Purpose - This research is to review the state of standard labeling compliance and identify the factors that are conducive to compliance with the Labeling Standards of the Health Functional Foods Act in internet distribution. Research design, data, and methodology - We checked 9 labels including product name, expiration date, manufacturing date, raw material, ingredient, operative dose, nutritional information, daily intake, and functional effect which are based on Labeling Standards of the Act from 100 health functional foods in the internet shopping malls. These 9 structure & function claims were compared using a Chi-square test. Results - There was a statistically significant difference in the use of standard labeling between domestic product and imported products (p<.001). The related strength between these two variables showed a moderate effect size. Also, there was a statistically significant difference between accredited advertising/unaccredited advertising distinction and use of standard labeling (p<.001). The related strength between these two variables showed a moderate effect size. Conclusions - The Labeling Standards of the Act were not followed and found to be related to imports or unauthorized advertising in internet distribution. The information displayed according to the Labeling Standards was only about 2 on the average, so many labels have been posted unreadably without arrangement.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.29
no.2
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pp.71-76
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2019
Recently, the demand of labels for product management is increasing, as the automation system becomes more common. the development of functional labels which can be used in various environments has been rapidly proceeded. In the case of a printed circuit board, barcode labels with thermal and chemical stability are generally used due to a high temperature process around $300^{\circ}C$ and chemical cleaning in the manufacturing process. However, the yellowing phenomenon of labels that can lower the resolution of printed barcode image still needs to be prevented. In this study, we prepared a composite coating layer using a silica inorganic binder and a titanium dioxide white pigment, and developed a functional labels with thermal and chemical stability. The silica inorganic binder prepared by sol-gel process was confirmed to show excellent adhesion and abrasion resistance with the polyimide film. The white coating layer could be formed on the polyimide film with mixing the silica inorganic binder and titanium dioxide white pigment. The prepared coating layer showed excellent whiteness and glossiness above $400^{\circ}C$. The excellent chemical stability of the coating layer was also confirmed by the chemical treatment with acidic (pH 1.6) and basic (pH 13.6) cleaners.
The purpose of this study was to compare the pantyhose labels of domestic products which contain fiber content, size spec., care symbol, performance properties with those of foreign-made ones, in order to propose a desirable model of label description for the domestic products. The results were as follows: 1) There were differences in the fiber content and fiber mixture ratio of pantyhose on the label according to the countries. The pantyhoses made in Korea and Japan were described only fiber name on the label, while the pantyhoses made in U.S.A., Taiwan, and England were described fiber name and percent of fiber mixture ratio in detail on the label. 2) Most of the pantyhose size produced and sold in Korea were same Free size, but the products from other countries (U.S.A., England, Japan, Taiwan) were sold in various sizes. 3) There were differences, according to the countries, in the care symbol and related explanation of pantyhose on the label. The pantyhoses made in Korea and Taiwan were described care symbol only on the label, while the pantyhoses made in other countries were described additional explanation for care as well as care symbol on the label. 4) It was known that, unlike Korea, other countries were developing and marketing various types of functional pantyhose. For example, U.S.A. and England were focusing on appearance and comfort aspects of pantyhose, while Japan and Taiwan were focusing to develop functional pantyhose like anti-bacterial and anti-ultraviolet ray pantyhose.
The inter-domain routing scalability issue is a major challenge facing the Internet. Recent wide deployments of multihoming and traffic engineering urge for solutions to this issue. So far, tunnel-based proposals and compact routing schemes have been suggested. An implicit assumption in the routing community is that structured address labels are crucial for routing scalability. This paper first systematically examines the properties of identifiers and address labels and their functional differences. It develops a simple Internet routing model and shows that a binary relation T defined on the address label set A determines the cardinality of the compact label set L. Furthermore, it is shown that routing schemes based on flat address labels are not scalable. This implies that routing scalability and routing stability are inherently related and must be considered together when a routing scheme is evaluated. Furthermore, a metric is defined to measure the efficiency of the address label coding. Simulations show that given a 3000-autonomous system (AS) topology, the required length of address labels in compact routing schemes is only 9.12 bits while the required length is 10.64 bits for the Internet protocol (IP) upper bound case. Simulations also show that the ${\alpha}$ values of the compact routing and IP routing schemes are 0.80 and 0.95, respectively, for a 3000-AS topology. This indicates that a compact routing scheme with necessary routing stability is desirable. It is also seen that using provider allocated IP addresses in multihomed stub ASs does not significantly reduce the global routing size of an IP routing system.
