• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.5
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• pp.1180-1188
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• 2015

In this paper, we propose a new subband quantizer which is a type of quad-tree for applying to digital hologram compression based on Fresenelet transform. After executing Fresnelet transform to the captured digital holgoram, we analyze effect of the designed quantizer for the reconstructed objects from analyzing average energy of each coefficient and visual importance in all subbands. We analyze distribution of coefficient and set dynamic range for each subband, and then design subband quantizer. For enhancing effectiveness of the designed quantize, we adopt a method using the coefficients which are located out of dynamic range, which are named by exception indices. From this, we can obtain more effective quantizer which has higher performance in a range of σ′ = 5.0.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.75-78
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• 2013

최근 3D의 발전으로 다음 세대의 3D 기술로 디지털 홀로그램을 지목하고 있다. 본 논문에서는 프레넬릿 변환을 이용하여 디지털 홀로그램 압축을 위한 효과적인 양자화 방법에 대하여 제안하였다. 효과적인 양자화 방법을 위해 각각의 부대역의 특성에 고려하여 우선순위를 정하고 양자화를 적용하였다. 또한 PSNR을 높이고자 예외 인덱스를 적용하였다. 그 결과 2dB 정도 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 실험결과에서는 최소 약 6:1부터 최대 약 181:1까지 압축을 수행하였고, PSNR을 이용하여 압축된 영상에 대하여 수치적인 결과를 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.166-168
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• 2018

다양한 분야에서 홀로그램을 서비스하기 위해 다양한 수신 환경을 반영한 전송기술이 필요하다. 따라서 프레넬릿 변환을 이용한 홀로그램을 위한 스케일러블 코딩 기법을 제안한다. 또한 프레넬릿 필터의 특성을 분석하여 각 서브밴드별 중요도 및 서비스된 서브밴드의 수에 따른 복원된 홀로그램을 분석하였다. 분석 결과, 주로 좋지 못한 수신환경에 서비스되는 응용분야에서는 (3,1)이중직교 필터를 이용하는 것이 유리하며, 반대의 경우 (5,5)필터를 이용하는 것이 유리하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.422-423
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• 2018

In this paper, we implement Frenelet transform for decomposition of the fringe pattern and analyze its characteristics. The implemented wavelet-like basis functions are well suited for reconstruction and processing of optically generated Fresnel holograms. After analyzing the characteristics of the B-spline function, we will discuss the wavelet-like multi-resolution analysis method. Through this process, we implemented a transform tool that can decompose fringe patterns effectively. We have implemented a B-spline function with various decomposition properties and showed the results of decomposing the fringe pattern.