• Asia pacific journal of information systems
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• 제1권1호
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• pp.87-101
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• 1991

The primary purpose of this study was to investigate a robust search methodology that could be used in full-text information retrieval systems. A robust search methodology is one that can be easily used by a variety of users (particularly naive users) and it will give them comparable search performance regardless of their different expertise or interests In order to develop a possibly robust search methodology, a fully functional prototype of a fuzzy knowledge based information retrieval system was developed. Also, an experiment that used this prototype information retreival system was designed to investigate the performance of that search methodology over a small exploratory sample of user queries To probe the relatonships between the possibly robust search performance and the query organization using fuzzy inference logic, the search performance of a shallow query structure was analyzes. Consequently the following several noteworthy findings were obtained: 1) the hierachical(tree type) query structure might be a better query organization than the linear type query structure 2) comparing with the complex tree query structure, the simple tree query structure that has at most three levels of query might provide better search performance 3) the fuzzy search methodology that employs a proper levels of cut-off value might provide more efficient search performance than the boolean search methodology. Even though findings could not be statistically verified because the experiments were done using a single replication, it is worth noting however, that the research findings provided valuable information for developing a possibly robust search methodology in full-text information retrieval.

• 정보관리학회지
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• 제15권3호
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• pp.73-93
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• 1998

본 연구는 문헌의 내용구조와 이용자의 정보요구는 밀접한 관련성이 있기 때문에 문헌의 본문을 내용 단위구조로 분할하여 색인한다면 기존의 전문데이터베이스 구축방식에 비해 검색효율을 향상시킬 수 있다는 가설을 설정하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 이 가설을 검증하기 위하여 먼저 학술논문의 내용구조 모델을 설정하고, 이 모델을 기반으로 컴퓨터 관련분야 70여편의 학술논문을 대상으로 실험용 전문데이터베이스를 구축한 다음, 이에 대한 검색효율을 측정하여 내용구조 기반 전문검색시스템의 성능을 실험적으로 평가하였다.

• 정보관리연구
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• 제27권4호
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• pp.35-56
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• 1996

문서기술언어 SGML(Standard Generalized Markup Language, 표준 범용 마크업 언어)과 그 전문 데이터베이스(도표나 화상 포함)에의 적용에 대하여 해설하였다. SGML을 적용한 전문데이터베이스의 구조는 SGML로 작성한 DTD (document type definition)로 표현하고 텍스트자체는 DTD에 따른 범용 마크업을 사용하여 기술한다. 본고에서는 장, 절, 단락 등의 계층구조와 각주, 도표, 화살 등의 비계층 구조로 되어 있는 문서 구조를 어떻게 표현하는가에 대하여 예를 들어 해설하였다. 그러고 SGML의 효과, 전자 출판, 검색 시스템, 하이퍼텍스트, SGML 관련 도구 등에 대해서도 해설하였다.

• 정보관리학회지
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• 제13권2호
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• pp.19-37
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• 1996

1950년대에서 1990년대까지의 정보검색 발전사를 연대별로 기술하였다. 1950년대에서는 후조합색인법과 KWIC방식을, 1960년대에서는 오프라인 시스템과 실험용 온라인시스템, 1970년대에서는 온라인시스템, 1980년대에서는 전문데이터베이스 온라인 인터페이스, 해외 데이터베이스의 이용 및 국내 온라인 시스템, 그리고 1990년대에서는 CD-ROM, 멀티미디어 및 하이퍼텍스트, 인터넷 등의 발전에 관하여 각각 기술하고 장래에 관하여 전망하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제32권1호
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• pp.129-154
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• 1998

전통적인 전문검색시스템은 전문색인방식을 취하고 있기 때문에 접근점이 많다는 장점이 있으나, 대량의 문헌이 검색되어 부적합 문헌이 검색될 가능성이 높고, 정보요구 상황이나 목적에 따라서 본문의 특정 부분만을 지정하여 탐색할 수 없다는 단점이 있다. 따라서 본고에서는 전문데이터베이스의 본문을 내용단위로 구조화해야 할 이론적 타당성을 검토하였으며, 선행연구에 나타난 학술논문의 내용단위구조를 비교 분석하여 내용단위요소를 추출하고, 실제 한국어로 작성된 180여건의 학술논문에 적용 검토함으로써 표준적인 학술논문의 내용구조 모델을 개발하였다. 그 결과 문헌의 내용단위구조는 이용자의 정보요구 상황이나 목적과 밀접하게 관련되어 있기 때문에 전문데이터베이스 구축이나 전문검색시스템의 설계시에 내용단위로 구조화해야할 필요성을 도출하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제1권2호
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• pp.162-172
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• 1998

