Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1992.04a
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pp.51-57
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1992
The primary objective of this study is the development of second moment methods for the efficient reliability evaluations of structural systems. Two methods are presented. One is the improved first order reliability method (IFORM), and the other is the modified probabilistic network evaluation technique (MPNET). For the purpose of verifying the proposed methods, example analyses are carried out on several cases with two failure modes, a plane frame structure involving three failure modes and simplified parallel member models for fatigue reliability evaluations of offshore structures. Numerical results indicate that the effectiveness of the proposed methods over the conventional ones (i.e., the FORM and the PNET) increases very significantly as the number of failure modes of the system increases.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.225-234
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2020
Reliability-based structural optimization usually requires designers or engineers model different designs manually, which is considered very time consuming and all possibilities cannot be fully explored. Otherwise, a lot of time are needed for designers or engineers to learn mathematical modeling and programming skills. Therefore, a framework that integrates generative design, structural simulation and reliability theory is proposed. With the proposed framework, various designs are generated based on a set of rules and parameters defined based on visual programming, and their structural performance are simulated by OpenSees. Then, reliability of each design is evaluated based on the simulation results, and an optimal design can be found. The proposed framework and prototype are tested in the optimization of a steel frame structure, and results illustrate that generative design based on visual programming is user friendly and different design possibilities can be explored in an efficient way. It is also reported that structural reliability can be assessed in an automatic way by integrating Dynamo and OpenSees. This research contributes to the body of knowledge by providing a novel framework for automatic reliability evaluation and structural optimization.
As a video encoding in resource constrained environments such as sensor networks has become an important issue, DVC(Distributed Video Coding) has been intensively investigated as a solution for light weighted video encoding problem. Known as one of the representative schemes of DVC, the Wyner-Ziv coding generates side information of current frame only at decoder, using correlation among frames, and reconstructs video through noise elimination on the side information using channel code. Accordingly, the better quality of side information brings less channel noise, thus attains better coding performance of the Wyner-Ziv coder. However, since it is hard for decoder to generate an accurate side information without any information of original frame, a method to successively improve side information using successively decoded original frame, based on decoding reliability, was previously developed. However, to improve side information from decoding results, not only an error rate of the decoding result as a reliability, but also the amount of reliable information from the decoding result is important. Therefore, we propose TDWZ(Transform-domain Wyner-Ziv coding) with successively improving side information based on decoding reliability considering not only an error rate but also the amount of reliable information of the decoding results. Our experiment shows the proposed method gains average PSNR up to 1.7 dB over the previous TDWZ, that is without successive side information improvement.
Response variability of reinforced concrete frame subjected to material property randomness has been evaluated with the aid of the finite element method. The spatial variation of Young's modulus is assumed to be a two-dimensional homogeneous stochastic process. Young's Modulus of concrete material has been investigated based on the uiaxial strength of concrete cylinder. Direct Monte Carlo simulation method is used to investigate the response of reinforced concrete frame due to the variation of Young's modulus with the Neumann expansion method and the pertubation method. The results by three analytic methods are compared with those by deterministic finite element analysis. These stochastic technique may be an efficient tool for evaluating the structural safety and reliability of reinforced concrete structures.
The proposed building upgrading technique employs prestressing cables to function as bracing to improve the seismic performance during future events. A four-story reinforced concrete moment resisting frame damaged from an ultimate limit state earthquake is assessed and upgraded using the proposed technique. Both existing and upgraded buildings are evaluated in regard of seismic performance parameters performing static lateral load to collapse analysis and dynamic nonlinear time history analysis as well. To obtain realistic comparison of seismic performance between existing and upgraded frames, each frame is subjected to its critical ground motion that has strength demand exceeding the building strength supply. Furthermore, reliability of static lateral load to collapse analysis as a substitute to time history analysis is evaluated. The results reveal that the proposed upgrading technique improves the stiffness distribution compared to the ideal distribution that gives equal inter-story drift. As a result, the upgraded building retains more stories that contribute to energy dissipation. The overall behavior of upgraded building beyond yield is also enhanced due to the gradual change of building stiffness as the lateral load increases.
