This paper presents yaw moment control for modification of steering characteristic in rear-driven vehicle with front in-wheel motors (IWMs). The proposed control algorithm is designed to modify yaw rate response of the test vehicle. General approach for modification of steering characteristic is to define the desired yaw rate and track the yaw rate. This yaw rate tracking method can cause the chattering problem because of the IWM actuator response. Large overshoot and settling time in IWM torque response can amplify the oscillation in control input and yaw rate. To resolve these problems, open-loop IWM controller for cornering agility was designed to modify the understeer gradient of the vehicle. The proposed algorithm has been investigated via the computer simulations and the vehicle tests. The performance evaluation has been conducted on dry asphalt using E-segment test vehicle. The performance of the proposed algorithm has been compared to general yaw rate tracking algorithm in the vehicle tests. It has been shown that the proposed control law improved the cornering agility without chattering problem.
The bi-modal vehicle is composed of two car-bodies and three axles. Each axle of the vehicle has an independent suspension and all wheels are steerable. Since the bi-modal vehicle has longer wheelbase than most urban buses, the All-Wheel-Steering(AWS) system is adapted for to ensure safe driving and proper turning radius on a curved road. This paper proposes an AWS control algorithm for stable driving of bi-modal vehicle. Steering angles and directions of each axle of bi-modal vehicle changed according to the driving environment and steering modes. In the case that front and rear axles should be steered in opposite directions is a negative mode, and the other case that the axles should be steered in the same direction is a positive mode. For example, in the positive mode, front and real axles are steered in the same direction, while in the negative mode, they are steered in the opposite direction. A multibody model of the vehicle is used to verify the performance of the steering algorithm and simulation results of 2WS are compared with those of AWS under the same condition.
A driver-vehicle model means the integrated dynamic model that is able to estimate the steering wheel angle from the driver's desired path based on the dynamic characteristics of the driver and vehicle. Autonomous driving robot for factory automation has individual four-wheels which are driven by electronic motors. In this paper, the dynamic characteristics of several four-wheel steering systems with the simultaneously steerable front and rear wheels are investigated and compared by means of the driver-vehicle model. A diver-vehicle model is proposed by using the PID control to velocity and trajectory of control autonomous driving robot. To determine the optimum speed of a autonomous driving robot, steady-state circle simulation is carried out with the ADAMS program and MATLAB control model.
This study reviews the rear or tag axle steering system's concepts and technology applied to commercial vehicles. Most commercial vehicles are large in size with more than two axles. Maneuvering them around tight corners, narrow roads, and spaces is a difficult job if only the front axle is steerable. Furthermore, wear and tear in tires will increase as turn angle and number of axles are increased. This problem can be solved using rear axle steering technology that is being used in commercial vehicles nowadays. Rear axle steering system technology uses a cylinder mounted on one of rear axles called a steering cylinder. Cylinder control is the primary objective of the real axle steering system. There are two types of such steering mechanisms. One uses master and slave cylinder concept while the other concept is relatively new. It goes by the name of smart axle, self-steered axle, or smart steering axle driven independently from the front wheel steering. All these different types of steering mechanisms are discussed in this study with detailed description, advantages, disadvantages, and safety considerations.
As the traffic congestion and parking problems in urban areas are increased the tall and narrow commuter vehicles have interested as a means to increase the utilization of existing freewa- ys and parking facilities. However, in hard cornering those vehicles could reduce stability against overturning compared to conventional vehicles. This tendency can be mitigated by tilting the body toward the inside of the turn. In this paper those tilting vehicles are considered in which at speed at least, the tilt angle is controlled by steering the front wheels. In other word, if the driver turns the steering wheel the tilt controller automatically steers the road wheel to tilt the body inside of the turn. Also, the dynamic tilting vehicle model with tire slip angles is constructed by adding the roll degree of freedom. Finally, through computer simulation the behaviors of the tilting vehicles are investigated.
Articulated vehicles which have a pivoting joint allowing the vehicle to rotate more easily are difficult to turn the curves because of their long length. In order to review operational safety, turning characteristics related to geometric design should be investigated when articulated vehicles run on the road which can be interfered with other vehicles. The vehicles to review the turning characteristics are the normal articulated bus in Seoul with FWS(front wheel steering) and new bimodal tram with AWS(all wheel steering). Steering characteristics and geometric design were investigated such as turning radius, offtracking, swept path width and swingout. The results were reviewed with respect to the standards of vehicle safety and road design.
This paper addresses an optimization for reducing a steering error of a rack-and-pinion steering linkage with a MacPherson strut independent front suspension system. The length, orientations and inner joint positions of a tie-rod are selected as design variables and Ackerman geonetry, understeer effect, minimum turn radius, wheel alignment and packaging are considered as design constraints. Nonlinear kinematic analysis of the steering system is performed for calculating the values of cost and constraints, and Augmented Lagrange Multiplier(ALM) method is used for solving the constrained optinization problem. The optimization results show that the steering error are considerably reduced while satisfying all the constraints.
The rear of the vehicle generally overhangs the rear axle. As a result, the rear of a vehicle swings to the outside of the rear axle(rear swing-out). In front steering vehicles, rear swing-out is not important because rear swing-out values measured outside the rear edge are relatively small. However, in the case of the bimodal tram with AWS(all wheel steering), the rear swing-out values increase because of the rear steering at a reverse phase angle. Off-tracking is defined as the radial offset between the path of the centerline of the front axle and the path of the centerline of the following axle. In this paper, in addition to determine the turning performance of bimodal tram with AWS, turning radius, swing-out, off-tracking and swept path width were also investigated.
In this study, a Hardware-In-The-Loop-Simulation(HILS) system for developing a Electric-Power-Steering(EPS) system is designed. To test a EPS by HILS system, a mathematical vehicle model with a steering system model has been constructed. This mathematical model has been constructed. This mathematical model has been downloaded to the Digital-Signal-Processor(DSP) board. To realize the lateral force acting on the front wheel in a real car. the steering wheel angle sensor and vehicle velocity have been used for input signal. The force sensor has been used for a feedback signal. The full vehicle states could by simulated by the HILS system. Consequently, the HILS system could by used to analyze control-parameters of a EPS that contributes to the maneuverability and stability of a vehicle. At the same time, the HILS system can evaluate the whole performance of the vehicle-steering system. Also the HILS system could do test could not be executed in real vehicle. The HILs system will useful for developing the control logic for the EPS system.
The architecture and functions of a prototype free ranging AGV system are described in this paper. The system has single tricycle configuration - the front wheel is driven and steered simultaneously. The primary position measurement device of this system is the redundant encoder system - an absolute encoder for the steering angle measurement of the front wheel, two incremental encoders for the measurement of the rear wheel rotations. The secondary position measurement device is implemented to reduce the accumulatad error in encoder measurements. The extended Kalman filter is suggested to combine the conflict measurement data for the proper position estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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