The purpose of this study was to develop the household analysis and diagnosis program for the enhancement of family welfare focusing on the household of middle-aged full-time housewives. From the review of related literatures, the following areas of total family life were selected ; household management, time use, housing, household materials, finance, communication and decision making. Considering that the program subjects were middle-aged full-time housewives, the preparation for elderly life and the identity as housewife, one of the healthy family members, are appended. The progresses for the development of household analysis and diagnosis program were as follows: 1. to select the useful area of family life, 2. to make the indicators which explain the status of family life, and 3. to decide the scales for the diagnosis. This program has various uses such as the development of self-evaluation program, program for various family life course. Through this program the strength and weakness of family life can be found and the planning for the enforcement of family life can be practiced.
This paper describes the cloning and sequence analysis of the 5'-terminal region and full-length cDNA production of genomic RNA of Lily symptomless virus (LSV), a Species Of the genus Carlavirus. A sing1e DNA band about 600 bp harboring the 5'-end of genomic RNA of the virus was successfully amplified by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and rapid amplification of cDNA ends (RACE), and was cloned for nucleotide sequence determination. Sequence analysis of selected RACE cDNA clones revealed that the LSV 5'non-translated region consists of 67 nucleotides long of AT rich stretch followed GC rich from the 5'-end. To produce full-length cDNA products for the viral genomic RNA, a set of LSV-specific primers could be designed based on the obtained sequence in this study and the known sequences of 3'-terminal region for the virus. Full-length cDNA copies of LSV, an 8.4 kb long, were directly amplified by the long-template RT-PCR technique from the purified viral genomic RNA samples. This full-length cDNA copies were analyzed by restriction mapping. The molecules produced in this study can be useful for the production of in vitro infectious cDNA clone, as well as, for the completion of genomic RNA sequence and genome structure for the virus.
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making for the product concepts, and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA for a various range of design concepts need a new approach for the environmental analysis. This paper explores a new approximate LCA methodology for the product concepts by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into environmental impact driver (EID) index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then, a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for newly designed products. The training is generalized by using product attributes for an EID in a group as well as another product attributes for the other EIDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used, and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines for the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.3
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pp.221-229
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2003
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making fer the conceptual product design and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and its benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA fur a various range of design concepts need the new approach fer the environmental analysis. This paper suggests a novel approximate LCA methodology for the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into impact driver index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for new design products. The training is generalized by using product attributes for an ID in a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines fer the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
There are different types of vehicle impacts recorded every year, resulting in many injuries and fatalities. The severity of these impacts depends on the aggressivety and incompatibility of vehicle-to-roadside hardware impacts. The aim of this paper is to investigate and to enhance crashworthiness in the case of full barrier impact using a new idea of crash improvement. Two different types of smart structures have been proposed to support the function of the existing vehicle. The work carried out in this paper includes developing and analyzing mathematical models of vehicle-to-barrier impact for the two types of smart structures. It is proven from analytical analysis that the mathematical models can be used in an effective way to give a quick insight of real life crashes. Moreover, it is shown that these models are valid and flexible, and can be useful in optimization studies.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.7
no.1
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pp.23-39
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2003
The purpose of this study is to develop the life scale of the middle aged homemakers. The life scale are composed of spouse relation 8 items, child education relation 7 items, home economy relation 4 items, homework relation 3 items, selfish health relation 6 items, parent relation 3 items, and interest and social activity relation 4 items. The reliability coefficient of the development scale was Cronbach'α =.83 and the correlations of each demesne was high. For the better future life in this study, the middle aged homemakers are needed the improvement of conjugal relations, the child education, the health, the interest, and the enlargement of social relations. This life scale can help to evaluate their middle age, and to the planning of energetic healthful future, and useful to understanding characteristic and the developmental task of middle aged homemakers.
Isil Sanri Karapinar;Ayse E. Ozsoy Ozbay;Emin Ciftci
Structural Engineering and Mechanics
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v.91
no.3
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pp.279-289
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2024
The purpose of this study is to represent a useful alternative for the preliminary seismic vulnerability assessment of existing reinforced concrete buildings by introducing a statistical approach employing the binary logistic regression technique. Two different predictive statistical models, namely full and reduced models, were generated utilizing building characteristics obtained from the damage database compiled after 1999 Düzce earthquake. Among the inspected building parameters, number of stories, overhang ratio, priority index, soft story index, normalized redundancy ratio and normalized lateral stiffness index were specifically selected as the predictor variables for vulnerability classification. As a result, normalized redundancy ratio and soft story index were identified as the most significant predictors affecting seismic vulnerability in terms of life safety performance level. In conclusion, it is revealed that both models are capable of classifying the set of buildings being severely damaged or collapsed with a balanced accuracy of 73%, hence, both are able to filter out high-priority buildings for life safety performance assessment. Thus, in this study, having the same high accuracy as the full model, the reduced model using fewer predictors is proposed as a simple and viable classifier for determining life safety levels of reinforced concrete buildings in the preliminary seismic risk assessment.
Patients with febrile illness and skin rashes need full and immediate attention. In general, these diseases show mild manifestations and good prognosis. However, causalities of some diseases with fever and rash may be life threatening or trivial. So, the differential diagnosis for those patients is extensive. A through history, a careful physical examination and close observation of clinical progress are very helpful and essential to confirming the diagnosis. Histories of recent travel, drug or specific food ingestion, exposure to human or an animal source of infection may be useful to discover the cause. Although laboratory tests can be useful in making the diagnosis, laboratory results usually are not available immediately. Knowledge and experiences of such diseases may be helpful to reduce the differential diagnosis to a few major possibilities. Rashes can be categorized as petechial, maculopapular, vesicular, urticarial and erythematous. Potential causes include infectious pathogens such as virus, bacteria, rickettsiae, spirohetes, connective tissue diseases, allergic diseases and heamto-oncologic diseases. Because the severity of these diseases can vary mild to life threatening, physicians must perform prompt management decisions regarding empirical therapies. In this article, the differential etiological diagnosis of each type rash is reviewed and discussed, and with emphasis on intensive care of life threatening febrile diseases with rashes that are seen in our country.
Pasteurella multocida, a Gram-negative facultative anaerobic bacterium, is a causative animal pathogen in porcine atrophic rhinitis and avian fowl cholera. For the development of recombinant subunit vaccine against P. multocida, we cloned and analyzed the gene for outer membrane protein H (ompH) from a native strain of Pasteurella multocida in Korea. The OmpH had significant similarity in both primary and secondary structure with those of other serotypes. The full-length, and three short fragments of ompH were expressed in E. coli and the recombinant OmpH proteins were purified, respectively. The recombinant OmpH proteins were antigenic and detectable with antisera produced by either immunization of commercial vaccine for respiratory disease or formalin-killed cell. Antibodies raised against the full-length OmpH provided strong protection against P. multocida, however, three short fragments of recombinant OmpHs, respectively, showed slightly lower protection in mice challenge. The recombinant OmpH might be a useful vaccine candidate antigen for P. multocida.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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