The purpose of this study is to suggest the introduction plans of forest land bank system for effective forestry management as well as the livelihood stability support of aged forest landowners. It is expected that forest land bank system can contribute to solve forestry management problems caused by small and scattered forest lands, aging forest landowners, and the increase of absentee forest landowners. This study examined an existing related case of Farmland Bank system, and suggested basic directions, main functions, priority, and agency for forest land bank system. The goals of forest land bank system include activating private forest land management, improving forest management scale, and supporting stable forestry income. Based on the examination of this study, main projects of forest land bank involve forest land sale and lease consignment, forest land reverse mortgage, forest land scale improvement project, and forest business recovery support program. In addition, this study discussed potential problems and their solutions in introducing and operating the forest land bank system. This study can play a key role to determine a basic direction and to establish policies of the forest land management.
Kim, Nam-Kook;Kim, Jin-Lee;Park, Dong-Gi;Lee, Suk-Mo
Journal of Environmental Science International
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v.17
no.3
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pp.305-314
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2008
As forest land takes up 65% of the Korean peninsula, there have been continuing conflicts between the development and conservation of forest land. As the income level has changed over time, the usage of forest land in society has changed. There has been increasing demands for forest land for urban development and recreational use. On the other hand, a large proportion of the land is required to be preserved for the forest and the natural ecosystem in it. The existing management system for the forest land has been designed focusing on the management of the trees on the land, and not the land itself. Due to this limitation, the current management system of forest land has failed to protect the forest land from being developed indiscreetly, making it difficult to conserve and develop the forest land in an efficient way. A major question in forest land management is how to integrate economic use activities with the supporting ecosystems to maximize performance of the ecological-economic system. In order to promote sustainable use of forest resources, and to achieve efficient forest land management, it is prerequisite to evaluation on forest resources of natural ecosystems. Quantitative measures are needed that signify how necessary the services and products of forested ecosystems are to human endeavors. In this study, the natural wealth provided by forest land was quantified based on emergy synthesis. Emergy is a universal measure of real wealth of the work of nature and society made on a common basis. Thus, Calculations of emergy provide a basis for making choices about environment and economy following the general public policy to maximize real wealth. The goals of forest land management to achieve balance between the ecology and economy of its integrated system and to foster equity among the diverse outcomes of the forest land were assessed with emergy. Emergy was demonstrated to holistically integrated and quantify the interconnections of a coupled nature-human system allowing the goals of ecological balance and outcome equity to be measured quantitatively. Doing so will provide a better understanding of the basis of forest land wealth and the consequences of management decisions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.167-179
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2022
The study aims to determine the influencing factors and their impact on the management of the forest land used for production allotted to peasant households and proposes solutions to improve its management. Secondary data was calculated until the end of 2019 at state agencies. The primary data was collected through 2 steps. To determine the factors influencing forest land management for production, step one involved a survey of 100 households that were given access to forest land. Step 2 involved a survey of 215 households to determine how factors impacted the Likert scale's five levels. The study also used a multivariate regression model and SPSS24.0 software to determine the impact rates of factor groups. The study indicated 43 factors that belong to 11-factor groups affecting the management of forest land for production. The policy and legal factors group is the most influential, with an impact rate of 12.72%, followed by 10 other factor groups with impact rates ranging from 4.08% to 11.74%. The solutions include improving policies and laws, strengthening the dissemination of policies and laws; encouraging investment, completing cadastral work, intensifying inspection, examination, and sanctioning of administrative violations of land, upgrading the infrastructure system, and ensuring enough human resources to manage forest land.
Total forest land in Bangladesh is about 2.5 million hectare which is 17% of total land area. Bangladeshi forest is mainly classified into three categories- 1) Hill forest 2) Sal forest and 3) Mangroves. This forest land area is decreasing day by day. But in past decayed due to some policies, the total forest land area is increasing slowly. By this planning both government and the local people in the community are being benefited. This paper mainly discussed about the past, present and future trend of forest condition, forest land uses, sustainable forest planning and forest management.
This study compared and analyzed the construction of a land use change matrix for the Intergovernmental Panel on Climate Change's (IPCC) land use, land use change, and forestry area (LULUCF). We used National Forest Inventory (NFI) permanent sample plots (with a sample intensity of 4 km) and permanent sample plots with 500 m sampling intensity. The land use change matrix was formed using the point sampling method, Level-2 Land Cover Maps, and forest aerial photographs (3rd and 4th series). The land use change matrix using the land cover map indicated that the annual change in area was the highest for forests and cropland; the cropland area decreased over time. We evaluated the uncertainty of the land use change matrix. Our results indicated that the forest land use, which had the most sampling, had the lowest uncertainty, while the grassland and wetlands had the highest uncertainty and the least sampling. The uncertainty was higher for the 4 km sampling intensity than for the 500 m sampling intensity, which indicates the importance of selecting the appropriate sample size when constructing a national land use change matrix.
