels to which manufactures want. Method: Representative design factors were drawn using ANOVA and SNK analysis and definitive affective vocabularies were drawn using factor analysis. Furthermore, the results of 3D experiment were analyzed using ANOVA and LSD analysis. 3D images for the experiment were made using 3D max program. The experiment revealed that consumers discerned the differences in levels of each design factor and affective vocabulary. Results: The ANOVA revealed that beige color "A" type and non-gloss were the most preferred design in terms of the affective vocabularies and total preference. Conclusion: The result of the experiment may help manufactures to design the interior of commercial cars in the near future. Furthermore, the ANOVA result of affective vocabularies evaluation is expected to suggest a meaningful guideline. Application: The study results may be utilized as a guideline for interior design of commercial cars.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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