• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.422-423
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• 2018

In this paper, we implement Frenelet transform for decomposition of the fringe pattern and analyze its characteristics. The implemented wavelet-like basis functions are well suited for reconstruction and processing of optically generated Fresnel holograms. After analyzing the characteristics of the B-spline function, we will discuss the wavelet-like multi-resolution analysis method. Through this process, we implemented a transform tool that can decompose fringe patterns effectively. We have implemented a B-spline function with various decomposition properties and showed the results of decomposing the fringe pattern.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.75-78
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• 2013

최근 3D의 발전으로 다음 세대의 3D 기술로 디지털 홀로그램을 지목하고 있다. 본 논문에서는 프레넬릿 변환을 이용하여 디지털 홀로그램 압축을 위한 효과적인 양자화 방법에 대하여 제안하였다. 효과적인 양자화 방법을 위해 각각의 부대역의 특성에 고려하여 우선순위를 정하고 양자화를 적용하였다. 또한 PSNR을 높이고자 예외 인덱스를 적용하였다. 그 결과 2dB 정도 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 실험결과에서는 최소 약 6:1부터 최대 약 181:1까지 압축을 수행하였고, PSNR을 이용하여 압축된 영상에 대하여 수치적인 결과를 분석하였다.