The dispersion of Lagrangian fluid particles in a turbulent channel flow is studied by a direct numerical simulation. Four points Hermite interpolation in the homogeneous direction and Chebyshev polynomials in the inhomogeneous direction is adopted by assesing the acceleration of fluid particles. In order to characterize the inhomogeneous Lagrangian statistics, accurate single particle Lagrangian statistics are obtained along the wall normal direction. Integral time scales of Lagrangian velocity can be normalized by Eulerian mean shear stresses.
The Lagrangian dispersion of fluid particles in inhomogeneous turbulence is investigated by a direct numerical simulation of turbulent channel flow. Four points Hermite interpolation in the homogeneous direction and Chebyshev polynomials in the inhomogeneous direction is adopted to simulate the fluid particle dispersion. An inhomogeneity of Lagrangian statistics in turbulent boundary layer is investigated by releasing many particles at several different wall-normal locations and tracking those particles. The fluid particle dispersions and Lagrangian structure functions of velocity are scaled by the Kolmogorov similarity. The auto-correlations of velocity and acceleration are shown at the different releasing locations. Effect of initial particle location on the dispersion is analyzed by the probability density function at the several downstreams and time instants.
The numerical simulation of the particle dispersion in the vortical flows provides insight into the mechanism of particle-fluid interaction. The simulation results show that the mixing layers are characterized by the large-scale vortical structures undergoing pairing process. The particle dispersion is strongly influenced by the large-scale structures and the particle sizes. The analysis shows that the mixing layers grows like a step-function.
Industrial electrostatic precipitation is a very complex process, which involves multiple-way interaction between the electric field, the fluid flow, and the particulate motion. This paper describes a strongly coupled calculation procedure for the rigorous computation of particle dynamics during electrostatic precipitation. The turbulent gas flow and the particle motion under electrostatic forces are calculated by using the commercial computational fluid dynamics (CFD) package FLUENT linked to a finite-volume solver for the electric field and ion charge. Particle charge is determined from both local electrical conditions and the cell residence time which the particle has experienced through its path. Particle charge density and the particle velocity are averaged in a control volume to use Lagrangian information of the particle motion in calculating the gas and electric fields. The turbulent particulate transport and the effects of particulate space charge on the electrical current flow are investigated. The calculated results for poly-dispersed particles are compared with those for mono-dispersed particles, and significant differences are demonstrated.
Charged liquid particle's behavior in electric and flow field was simulated to define the effect of electric field on the contact area and its dispersion. For the simulation of flow and electric field finite volume method was applied. To find out the particle's moving path in that field lagrangian equation of motion was solved by Runge-Kutta methods. We assumed that the particle was charged 10% of Rayleigh limit while the particle passing through the electrode and the particle does not have an effect on the electric field. In case of 30[Kv] of voltage charging the particles injected from the central 60% of the nozzle injection area adhere to the grounded moving plate and no dispersion occurred. Increasing the charged voltage to 40[Kv], it brought about the same phenomena as that of 30[Kv] charging except the dispersion. Voltage increasing from 30[Kv] to 40 [Kv] caused higher Coulomb force acts on the particle and it made the particle dispersion.
A Lagrangian stochastic model is adopted for the calculations of turbulent dispersion in turbulent channel flows. Dispersion of a fluid particle and relative dispersion between two particles released at the sane location are investigated and compared with the classical seating relations for homogeneous turbulence. The viscous effect is realized by adding a Browinian random walk to the calculation of the position of a particle. The near-wall accumulation of particles is examined.
Ultrafine magnetite powder for the ferromagnetic fluid was prepared by an addition of alkaline solution to the solution containing Fe2+ and Fe3+ ions at 6$0^{\circ}C$. The optimum condition of the magnetite synthesis was delineated by examining such various physico-chemical properties as Fe2+/Fe+3 ratio in the powder, phase characteristics, MHC and $\sigma$max. A new scheme for the steric stabilization of colloidal dispersion was proposed using the concept of the buffer group action for the increased interfacial density of the stabilizing moieties at colloid particle/dispersion medium interface. The proposed concept was successfully applied to the preparation of the kinetically stable kerosinebased ferrofluid using Tween and Span as dispersants. In the dispersion of magnetite particles in a kerosine, Tween(polyoxyethylene sorbitan oleate) acts as a primary stabilizer which provides an anchor group, whereas Span(sorbitan oleate) can be classified as a secondary stabilizer which adsorbs on the surface of magnetite particle through the action of the buffer group. Dispersion studies using various quantities of Tween and Span supported the concept of the buffer group action for increased dispersion characteristics of the kerosine based ferromagnetic fluid.
The electrorheoloRical (ER) fluids are composed of a colloidal dispersion of polarizable particles in insulating oil, and it's the rheological property changes by the applied electric field. These changed are reversible and occur fast within a fewmilliseconds. The ER properties of the ER fluid such as increment of viscosity and yield stress come from the particle chain structure induced by electric fleld. When formulating the ER fluid for a speciflc application, some requirement must besatisfled, which are high yield stress under electric field, rapid response, and dispersion stability. While this characteristic makes valuable ER fluids in valious industrial applications, their lung term and quiescent application has been limited because ofproblems with particle sedimentation. In an effort to overcome sedimentation problem of ER fluids, the anhydrous ER materials of monodispersed hollow polyaniline (PANI) and adipate derivative respectively with submicron-sized suspension providing wide operating temperature range and other advantage were synthesized in a four-step procedure. The ER fluidswere characterized by FT-lR, TGA, DLS, SEM, and TEM. Stability of the suspensions was examined by an UV spectroscopy.The rheological and electrical properties of the suspension were investigated Couette-type rheometer with a high voltagegenerator, current density, and conductivity. And the behavior of ER suspensions was observed by a video camera attached toan optical microscope under 3kV/mm. The suspensions showed good ER properties, durability, and particle dispersion.
The indoor environments in high-rise buildings are generally well enclosed by defined boundary conditions. Here, a numerical simulation method based on the Lattice Boltzmann method (LBM), which aims to model and simulate the turbulent flow accurately in an enclosed environment, and its comparison with traditional computational fluid dynamics (CFD) results, are presented in this paper. CFD has become a powerful tool for predicting and evaluating enclosed airflows with the rapid advance in computer capacity and speed, and various types of CFD turbulence modeling and its application and validation have been reported. The LBM is a relatively new method; it involves solving of the discrete Boltzmann equation to simulate the fluid flow with a collision model instead of solving Navier-Stokes equations. In this study, the LBM-based scheme of flow pattern and particle dispersion analyses are validated using the benchmark test case of two- and three-dimensional and isothermal conditions (IEA/Annex 20 case); the prediction accuracy and advantages are also discussed by comparison with the results of CFD.
Effect of a particle's spin is investigated numerically by considering the effect of lift occurring due to difference of rotations of a particle and of fluid such as the Saffman lift and Magnus force. These lift forces have been neglected in many previous works on particle-laden turbulence. The trajectory of particles can be changed by the lift forces, resulting in significant modification of the stochastic characteristics of heavy particles. Probability density functions and autocorrelations are examined of velocity, acceleration of solid particle and acceleration of fluid at the position of solid particle. Changes in velocity statistics are negligible but statistics related with acceleration are a little bit changed by particle's rotation. When a laden particle encounters with coherent structures during the motion, the particle's rotation might significantly affects the motion due to intermittently large fluid acceleration near coherent structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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