Climate change has directly impacted environmentally dependent first industry. The changes of amount and frequency of precipitation have caused unstable drinking water supply for grassland and feed crop, and have changed the variety of grassland and feed crop. Rising temperature has caused heat stress on livestock, which has impacted feed intake and livestock products, and also has threatened to the health of livestock by widening the range of sources of diseases. In order for livestock industry to confront climate change, new technology development for climate change adaptation and measures of greenhouse gas mitigation are essential. Agroforestry is the one of alternative measures to mitigate greenhouse gases and to adapt to climate change. Agroforestry is the way rearing livestock and cultivating plants in forest, which is suitable to Korea where mountain area is over 68%. Feedstock such as maize, soybean, rice, and grass grown by agroforestry would decrease feed cost. Agroforestry will decrease heat stress of livestock during hot weather and will be possible to pasture, which increases livestock welfare.
This study was aimed to establish the method and process of the Biotope Mapping System.(B.M.S.) The main aspects of research for biotope were divided by 4 schemes such as biosphere, geosphere, antroposphere and evaluation informations. The cartographic function of GIS(geographic information system) was also used to mapping them. The B.M.S. had been progressed with 5 steps : (1) making research goals, (2) constructing the graphic and attribute databases, (3) classifying 3 types of biotope such as tree/shrub biotop, grass biotop and wetland biotop. (4) cross-analyzing biotope types against land use, habitat characters, relief characters and danger/disturbance elements, (5) evaluating the biotope's potentialities. Only 3 steps of them were done in this study. The results of applicating the B.M.S on the research site as followings : 1. The interdisciplinary researches were needed to develop the B.M.S in Korea since ecological habitat conditions of Germany, England are differed from them of Korea. 2. The distributions of the land uses in Maejuri, Seunghwan eup in Chonan city were mainly recorded by forest(29.82%), orchard(14.11%) and landscaping around building site(9.05%). 3. The percentages of the Tree/Shrub Biotope type were ranged by the orchard type(23.8%), natural and artificial deciduous type with natural coniferous(23.6%) and etc. 4. The Grass Biotope type was mainly recorded by the wild grassland type(27.99%), garden type(14.21%) and peddy field with wild grassland(13.24%). 5. The distributions of the wetland were pointed high at the wetland type with reed marsh and edge vegetation around wetland(54.79%) and etc.
This experiment was carried out to investigate the effect of shading degrees (0:full sunlight, 25, 50 and 75%) on the crop growth rate (CGR), net assimilation rate (NAR) and photosynthetic activity of grasses for obtaining the basic data on the development, management and utilization of pasture in the forest. For the test, different artificial shading houses were established and pasture species used in this study were orchardgrass, timothy, perennial ryegrass and ladino clover. The experiment was performed at Livestock Experiment Station, Suwon, in 1984-'85. The results obtained are summarized as follows. 1. The highest CGR was obtained at 0% (full sunlight) and 25% of shading, followed by 50 and 75% of shading degrees, in that order. CGR of orchardgrass and perennial ryegrass were higher than those of timothy and ladino clover. 2. NAR was significantly decreased as the shading degrees increased. The highest NAR was observed at perennial ryegrass plot. 3. The photosynthetic activity during summer season was the highest at 25% of shading, followed by 50, 0 and 75% of shading degrees. While, the photosynthetic activity during fall season was the highest at 25% of shading, followed by 50, 0 and 75% of shading degrees, in that order. Those of orchardgrass and perennial ryegrass were remarkably higher than that of timothy. 4. A significant positive correlation was obtained in the relationship between CGR and NAR of main grasses, regardless of pasture species and investigated date.
This experiment was carried out to determine the effects of nitrogen(N) fertilization levels(0. 120, 240 and 360 kg/ha/y) on seasonal nitrate nitrogen($NO_3$-N) concentration and water soluble carbohydrate (WSC) content of grasses grown under shading condition. The plants were sampled on 7. 14, 21, 28 and 35 days after harvesting in spring(May), summer(July) and autumn(September), 1988. respectively. Shading degree was controlled artificially ca. 45-50%, and each annual level of N was distributed 5 times equally. The $NO_3$-N concentration of grasses was very low(0.064 %) in spring, high in summer(O.l98 %) and autumn(0.234%), and NO,-N was slightly decreased with growing of grasses. Also the NO,-N concentration of grasses was increased significantly with increasing level of N. In spring, the $NO_3$-N of grasses was very safety(less than 0.1 %), regardless of plant height and N level. In summer and autumn, however, plant heights of below 40 cm(summer) and 44 cm(autumn), and N levels of over 210 kg(summer) and 140 kg(autumn) were over toxic level to animals, respectively. The WSC content of grasses was slightly decreased with grass growth. and significantly decreased with high level of N. From the above results, it is suggested that 200 kg/ha of N in this experiment is effective for forage quality. Also a little more amount of N(50-70kgltimes) in spring. and low level of N(20-30 kgltimes) in summer and autumn season may be desirable on woodland posture.
This experiment was carried out to determine the effects of nitrogen(N) fertilizer levels (0, 120, 240 and 360kg $ha^{-1}Y^{-1}$ Y-') on seasonal grass growth, dry matter (DM) yield and botanical composition in pasture under shade condition. Investigation date was on 7 , 14, 21, 28 and 35 days after harvesting in spring (May), summer (July) and autumn (Sept.), 1988, respectively. Shade degree was controlled artificially ca. 45-50%, and each annual level of N was distributed 5 times equally. Grass growth and DM productivity were most vigorous in spring. Higher DM yield was produced with N 240 kg spring, and Nl2Okg in summer and autumn. Higher significant relationships, in spring, were found between grass height and DM, and N level and DM yield. However, low relationships were observed between those in summer and autumn. In botanical composition, grass coverage was decreased in summer and autumn, and bareland was increased, especially in higher N plots. Based on the results, it is suggested that 200kg $ha^{-1}$ of N in this experiment is more effective for forage production and pasture persistence. Also a littie more amount of N (50-70kg $time^{-1}$) in spring, and low level of N (20-30kg $time^{-1}$) in summer and autumn may be desirable.
