Compare to investigate the taxonomic utility of infragenera system and interspecific of Asian Geranium, we examined the fruit and seed morphology from 35 taxa. The fruit shape and seed's dispersal way did so that may divide subgenus or some part section to do could reason evolutionary trends. That is, at seed dispersal, the awns of section Geranium of subgenus Geranium, ramains attached at the top of rostrum, though fairy easily broken off, because seed increases awn's elasticity by diffusive way, it is long characteristic seed\`s dispersal distance, and subgenus Robertium observed that seed dispersal distance is short because it is no awn's elasticity by way that seed dispersal is gone as awn drops with rostrum. Also, section Geranium of subgenus Geranium and subgenus Robertium act role that awn keeps temporarily breed swerving with mericarp instead of bristle because section Tuberosa of subgenus Geranium is not bristled function that keep temporarily breed because mericarp bristled on base at seed dispersal do while. Therefore, is thought that is talon that when consider formation's development and function regarding this seed dispersal function, subgenus Geraniuum evolves more than subgenus Robertium. Seed morphology can divide by 2 subgenera(Geranium, Robertium) according to pattern of seed coat. and Seed's morphology characteristic(whole shape, color, form of seed apical and base, micropyle area, hilum area, chalaza, and position of seed hilum area), can distinguish some species, but is thought that is not reasonable as for discernment characteristic form and nature by repetition of characteristic form and nature. Especially, infrasection do in fruit and seed's morphology that is handling in this research that know to argue classification system and relationship by repetition of characteristic form and nature difficult. To all reliable truth, cytological, ecological, embryology, and molecular genetics research about talon is considered that should be achieved section Geranium that do not handle yet.
The diagnostic management of patients with chest pain remains a clinical challenge. Magnetocardiography (MCG) has been proposed as a new non-invasive method for detection of myocardial ischemia. To date, however, MCG technique is not intensively introduced for clinical use. One of the main reasons might be the absence of statistically valid and diagnostically clean criteria, which can determine the presence of certain heart disease. In this work, we suggested a new method to classify the diagnostic value of MCG for the detection of coronary artery disease (CAD) in patients with chest pain. MCG was recorded for three groups (healthy subjects and patients without and with CAD) by means of the 64 channel SQUID gradiometer system installed at a hospital. Using four parameters, which were found to be significantly different between groups, we evaluated a probability, in which parameters can be classified into each group based on the distribution function of the parameter in each group. For all parameters, sum of probabilities was compared between groups to determine the presence of CAD. Our classification method shows that the MCG can be a useful tool to predict the presence of CAD with sensitivity and specificity of higher than $80\%$ each.
Acoustic Emission technique is widely applied to develop the early fault detection system, and the problem about a signal processing method for AE signal is mainly focused on. In the signal processing method, envelope analysis is a useful method to evaluate the bearing problems and wavelet transform is a powerful method to detect faults occurred on rotating machinery. However, exact method for AE signal is not developed yet for the rotating machinery diagnosis. Therefore, in this paper two methods which are processed by Hilbert transform and DET for feature extraction. In addition, we evaluate the classification performance with varying the parameter from 2 to 15 for feature selection DET, 0.01 to 1.0 for the RBF kernel function of SVR, and the proposed algorithm achieved 94 % classification of averaged accuracy with the parameter of the RBF 0.08, 12 feature selection.
Background: The Pediatric Balance Scale (PBS) was developed to assess of balance ability in children with balance problem. The PBS was translated into Korean and its reliability had been studied. However, it had need to be verified using psychometric characteristics including item fit and rating scale. Objects: The purpose of this study was to investigate the item fit, item difficulty, and rating scale of the Korean version of PBS using Rasch analysis. Methods: In total, 40 children with cerebral palsy (CP) (boy=17, girl=23) who were diagnosed with level 1 or 2 according to the Gross Motor Function Classification System participated in this study. The PBS was performed, and was verified regarding the item fit, item difficulty, rating scale, and separation index and reliability using Rasch analysis. Results: In this study, the 'transfer', and 'turning to look behind left and right shoulders while standing still' item showed misfit statistics. in total 40 children with CP. Also, 'transfer', 'standing unsupported with feet together' and 'standing with one foot in front' items showed misfit statistics in diplegia CP group. Regardless of the classification of CP, the most difficult item was 'standing on one foot', whereas the easiest item was 'sitting with back unsupported and feet supported on the floor'. The 4 rating scale categories of PBS were acceptable with all criteria. Both item and person separation indices and reliability showed acceptable values. Conclusion: The PBS has been proven reliable, valid and is an appropriate tool, but it needs to modify the items of PBS according to CP classification.
BRM(Business Reference Model, 이하 BRM)은 기관 간 업무관련 정보공유, 업무처리의 신속성, 조직운영의 효율성, 행정서비스를 제고하기 위한 목적으로 도입되었으며 이와 함께 업무기반의 기록관리체계인 기록관리기준표도 운용하게 되었다. 하지만 BRM이 도입된 지 10여년이 지난 현 시점에서 과연 그 취지 및 목적에 맞게 사용되고 있는지 현재 당면한 문제점이나 개선사항을 통해 재정립할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 BRM의 최하위 단위인 '단위과제' 운영상 문제점을 통해 단위과제 관리의 필요성을 살펴보고 업무분석을 통한 단위과제 도출 방안을 제시하였다. 그리하여 효율적인 BRM관리를 위한 개선방안을 크게 세 가지로 제안하였다.
