In this study, we calculated the fixed-type Areal Reduction Factor (ARF) of the Hancheon River basin in Jeju Island, and compared the calculated ARF and the ARF of the four major river basins suggested by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. As a result, the maximum fluctuation ratios of ARF for the four major river basins calculated using area, frequency, and initial duration time were significant: 7.61% for the Hangang River basin; 12.69% for the Nakdonggang River basin; 8.09% for the Kumgang River basin; and 17.98% for the Yeongsangang River basin. In addition, the differences between the maximum and minimum value of ARF for the Hancheon River basin based on 48 hours was 2.13%, and it was smaller than the one for the four major river basins: 8.92% for the Hangang River basin; 11.41% for the Nakdonggang River basin; 8.87% for the Kumgang River basin; and 17.17% for the Yeongsangang River basin. The Yeongsangang River basin had the highest difference.
To study run-off characteristics in the small watersheds in Korea, investigations had been carried out for a period of 4 years from 1972 to 1975 in the sample watersheds. The samples were selected in four major river basins such as the Han River, the Keum River, the Nakdong River and the Yongsan River. Water levels and rainfall data had been. collected from each sample area where the measuring instruments were installed. The findings of this investigation can be summarized as follows; 1. With an average runoff rate of 60% in the sample watersheds, the average runoff rate. in each sample proved to be as below; the Han River Basin : 41.4% the Keum River Basin : 61.7% the Nakdong River Basin : 69.4% the Yong San River Basin : 69.2% 2. The base flow rate in the sample watersheds proved to be 8.1 mm/month. 3. A comparison of the runoff obtained from actual measurements made and that calculated by the Kaijyama formula showed that the latter is 9.1% lower than the former.
In-situ water quality sampling is used for accurate water quality assessment. However, in-situ water quality sampling offers limited samples and requires much time and intensive labors. Remote sensing approach has recently applied for water quality assessment. It has shown the advantage of offering a synoptic view but also more efficient and economical. In this study, we utilized Landsat Imagery to estimate the water quality of the Tamsui River basin, considered as one of the most important rivers located in the north of Taiwan. In order to monitor water quality of Tamsui River basin, a linear regression relation between the value of spectral radiance and four water quality parameters are investigated with 38 water sampling stations. Through the regression model, we could estimate river pollution index (RPI) from the predicted value of four water quality parameters. By using RPI, we can examine the pollution level of Tamsui River. The accuracy of RPI conversion of this study ranged from 32.2% to 68.2%.
This study was conducted on how to simulate runoff, which was done using existing physical models, using an LSTM (Long Short-Term Memory) model based on deep learning. Tancheon, the first tributary of the Han River, was selected as the target area for the model application. To apply the model, one water level observatory and four rainfall observatories were selected, and hourly data from 2020 to 2023 were collected to apply the model. River water level of the outlet of the Tancheon basin was simulated by inputting precipitation data from four rainfall observation stations in the basin and average preceding 72-hour precipitation data for each hour. As a result of water level simulation using 2021 to 2023 data for learning and testing with 2020 data, it was confirmed that reliable simulation results were produced through appropriate learning steps, reaching a certain mean absolute error in a short period time. Despite the short data period, it was found that the mean absolute percentage error was 0.5544~0.6226%, showing an accuracy of over 99.4%. As a result of comparing the simulated and observed values of the rapidly changing river water level during a specific heavy rain period, the coefficient of determination was found to be 0.9754 and 0.9884. It was determined that the performance of LSTM, which aims to simulate river water levels, could be improved by including preceding precipitation in the input data and using precipitation data from various rainfall observation stations within the basin.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제2권2호
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pp.120-128
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2021
The objective of this study was to analyze the genotype of black-spotted pond frog (Pelophylax nigromaculatus) using seven microsatellite loci to quantify its genetic diversity and population structure throughout the spatial scale of basins of Han, Geum, Yeongsan, and Nakdong Rivers in South Korea. Genetic diversities in these four areas were compared using diversity index and inbreeding coefficient obtained from the number and frequency of alleles as well as heterozygosity. Additionally, the population structure was confirmed with population differentiation, Nei's genetic distance, multivariate analysis, and Bayesian clustering analysis. Interestingly, a negative genetic diversity pattern was observed in the Han River basin, indicating possible recent habitat disturbances or population declines. In contrast, a positive genetic diversity pattern was found for the population in the Nakdong River basin that had remained the most stable. Results of population structure suggested that populations of black-spotted pond frogs distributed in these four river basins were genetically independent. In particular, the population of the Nakdong River basin had the greatest genetic distance, indicating that it might have originated from an independent population. These results support the use of genetics in addition to designations strictly based on geographic stream areas to define the spatial scale of populations for management and conservation practices.