On the basis of the increasing interest for the selection of beverages, this study aimed to evaluate the contents of nutrients and health ${\cdot}$ functional elements in the beverages. Total 161 beverages that bear nutrition lable (NL) as nutrition table and health ${\cdot}$ functional elements information were collected and classified to 8 groups. The evaluated nutrients that are obligatory for NL in Korea were total calorie, carbohydrate, protein, fat, and sodium. Presented values showed that milk & yogurt and soy milk are the most wholesome beverages while the total caloric contents also were higher among 8 groups. Sodium contents in soy milk were higher than any other groups. The caloric contents of other beverage groups come mainly from carbohydrate presumably simple sugar. The caloric content of sports drinks is the lowest but the sodium content is variable among products showing the range of 0 - 100 mg/100 ml. Nonobligatory nutrients for NL frequently expressed are Ca, Fe, vitamin C, folate, and dietary fiber. Their content per serving size does not exceed the tolerable upper intake level, however, habitual multiple intakes of certain product require attention for the prevention of overintakes. Many health ${\cdot}$ functional elements as catechin, carnitine, polyphenol, and nucleic acids etc were listed in NL without presenting the content and their functions appear to be exaggerated compared to the known scientific evidence.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.2
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pp.91-99
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2024
Collision avoidance system is important to improve the robustness and functional safety of autonomous vehicles. This paper proposes an object-level distance estimation method to develop a collision avoidance system, and it is applied to golfcarts utilized in country club environments. To improve the detection accuracy, we continually trained an object detection model based on pseudo labels generated by a pre-trained detector. Moreover, we propose object-aware depth estimation (OADE) method which trains a depth model focusing on object regions. In the OADE algorithm, we generated dense depth information for object regions by utilizing detection results and sparse LiDAR points, and it is referred to as object-aware LiDAR projection (OALP). By using the OALP maps, a depth estimation model was trained by backpropagating more gradients of the loss on object regions. Experiments were conducted on our custom dataset, which was collected for the travel distance of 22 km on 54 holes in three country clubs under various weather conditions. The precision and recall rate were respectively improved from 70.5% and 49.1% to 95.3% and 92.1% after the continual learning with pseudo labels. Moreover, the OADE algorithm reduces the absolute relative error from 4.76% to 4.27% for estimating distances to obstacles.
This study highlights some very important future directions for the revision of language forms in the 2007 Korean English Curriculum, expected to be made public in the summer of 2011. A critical review of the 2007 National English Curriculum shows that language forms exemplified in that curriculum are not well-chosen or well-sequenced from the viewpoint of grammar selection and gradation, and that no mention of structural labels or grammatical terminologies makes it hard for teachers to recognize their formal properties. To fulfill the original purpose that languages should be listed in the curriculum so that functional-notional syllabuses can be complemented by form-focused instruction, the study presents partial inventories of grammatical items with well-chosen and well-sequenced examples. Minimal descriptions are given to these inventories that are based on general notions or well-known grammatical notions. Occasional suggestions are also made for which language forms should be taught in which schools.
Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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1994.02a
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pp.63-72
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1994
Dependency Grammar has been used by Iinguists as the basis of the syntactic components of their grammar formalisms. It has also been used in natural langauge parsing. In China, attempts have been made to use this grammar formalism to parse Chinese sentences using corpus based techniques. This paper reviews the properties of Dependency Grammar as embodied in four axioms for the well-formedness conditions for dependency structures. It is shown that allowing mul tiple governors as done by some followers of this formalism is unnecessary. The practice of augmenting Dependency Grammar with functional labels is discussed in the light of building functional structures when the sentence is parsed. This will also facilitate semantic interpretion.retion.
Kim, Chan-Jong;Park, Eun-Ji;Yoon, Sae-Yeol;Lee, Sun-Kyung
Journal of the Korean earth science society
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v.33
no.1
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pp.94-109
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2012
The purpose of this study is to analyse the descriptive characteristics of the label texts related to Earth Science at a science museum and a natural history museum in Korea. The data were collected from Korean National Science Museum and Seodaemun Natural History Museum. The analysis framework was modified according to the Systemic Functional Linguistics. As a result, characteristics of the labels are 1) mostly declarative sentences, 2) appropriate amount of scientific information, and 3) mainly 'facts'. Moreover, all of the text genre are 4) 'logical expositions'. Particularly in Korean National Science Museum, the labels present 5) more scientific words among the entire terminologies and 6) more than half subjects omitted or long nominalized. Those results may imply that the labels can lead one-way communication regarding the culture of science rather than two-way. This study presents the descriptive characteristics of the label texts to make educationally meaningful communication possible by building an open structure between visitors' own culture in everyday life and the culture of science.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.13
no.3
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pp.186-199
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2013
We pose pattern classification as a density estimation problem where we consider mixtures of generative models under partially labeled data setups. Unlike traditional approaches that estimate density everywhere in data space, we focus on the density along the decision boundary that can yield more discriminative models with superior classification performance. We extend our earlier work on the recursive estimation method for discriminative mixture models to semi-supervised learning setups where some of the data points lack class labels. Our model exploits the mixture structure in the functional gradient framework: it searches for the base mixture component model in a greedy fashion, maximizing the conditional class likelihoods for the labeled data and at the same time minimizing the uncertainty of class label prediction for unlabeled data points. The objective can be effectively imposed as individual mixture component learning on weighted data, hence our mixture learning typically becomes highly efficient for popular base generative models like Gaussians or hidden Markov models. Moreover, apart from the expectation-maximization algorithm, the proposed recursive estimation has several advantages including the lack of need for a pre-determined mixture order and robustness to the choice of initial parameters. We demonstrate the benefits of the proposed approach on a comprehensive set of evaluations consisting of diverse time-series classification problems in semi-supervised scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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