Seepage analysis through unsaturated zone based on the theory of unsaturated flow is commonly performed to evaluate dam safety. However, the concepts of unsaturated soil behavior have not been transferred into the hands of practicing geotechnical engineers since the problems involving unsaturated soils often have the appearances of being extremely complex. There is variability and uncertainty associated with the unsaturated hydraulic properties that in turn will lead to variability in predicting unsaturated soil behavior such as seepage rate and the pore water pressure distribution. In this paper, measurements of the soil-water characteristic curve and saturated hydraulic conductivity for the core material of dam were conducted. Then, finite element stochastic analysis was used to capture the effect of unsaturated hydraulic properties on the seepage behavior of dam. It is observed that the amount of seepage increases, as the values of unsaturated soil parameters a and n increase. The values of m and p showed opposite trend.
Kang, Woochul;Kang, Joongu;Jang, Eunkyung;Julien, Piere Y.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.85-85
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2020
South Korea experiences few large scale erosion and sedimentation problems, however, there are numerous local sedimentation problems. A reliable and consistent approach to modelling and management for sediment processes are desirable in the country. In this study, field measurements of sediment concentration from 34 alluvial river basins in South Korea were used with the Modified Einstein Procedure (MEP) to determine the total sediment load at the sampling locations. And then the Flow Duration-Sediment Rating Curve (FD-SRC) method was used to estimate the specific degradation for all gauging stations. The specific degradation of most rivers were found to be typically 50-300 tons/㎢·yr. A model tree data mining technique was applied to develop a model for the specific degradation based on various watershed characteristics of each watershed from GIS analysis. The meaningful parameters are: 1) elevation at the middle relative area of the hypsometric curve [m], 2) percentage of wetland and water [%], 3) percentage of urbanized area [%], and 4) Main stream length [km]. The Root Mean Square Error (RMSE) of existing models is in excess of 1,250 tons/㎢·yr and the RMSE of the proposed model with 6 additional validations decreased to 65 tons/㎢·yr. Erosion loss maps from the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), satellite images, and aerial photographs were used to delineate the geospatial features affecting erosion and sedimentation. The results of the geospatial analysis clearly shows that the high risk erosion area (hill slopes and construction sites at urbanized area) and sedimentation features (wetlands and agricultural reservoirs). The result of physiographical analysis also indicates that the watershed morphometric characteristic well explain the sediment transport. Sustainable management with the data mining methodologies and geospatial analysis could be helpful to solve various erosion and sedimentation problems under different conditions.
The aim of this paper is to enhance the accuracy of predicting time-averaged external surface pressures on low-rise buildings by utilizing Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. To achieve this, benchmark studies of the Silsoe cube and the Texas Tech University (TTU) experimental building are employed for comparison with simulation results. The paper is structured into three main sections. In the initial part, an appropriate domain size is selected based on the precision of mean pressure coefficients on the windward face of the cube, utilizing Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS) turbulence models. Subsequently, recommendations regarding the optimal computational domain size for an isolated building are provided based on revised findings. Moving on to the second part, the Silsoe cube model is examined within a horizontally homogeneous computational domain using more accurate turbulence models, such as Large Eddy Simulation (LES) and hybrid RANS-LES models. For computational efficiency, transient simulation settings are employed, building upon previous studies by the authors at the Windstorm Impact, Science, and Engineering (WISE) Lab, Louisiana State University (LSU). An optimal meshing strategy is determined for LES based on a grid convergence study. Three hybrid RANS-LES cases are investigated to achieve desired enhancements in the distribution of mean pressure coefficients on the Silsoe cube. In the final part, a 1:10 scale model of the TTU building is studied, incorporating the insights gained from the second part. The generated flow characteristics, including vertical profiles of mean velocity, turbulence intensity, and velocity spectra (small and large eddies), exhibit good agreement with full-scale (TTU) measurements. The results indicate promising roof pressures achieved through the careful consideration of meshing strategy, time step, domain size, inflow turbulence, near-wall treatment, and turbulence models. Moreover, this paper demonstrates an improvement in mean roof pressures compared to other state-of-the-art studies, thus highlighting the significance of CFD simulations in building aerodynamics.