Kim, Young-Oh;Seo, Yong-Won;Lee, Seung-Hyun;Lee, Dong-Ryul
Water Engineering Research
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제1권4호
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pp.267-277
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2000
This study reports an examination of the sensitivity of water resources in the Keum River basin to climate change. Assuming a doubling in $CO_2$ concentrations, a cooperative study provided four climate change scenarios for this study, which have been translated into temperature and precipitation scenarios on a basin scale. The study utilized these temperature and precipitation data for each climate change scenario as inputs to the NWS-PC model to generate the corresponding streamflow scenario over the Keum River basin. A reservoir simulation model for the Dae-Chung Dam in the Keum River basin has been developed with an object-oriented simulation environment, STELLA. For each streamflow scenario, the performance of the reservoir was assessed in terms of reliability, resiliency, and vulnerability. Although the simulation results are heavily dependent on the choice of the climate change scenarios, the following conclusions can be clearly concluded: (1) the future streamflow over the Dae-Chung Dam tends to decease during the dry period, which seriously increases competitive water use issues and (2) flood control issues predominate under the $2CO_2$-High case.
The study aims to evaluate the complexity of relationships between the riparian states - China, Myanmar, Laos, Thailand, Vietnam and Cambodia - in the Mekong River Basin since the mid-1990s with special reference to the discourse on hydropower development. A special emphasis will be put on the influence of China on hydropower development. Although a variety of issues on the river basin have been discussed among the riparian states, none of them has been effectively implemented owing to the lack of China's commitment to the discussions for sustainable water management. Now, a new turning point is observed in the region with emergence of the issue on hydropower development, not only in the upper basin but also in the lower basin. The discourse on hydropower in Mekong has quickly drawn attention of the public, accelerated by the onset of construction of the Xayabury Dam in Laos since November 2010. The influence of China as the upstream country with its political, economic, and military power has increasingly grown in the region over the last few decades, and such trend recently intensifies together with an expansion of Chinese commercial interests in the region. Since the establishment of the Mekong River Commission (MRC) in 1995, the four MRC members have striven to push forward a sustainable use of water resources in the basin. But the legitimacy of the MRC system has been eroded due to the lack of participation by Myanmar and China, and in particular, the Chinese absence has made the four riparian states blind about the change of water regime due to the Chinese dams upstream. Environmental damages due to hydropower development might be possible, including a drop of fish yields, crop production, and damages to the river's ecosystems. Vietnam and Cambodia have already expressed their concerns over the dam construction towards China as well as Laos by pointing out detrimental impacts of the dams to their economies. China's move to collaborate with the other riparian states since 2010 has given a positive signal in terms of sustainable water management in the river. However, this phenomenon never confirms China's proactive contribution to the cooperative activities within the framework of the MRC system. Laos' initiative to build a new dam in the lower basin alarms those who are opposed to dam construction in the fear of its far-reaching damages to the environment. The question goes back to the year-long debate on policy priorities given to economic growth or the environment. The riparian states require wisdom based on a consensus about sustainable water use rather than hydropower development based on individual growth dreams.
Characterization of sediment quality is important for the proper management of surface water quality, yet sediment has not been monitored sufficiently. In this study, fecal indicator microorganism concentrations of sediments in the Geum River Basin were monitored. Sampling was carried out at one paddy field, one lakeshore and five monitoring stations in the lower reach of the Geum River Basin. Surface waters and sediments were sampled four times during rainy season. Total coliform concentrations of sediments were 12 times higher in average to those of surface waters while E. coli concentrations of sediments were six times higher. No correlation found between indicator microorganism concentration between surface waters and sediments.
본 연구의 핵심은 유역별 통합관리에 필요한 재원을 중앙과 지방정부 그리고 유역내의 지자체간에 어떠한 기준으로 분담하느냐를 다루는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 재원의 배분을 유역 내의 이수, 치수, 수질개선에 따른 분담원칙과 이를 현실적으로 적용할 공통기준과 개별기준을 설정하고, 설정된 기준에 대한 가중치를 계층적 의사결정기법을 통하여 산정하였다. 재원분담 방안을 유역별로 적용한 결과, 합리적인 재원의 조달 방법이 유역별로 매우 상이함을 발견하였다. 한강과 영산강 섬진강 유역은 개별기준과 수익자 부담원칙에 충실한 부담금적 성격이 타당한 반면, 낙동강과 금강유역은 공통기준과 부담능력에 충실한 조세적성격의 재원배분이 합리적임을 발견하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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