In this paper, an adaptive motion vector smoothing scheme based on weighted vector median filtering is proposed in order to eliminate the motion outliers more effectively for improving the quality of side information in frame-based distributed video coding. We use a simple motion vector outlier reliability measure for each block in a motion compensated interpolated frame and apply weighted vector median filtering only to the blocks with unreliable motion vectors. Simulation results show that the proposed adaptive motion vector smoothing algorithm improves the quality of the side information significantly while maintaining low complexity at the encoder in frame-based distributed video coding.
We propose a motion-compensated frame interpolation method in which an accurate backward/forward motion vector pair (MVP) is estimated based on a parabolic motion model. A reliability measure for an MVP is also proposed to select the most reliable MVP for each interpolated block. The possibility of deformation of bidirectional corresponding blocks is estimated from the selected MVP. Then, each interpolated block is produced by combining corresponding blocks with the weights based on the possibility of deformation. Experimental results show that the proposed method improves PSNR performance by up to 2.8 dB as compared to conventional methods and achieves higher visual quality without annoying blockiness artifacts.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.39-47
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2016
In this paper, we propose vehicle SoC fault diagnosis platform using FlexRay protocol in order to detect the faults of semiconductor control chip even after vehicle production. Before FlexRay protocol by sending NFI (Null Frame Indicator) bit among the header segment and a specific identifier in the payload segment of FlexRay frame, this technique can be distinguishable from normal mode and test mode. By using this technique, it is possible to detect the faults such as performance degradation of vehicle network system caused by the aging or several problems of vehicle semiconductor chip. Also high reliability and safety of vehicle can be maintained by using structural test for vehicle SoC fault detection.
Zhang, JingZhou;Yam, Michael C.H.;Soltanieh, Ghazaleh;Feng, Ran
Structural Engineering and Mechanics
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v.78
no.4
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pp.485-496
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2021
So far analytical methods on collapse assessment of three-dimensional (3-D) steel frames have mainly focused on a single-column-removal scenario. However, the collapse of the Federal Building in the US due to car bomb explosion indicated that the loss of multiple columns may occur in the real structures, wherein the structures are more vulnerable to collapse. Meanwhile, the General Services Administration (GSA) in the US suggested that the removal of side columns of the structure has a great possibility to cause collapse. Therefore, this paper analytically deals with the robustness of 3-D steel frames in a two-side-column-removal (TSCR) scenario. Analytical method is first proposed to determine the collapse resistance of the frame during this column-removal procedure. The reliability of the analytical method is verified by the finite element results. Moreover, a design-based methodology is proposed to quickly assess the robustness of the frame due to a TSCR scenario. It is found the analytical method can reasonably predict the resistance-displacement relationship of the frame in the TSCR scenario, with an error generally less than 10%. The parametric numerical analyses suggest that the slab thickness mainly affects the plastic bearing capacity of the frame. The rebar diameter mainly affects the capacity of the frame at large displacement. However, the steel beam section height affects both the plastic and ultimate bearing capacity of the frame. A case study on a six-storey steel frame shows that the design-based methodology provides a conservative prediction on the robustness of the frame.
Recently, the expansion of the domestic solar market due to the promotion of eco-friendly and alternative energy-related policies is promising, and it is expected to lead the high-efficiency/high-power module market based on M10 or larger cells to reduce LCOE, 540-560W, M12 based on M10 cells Compared to the existing technology with an output of 650-700W based on cells, it is necessary to secure competitiveness through the development of modules with 600W based on M10 cells and 750W based on M12 cells. For the development of high efficiency/high-power n-type bifacial, it is necessary to secure a lightweight technology and structure due to the increase in weight of the glass to glass module according to the large area of the module. Since the mechanical strength characteristics according to the large area and high weight of the module are very important, design values such as a frame of a new structure that can withstand the mechanical load of the Mechanical Load Test and the location of the mounting hole are required. In this study, a structural analysis design model was introduced to secure mechanical reliability according to the enlargement of the module area, and the design model was verified through the mechanical load test of the actual product. It can be used as a design model to secure the mechanical reliability required for PV modules by variables such as module area, frame shape, and the location and quantity of mounting holes of the structural analysis model verified. A relationship of output drop can be obtained.
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