KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.8
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pp.3216-3230
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2015
A hot-issued research topic in the workflow intelligence arena is the emerging topic of "workflow-supported organizational social networks." These specialized social networks have been proposed to primarily represent the process-driven work-sharing and work-collaborating relationships among the workflow-performers fulfilling a series of workflow-related operations in a workflow-supported organization. We can discover those organizational social networks, and visualize its analysis results as organizational knowledge. In this paper, we are particularly interested in how to visualize the degrees of closeness centralities among workflow-performers by proposing a graphical representation schema based on the Graph Markup Language, which is named to ccWSSN-GraphML. Additionally, we expatiate on the functional expansion of the closeness centralization formulas so as for the visualization framework to handle a group of workflow procedures (or a workflow package) with organizational workflow-performers.
In this study, two standard specifications such as GML (Geography Markup Language) from OGC (Open Geo-spatial Consortium, Inc.) and X3D (extensible 3D) from Web3D consortium were dealt with for a web-based 3D urban application without using commercialized tools. In the first step of this study, DEM (Digital Elevation Model) and 3D GIS data sets were converted to GML structure with attribute schema. Then, these GML elements were projected onto a common coordinate system, and they were converted to the X3D format for visualization on web browser. In this work, a 3D urban data model, as a simple framework model, is extended to a framework model having further detailed information, depending upon application levels. Conclusively, this study is to demonstrate for practical uses of GML and X3D in 3D urban application and this approach can be applied to other application domains regarding system integrators and data sharing communities on distributed environments.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.27
no.4
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pp.69-76
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2004
A framework for knowledge management system has been explored which enables the semantic search of knowledge on the web. Knowledge representation by RDF and RDF schema enables machine cognition of knowledge documents. Dublin core was adopted for structured metadata representation. Thereby, it enables the CBR and rule based reasoning for intelligent knowledge retrieval. Grafting of the WFMS technique unto the KMS facilitates the effective utilization of process knowledge and creation of new knowledge.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.8
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pp.77-83
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2015
The storage and retrieval of multimedia data is becoming increasingly important in many application areas including record management, video(CCTV) management and Internet of Things (IoT). In these applications, the files containing multimedia that need to be stored and managed is tremendous and constantly scaling. In this paper, we propose a technique to retrieve a very large number of files, in multimedia format, using the Hadoop Framework. Our strategy is based on the management of metadata that describes the characteristic of files that are stored in Hadoop Distributed File System (HDFS). The metadata schema is represented in Hbase and looked up using SQL On Hadoop (Hive, Tajo). Both the Hbase, Hive and Tajo are part of the Hadoop Ecosystem. Preliminary experiment on multimedia data files stored in HDFS shows the viability of the proposed strategy.
In this paper, we investigate automated data validation techniques for artificial intelligence training, and also disclose open-source frameworks, such as Google's TensorFlow Data Validation (TFDV), that support automated data validation in the AI model development process. We also introduce an experimental study using public data sets to demonstrate the effectiveness of the open-source data validation framework. In particular, we presents experimental results of the data validation functions for schema testing and discuss the limitations of the current open-source frameworks for semantic data. Last, we introduce the latest studies for the semantic data validation using machine learning techniques.
The integrated data is an essential in the analysis for the balanced development of the local governments, but economic, social and cultural data in local governments is not being made with integrated management. A variety of information is being published according to the Government 3.0 era, but the researchers has great difficulty in integrating the analysis for one topic because related information is scattered in various sites. This paper proposes an integrated database(DB) of local governments to support the research activities. It has to contains total information of economic, social and cultural activities of local governments, and accommodate the distributed and heterogeneous data. It has the schema designed to integrate the entire data for considering the differences between local governments or data components. We should focus to build a framework for the multifaceted research to enable the cross analysis over common elements.
It is difficult to provide Web services on a mobile environment because of the intermittent disconnection of a wireless network and the frequent change of context information. To resolve this, Web services must be migrate to devices, which can provide services to users seamlessly. However, researches on hosting, migrating, and replicating Web services on mobile devices are still in an early stage. This paper presents a lightweight Web service framework and an efficient method for establishing a policy of migrating Web services. Based on the WS-Policy standard, the proposed method defines a policy schema, which provides constructs for describing various kinds of contextual information. Specifically, the schema is designed to be extensible enough for different service providers to use different vocabularies to describe their policies. To show the validity, the proposed method for establishing a migration policy has been applied to our mobile Web services framework, resulting in a seamless provisioning of services.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.23
no.2
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pp.45-71
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1997
There has been considerable research recently on uncertainty handling in the fields of artificial intelligence and knowledge-based system. Various numerical and non-numerical methods have been proposed for representing and propagating uncertainty in knowledge-based system. The Bayesian method, the Dempster-Shafer's Evidence Theory, the Certainty Factor model and the Fuzzy Set Theory are most frequently appeared in the knowledge-based system. Each of these four methods views uncertainty from a different perspective and propagates it differently. There is no single method which can handle uncertainty properly in all kinds of knowledge-based systems' domain. Therefore a knowledge-based system will work more effectively when the uncertainty handling method in the system fits to the system's environment. This paper proposed a framework for selecting proper uncertainty handling methods in knowledge-based system with respect to characteristics of problem domain and cognitive styles of experts. A schema with strategic/operational and unstructured/structured classification is employed to differenciate domain. And a schema with systematic/intuitive and preceptive/receptive classification is employed to differenciate experts' cognitive style. The characteristics of uncertainty handling methods are compared with characteristics of problem domains and cognitive styles respectively. Then a proper uncertainty handling method is proposed for each category.
This article reports that a testee's content schemata have detrimental effects on the validity of standardized reading comprehension tests. in case that the reading passages constitute his prior background knowledge framed by regular academic pursuits focused on a major field of study. The empirical research findings on such a reliability issue have shown that the Korean subjects' familiarity with the content domain of the reading materials may substantially enhance their test performance, operated as unfair advantages over the other participants at the same level of English proficiency who do not possess technical knowledge closely related to the contents of the test passages. Based on these results, it may be argued that the reading text should be composed of maximally neutral contents to every testee to avoid the possible overlapping between a test-taker's content schemata and the content domain of the materials. Therefore, this article claims that the tenets of schema theory with its long-standing foundation on culturally predetermined content and formal schemata need to be expanded to cover professional knowledge structures, like those acquired by higher education, as the hard-wired framework of an individual's original culture-specific background knowledge.
Recently, Architecture Frameworks are used to develop Information Management System (IMS). This paper describes an operational architecture development method for railway system safety assessment. using DoDAF (Department of Defense Architecture framework). The need of IMS is increasing to perform safety assessment task effectively and efficiently as safety-critical system like railway System. It is necessary that operational architecture based IMS requirements generated fir safety assessment. ARP(Aerospace Recommended Practice)4761 are referred to develop safety assessment operational architecture applicable to railway system. Firstly, schema and template was developed to perform the operational architecture development process using a commercial CASysE(Computer-Aided Systems engineering) tool, CORE. Not only the operational architecture allows building flexible IMS, but also helps business process solving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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