Choi, Sang Hyun;Kim, Eun Jin;Nam, Joo Hee;Woo, Jong Choon
Journal of Forest and Environmental Science
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v.30
no.1
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pp.45-49
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2014
This study was tried to find out the applicability of decision support system for forest land use conversion, which developed based on algorithm for forest land-use conversion. Decision support system developed by Ministry of Safety Administration is free from the existing licensed laws omission. And it made the input requirements for each value of the final result so that you can determine whether the permit was available by the laws and regulations related to the algorithm for forest land use conversion. Also, in order to do field surveys, equal sampling interval method is used to extract samples for the operability by comparing and analyzing the actual area. As a result, 88 areas of total 100 areas are able to get permission by the decision support system for forest land use conversion, and it means if there is enough data with sufficient research, it can make the availability permits easily.
Kim, Hyungho;Kang, Hyeondeug;Kim, Rae Hyun;Kim, Cheol Min;Koh, Kwang Chul;Lee, Kyeong Hak
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.102
no.4
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pp.608-616
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2013
The objective of this study was to suggest contingent valuation method, simple random sampling method, systematic sampling method, maximum practice area method, and overlay practice area method as the estimation methods for forest management area to estimate carbon dioxide sink by forest management as stated in Article 3.4 of the Kyoto Protocol. A case study for Chungcheongbuk-do was performed using maximum practice area method which was thought of as the most rational method within MRV(Measurable, reportable and verifiable). The forest management ratio was defined as forest management area over the total forest area. Based on the definition of forest management activity, forest area was divided into practice forest land and non-practice forest land. The area of forest mangement for practices was based on the 'National Forest Management Information System' and the history of practices from the 'Proposals on Private Management Information Database'. The area of forest management for non-practices was based on the public used forest land from 'Categorial map of forest land'. It was shown that the forest management area of Chuncheongbuk-do was 115,566 ha for practice forest land, and 131,008 ha for non-practice forest land. The forest managent ratio was 49.7% of the total forest area of 495,806 ha. This study made possible to the estimation of the forest management ratio under Kyoto Protocol, and had an advantage in searching for a practical method of forest management plan in which the forest management ratio could be enhanced.
The master plan of forest land management proposes forest watershed management that considers regional characteristics in order to overcome the problem of uniform forest land management. In order to manage the forest watersheds in Gyeonggi-do, this study classified 1,823 forest watersheds in Gyeonggi-do and attempted to understand their characteristics. It conducted a factor analysis and cluster analysis from the perspective of conservation value and development pressure using forest land indicators. In terms of conservation value, three factors were drawn: the topography factor, vegetation factor and public service factor, while in terms of development pressure, three factors were drawn: the easiness of development factor, economic benefits factor and development activity factor. Using these factors, forest watersheds were divided into three clusters in terms of conservation value while they were divided into three clusters in terms of development pressure. Using the results of the cluster analysis from a conservation-development perspective, the forest watersheds were classified into nine different types, and the characteristics were identified by each type. It is judged that the factors and clusters drawn as a result of the research accurately reflect the present conditions of Gyeonggi-do, and the nine types of forest watersheds have clear characteristics according to each type, which are judged to be utilized in forest management in the future.
This study aimed to predict changes in forest area using a probability density function, in order to promote effective forest management in the area north of the civilian control line (known as the Minbuk area) in Korea. Time series analysis (2010 and 2016) of forest area using land cover maps and accessibility expressed by distance covariates (distance from buildings, roads, and civilian control line) was applied to a probability density function. In order to estimate the probability density function, mean and variance were calculated using three methods: area weight (AW), area rate weight (ARW), and sample area change rate weight (SRW). Forest area increases in regions with lower accessibility (i.e., greater distance) from buildings and roads, but no relationship with accessibility from the civilian control line was found. Estimation of forest area change using different distance covariates shows that SRW using distance from buildings provides the most accurate estimation, with around 0.98-fold difference from actual forest area change, and performs well in a Chi-Square test. Furthermore, estimation of forest area until 2028 using SRW and distance from buildings most closely replicates patterns of actual forest area changes, suggesting that estimation of future change could be possible using this method. The method allows investigation of the current status of land cover in the Minbuk area, as well as predictions of future changes in forest area that could be utilized in forest management planning and policymaking in the northern area.
Satchari National Park is one of the most biodiverse forest in Bangladesh and home of many endangered flora and fauna. 206 tons of CO2 per hectare is sequestrated in this national park every year which helps to mitigate climate issues. As people living near the area are dependent on this forest, degradation has become a regular phenomenon destroying the forest biodiversity by altering its forest cover. So, it is important to map land cover quickly and accurately for the sustainable management of Satchari National Park. The main objective of this study was to obtain information on land cover change using remote sensing data. Combination of unsupervised NDVI classification and supervised classification using maximum likelihood is followed in this study to find out land cover map. The analysis showed that the land cover is gradually converting from one land use type to another. Dense forest becoming degraded forest or bare land. Although it was slowed down by the establishment of 'National Park' on the study site, forecasting shows that it is not enough to mitigate forest degradation. Legal steps and proper management strategies should be taken to mitigate causes of degradation such as illegal felling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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