본 논문에서는 영문 텍스트 검색 엔진인 MG(Managing Gigabytes) 시스템과 한글 형태소 분석기 HAM (Hangul Analysis Module)을 이용하여 기가바이트 크기의 텍스트 데이타 처리가 가능한 한글 텍스트 검색 엔진 HMG(Hangul MG)를 구현하였다. 한글 처리를 위해 KSC 5601 완성형 코드를 사용하여 데이타베이스 구축 단계와 질의 처리 단계에서 사용하였다. HMG의 개발을 위해 MG 시스템의 렉시칼 분석기와 파서, 인텍스 구성 모률을 수정하였다. HMG 시스템의 유용성을 보이기 위해 웹에서 한글 소설을 검색할 수 있도록 하는 N NOD (Novel On Demand) 시스템올 구현하였다. HMG 시스템은 한글이 포함된 대규모 전문 검색 시스템의 구축에 활용될 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.521-523
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• 2006

This paper proposes an algorithm and its data structure to support real-time full-text search for the streamed or broadcasted multimedia data containing real-time stenograph text. Since the traditional indexing method used at information retrieval area uses the linguistic information, there is a heavy cost. Therefore, we propose the algorithm and its data structure based on suffix array, which is a simple data structure and has low space complexity. Suffix array is useful frequently to search for huge text. However, subtitle text of multimedia data is to get longer by time. Therefore, suffix array must be reconstructed because subtitle text is continually changed. We propose the data structure called prefix array and search algorithm using it.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 1995년도 제2회 학술대회 논문집
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• pp.29-32
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• 1995

본 논문에서는 SGML(Standard Generalized Markup Language)을 사용하여 텍스트 검색시스템을 구축하였다. SGML은 개괄적 마크업언어로서 문헌을 문헌요소라는 객체 단위로 이루어진 것으로 보고 이러한 문헌요소간의 관계를 표현하므로, 텍스트 검색시스템에서 SGML을 이용하면 문헌을 구조화할 수 있고 전문(full text)을 효율적으로 조직하고 검색하는 것이 가능하다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제35권3호
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• pp.271-291
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• 2004

전자도서관과 같은 정보제공원은 이미지, 음성, 동영상 등과 같은 비정형 멀티미디어 데이터 서비스에 대한 요구를 받고 있다. 그리하여 본 연구에서는 음성 처리를 위해 어절생성기, 음절복원기, 형태소분석기, 교정기를 제안하였다. 제안한 음성처리 기술로 음성데이터베이스를 텍스트데이터베이스로 변환 한후 텍스트데이터베이스로부터 색인데이터베이스를 추출하였다. 그리고 추출한 색인데이터베이스로 텍스트와 음성의 내용기반정보검색에 활용할 수 있음을 보이기 위해 정보검색모델을 제안하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제34권3호
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• pp.232-243
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• 2007

메타데이타를 위한 검색모델은 질의에 사용자의 정보요구를 정확하게 반영하기 때문에 정확율(precision)은 높지만 질의 조건에 만족하지 않는 정보를 배제하므로 재현율(recall)은 낮다. 반면 전문(full-text) 텍스트 검색 모델은 사용자 질의에 대하여 모든 문서를 검색대상으로 하므로 정확율은 낮고 재현율은 높다. 메타데이타 검색모델의 높은 정확율은 사용자가 메타데이타의 구조적 특성에 맞게 질의를 구성할 경우 가능하지만 일반적으로 사용자가 메타데이타의 구조 정보를 반영한 사용자 질의를 구성할 수 있다고 기대하기는 어렵다. 또한 메타데이타에 포함된 정보의 양은 전문 텍스트가 가진 정보의 양보다 적기 때문에 텍스트를 검색한 결과보다 재현율이 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 특성을 반영하여 메타데이타 검색 시, 사용자의 다양한 질의를 메타데이타의 특성에 맞게 재구성하고 메타데이타뿐 아니라 텍스트에 대해서도 검색을 수행하여 두 모델의 장점을 함께 고려한 통합 검색 모델을 제안한다.