• 제목/요약/키워드: Frontpart of Damaged Area

검색결과 1건 처리시간 0.017초

고해상도 IKONOS 영상을 활용한 소나무재선충 피해지역 추출 기법 (Extraction Method of Damaged Area by Pinetree Pest(Bursaphelenchus Xylophilus) using High Resolution IKONOS Image)

  • 조명희;김준범;오정수;이광재
    • 한국지리정보학회지
    • /
    • 제4권4호
    • /
    • pp.72-78
    • /
    • 2001
  • 본 연구에서는 경남 거제시 연초면 지역의 소나무재선충(Bursaphelenchus Xylophilus) 피해발생 선단지를 보다 효율적으로 추출하기 위하여 IKONOS 1m 영상의 공간해상도와 Landsat TM 영상의 band 3, 4와 동일 파장대역이면서 식생과 같은 산림분야 연구에 많이 이용되고 있는 4m 영상의 Red(0.63~0.69)밴드, NIR(0.76~0.90)밴드를 활용하였다. 그 결과 IKONOS 4m 영상의 식생밴드(NIR band)를 이용한 히스토그램 분석이 가장 효과적이었으며, 이는 GPS(global positioning system)를 이용한 현지조사에서 총 22개의 sample 지점에서 15개의 소나무재선충 피해목을 추출함으로서 확인되었다. 본 연구는 소나무재선충 피해지역 추출뿐만 아니라 산림병해충 피해연구에 대한 고해상도 위성영상의 활용가능성을 제시하고자 한다.

  • PDF