Upadya, Varsha Haridas;Bhat, Hari Kishore;Rao, B.H. Sripathi;Reddy, Srinivas Gosla
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제47권4호
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pp.239-248
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2021
The paper reviews various classifications and surgical techniques for the treatment of temporomandibular joint ankylosis. PubMed, EBSCO, Web of Science, and Google Scholar were searched using a combination of keywords. Articles related to classification, resection-reconstruction of the temporomandibular joint, and management of airway obstruction were considered and categorized based on the objectives. Seventy-nine articles were selected, which included randomized clinical trials, non-randomized controlled cohort studies, and case series. Though several classifications exist, most classifications are centered on the radiographic extent of the ankylotic mass and do not include the clinical and functional parameters. Hence there is a need for a comprehensive staging system that takes into consideration the age of the patient, severity of the disease, clinical, functional, and radiographic findings. Staging the disease will help the clinician to adopt a holistic approach in treating these patients. Interpositional arthroplasty (IA) results in better maximal incisal opening compared with gap arthroplasty, with no significant difference in recurrent rates. Distraction osteogenesis (DO) is emerging as a popular technique for the restoration of symmetry and function as well as for relieving airway obstruction. IA, with a costochondral graft, is recommended in growing patients and may be combined with or preceded by DO in cases of severe airway obstruction. Alloplastic total joint replacement combined with fat grafts and simultaneous osteotomy procedures are gaining popularity. A custom-made total joint prosthesis using CAD/CAM can efficiently overcome the shortcomings of stock prostheses.
본 논문은 반도체 FAB공정의 수율개선 및 예측을 위해 데이터마이닝 기법을 적용한 사례를 소개한다. FAB 공정의 복잡성과 생산현장에서 수집되는 방대한 기술데이터로 인해 기존의 통계적 방법이나 엔지니어의 경험적 분석 방법만으로는 미처 파악하지 못하는 수율 저하 요인이 상당 수 존재한다. 본 논문은 먼저, FAB공정을 마친 웨이퍼에 불량 칩(chip)이 지리적으로 특정 위치에 집중적으로 발생하는 현상을 육안검사 대신 군집분석을 이용하여 데이터로부터 자동 판별할 수 있는 방법을 제안한다. 다음으로 연속패턴분석, 분류분석, RBF(Radial Base Function) 기법을 적용하여 수율 저하의 원인이 되는 문제 장비나 문제 파라미터를 신속, 정확하게 파악할 수 있도록 해 줄 뿐만 아니라 공정 진행 중인 제품의 미래 수율을 예측할 수 있도록 지원하는 방법을 제안한다. 또한 위 기법들을 반도체 FAB공정을 대상으로 국내 모 반도체 회사에서 정보시스템으로 구현한 Y2R-PLUS (Yield Rapid Ramp-up, Prediction, analysis & Up Support) 시스템을 소개한다.
The study was aimed to recommend the ways for improving regulatory system of quasi-drugs in governmental authority by comparing with other countries. According to the regulations, the scope of quasi-drugs includes 3 categories of 1) the health aids made of textile, rubber and paper, 2) the health aids which have very minimal effects or no any effects on humans, and 3) disinfectants and pesticides. In US, these quasi-drugs in Korea are classified into 5 categories of medical device, cosmetics, OTC drugs, dietary supplements and pesticides. To improve quasi-drugs administration in Korea, it is concluded that several measures should be implemented : 1) establish clear criteria for classifying into quasi-drugs and more detailed guidelines on designation of quasi-drugs, 2) reform current regulations to meet 3-categories characteristics, supplement detailed guidelines on quasi-drugs administration for effective application process, and update relevant regulations for efficacy, safety and quality, 3) update quasi-drug monographs, 4) re-evaluate current classification of individual quasi-drugs, 5) develop comprehensive list by ingredients, 6) reform post-marketing management system for safety and quality, 7) strengthen the review agency function by increasing the number of experts, 8) develop the database for quasi-drugs for effective information management.
역전파 알고리즘의 성능 개선을 위해서 학습율을 자동 조정하는 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 각각의 연결강도의 학습율을 퍼지 논리 시스템을 이용하여 자동 조정하는 방식으로 각각의 연결강도에 대해서 ${\Delta}$와 $\bar{{\Delta}}$를 구하여 퍼지 논리 시스템의 입력으로 사용하고, 학습율을 출력으로 사용하였다. 제안한 방식을 N-패리티 문제, 함수 근사, 숫자 패턴 분류에 대한 시뮬레이션 결과 일반적인 역전파 알고리즘, 모멘텀 방식, Jacobs의 delta-bar-delta 방식보다 성능이 개선됨을 확인하였다.
어휘 인식 시스템에서는 처리되는 어휘가 나타나지 않는 미 출현 트라이 폰이 존재하는 단점이 있으며 이에 따른 신뢰도의 분포를 가지고 있지 않기 때문에 정규화를 수행할 수 없다. 따라서 이를 개선하기 위하여 미등록어 거절 알고리즘에서 사용되는 어휘 관리를 최적화하고 음소 단위로 데이터 탐색을 지원하는 VCOR 시스템을 제안한다. 또한 VCOR에서는 어휘 정보를 효율적으로 제공하기 위해 확장 facet 분류를 이용하여 사용자에게 어휘 단위의 정보를 제공하고, 어휘에 대한 향상된 추적 관리 가능을 제공하여 어휘에 대한 인식의 정확성을 제공한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 어휘 종속 인식률은 97.56%, 어휘 독립 인식률은 96.23%의 인식률을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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