Vegetation maps present an inventory of existing plant communities, their location, extent and geographical distribution in the area concerned. For green space management and environment assessment accurate vegetation maps can be used effectively for analyzing the relationships between vegetation and the physical environment. However, the Current Vegetation Map, Forest Stand Map, and Green Naturality Map in Korea do not represent the status of vegetation community exactly. Therefore, the purpose of this study is to produce a detailed vegetation map at urban neighborhood parks in Korea by collecting the exact current vegetation data from field survey, and remote sensing(RS) and storing these data in geographical information systems(GIS). Ultimately it is intended to be used in planning and managing the urban green space. The study area is 66.1ha and it is classified into total 19 communities together with parks, orchards, bare land, grassland, tombs and gardens, etc. There is 53.7ha(81.2%) difference between the detailed vegetation map and the current vegetation map. There is also 46.9ha(70.8%) difference between the detailed vegetation map and forest stand map. After this study, it was concluded that it needs producing the detailed vegetation map used in managing urban green spaces because the existing vegetation map does not represent the status of vegetation in the study site.
The purpose of this study is to estimate carbon dioxide emissions from soil microbial respiration by forest type of Sobaeksan National Park. As a result of estimating the annual soil microbiological respiration volume by forest type in Sobaeksan National Park, broad-leaved forests, coniferous forest, artificial forests were similar to around 19.5 CO2-ton/ha/yr. In the case of coniferous forests in sub-alpine and grassland near Birobong Peak, 12.2 CO2-ton/ha/yr and 8.1 CO2-ton/ha/yr, respectively, were lower than general forest areas. And as a result of analyzing the changes in soil microbiological respiration rate according to forest type in Sobaeksan National Park, the soil microbiological respiration rate in coniferous forests, broad-leaved forests, artificial forests, and sub-alpine areas was the highest in the July survey in summer and the lowest in November in late autumn. The change in soil microbial respiratory volume according to the measurement time in Sobaeksan National Park was the highest between 12:00 and 16:00, when the soil temperature was generally the highest among the days. It is known that the soil temperature is relatively low and the amount of soil microbial respiration decreases during winter, and the change in respiratory volume over the measurement time during the day was the smallest in November, when the amount of soil microbial respiration was relatively smaller than the May-September survey. However, this study has limitations in revealing the causal relationship of various environmental factors that affect the soil microbial respiration. Therefore, it is suggested that long-term research and investigation of various factors affecting soil respiration are needed to understand the carbon cycle of forest ecosystems.
The purpose of this study is to show the geographical distribution and the temporal variation of the emission amount of biogenic volatile organic compounds(BVOCs) emanated from forests at Jeju Island. The total emission amount of BVOCs calculated by using the CORINAIR Methodology is $3612ton\;yr^{-1}$ at Jeju Island. More than half of BVOCs emissions is come from coniferous forest, and 45 per cent from broad leaved forest. The others is attributed to grassland. Of total emission of BVOCs, isoprene accounts for 28 per cent, monoterpene for 32 per cent, and other VOCs for about 40 percent, respectively. It can be shown that $3000{\sim}10000kg\;yr^{-1}$ of BVOCs is emitted at the zone with dense forest from an altitude of 500 m to the top of Mt. Halla, and less than $1500kg\;yr^{-1}$ at the zone an altitude of below 500 meters. The monoterpene emission is more than $1500kg\;yr^{-1}$ due to the existence of a colony of Abies koreana at the place with more than 1500 meters and a community of Pinus thunbergii and Cryptomeria japonica at the elevation of 500~700 m. In the case of isoprene emission, there is $1500{\sim}3000kg\;yr^{-1}$ at the zone of an elevation from 700 m to 1500 m due to dense broad leaved forest and very little of its emission at an elevation of more than 1500 meters because there is hardly broad leaved trees grown. In this study, emission of BVOCs according to the altitude above sea level is estimated under the situation of lack of the data for broad leaved tree. More detailed data and information for the distribution of broad leaved trees are needed in order to calculate more realistic BVOC emission.
본 연구에서는 강원도 평창군 봉평면 일대의 지역에 대해 2000년 4월 24일에 수신된 IKONOS 위성영상을 이용하여 피복분류를 수행하였다. 피복분류는 임상분류에 중점을 두었으며, 분류에 적용한 분류항목(class)은 현지조사 및 영상을 통하여 상록침엽수, 낙엽송, 활엽수, 나지, 밭, 초지, 수역, 사토지역, 아스팔트지역의 9개로 나누었다. 영상분류는 최대우도법을 적용하여 감독분류를 수행하였다. 정확도는 검정지역에 대한 전체정확도, 생산자정확도, 사용자정확도, k의 항목에 대해 분류오차행렬표를 통하여 평가하였다. 분류 및 분석에는 ERDAS사의 Imagine 8.4와 Purdue 대학에서 개발한 Multispec 소프트웨어를 사용하였다. 분류 결과, 검정지역에 대한 정확도는 전체정확도 94.3%, 생산자정확도 77.0-99.9%, 사용자정확도 71.9-100%, k은 0.93이었다. 나지, 사토지역, 밭 등의 경우 다른 분류항목보다 분류의 정확도가 비교적 낮게 나타난 반면, 임상분류에 있어서는 기존의 중해상도(5-30m) 위성영상보다 향상된 분류결과를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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