In this study, experimental approach of the measurement of condensation and evaporation heat transfer coefficients is discussed for mixed refrigerants using in the ultra low-temperature cooling system for semiconductor etching process. An experimental apparatus was described performing the condensation and evaporation heat transfer measurements for mixed refrigerants. The mixed refrigerant used in this study was composed of the optimal mixture determined in previous research, with a composition of Ar:R14:R23:R218 = 0.15:0.4:0.15:0.3. The experiments were conducted over a temperature range from -82℃ to 15℃ and at pressures ranging from 18.5 bar to 5 bar. The convection heat transfer coefficients of the mixed refrigerant were measured at flow rates corresponding to actual operating conditions. The condensation heat transfer coefficient ranged from approximately 0.7 to 0.9 kW/m2K, while the evaporation heat transfer coefficient ranged from 1.0 to 1.7 kW/m2K. The detailed discussion of the experimental methods, procedures, and results were described in this paper.
In composites manufacturing, increasing resin impregnation is a key way to speed up the manufacturing process and improve product quality. While resin improvement is important, simple fiber surface treatments can also improve resin flowability. In this study, different plasma treatment times were applied to carbon fiber fabrics to improve the impregnation between resin and fiber. Electrical resistivity measurements were used to evaluate the dispersion of resin in the fibers, which changed with plasma treatment. The effect of fiber surface treatment on resin spreadability could be observed in real time. When inserting a carbon fiber tow into the resin, the amount of resin that soaked into the tow was measured to objectively compare resin impregnation. Five minutes of plasma treatment improved the tensile and compressive strength of the composite by more than 50%, while reducing the void content and increasing the fire point impregnation flow rate. Finally, a dynamic flexural fatigue test was conducted using a portion of the composite used as an architectural composite part, and the composite part did not fail after one million cycles of a 3 kN load.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.38-46
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2024
In general, EEG signal analysis has been the subject of several studies due to its ability to provide an objective mode of recording brain stimulation, which is widely used in brain-computer interface research with applications in medical diagnosis and rehabilitation engineering. In this study, we developed EEG reception hardware to measure electroencephalograms and implemented a processing system, classifying it into server and data processing. It was conducted as an intermediate-stage research on the implementation of a brain-computer interface using electroencephalograms, and was implemented in the form of predicting the user's arm movements according to measured electroencephalogram data. Electroencephalogram measurements were performed using input from four electrodes through an analog-to-digital converter. After sending this to the server through a communication process, we designed and implemented a system flow in which the server classifies the electroencephalogram input using a convolutional neural network model and displays the results on the user terminal.
Background: Deposition of immune complexes drives podocyte injury acting in the initial phase of lupus nephritis (LN), a process mediated by B cell involvement. Accordingly, targeting B cell subsets represents a potential therapeutic approach for LN. Ginsenoside compound K (CK), a bioavailable component of ginseng, possesses nephritis benefits in lupus-prone mice; however, the underlying mechanisms involving B cell subpopulations remain elusive. Methods: Female MRL/lpr mice were administered CK (40 mg/kg) intragastrically for 10 weeks, followed by measurements of anti-dsDNA antibodies, inflammatory chemokines, and metabolite profiles on renal samples. Podocyte function and ultrastructure were detected. Publicly available single-cell RNA sequencing data and flow cytometry analysis were employed to investigate B cell subpopulations. Metabolomics analysis was adopted. SIRT1 and AMPK expression were analyzed by immunoblotting and immunofluorescence assays. Results: CK reduced proteinuria and protected podocyte ultrastructure in MRL/lpr mice by suppressing circulating anti-dsDNA antibodies and mitigating systemic inflammation. It activated B cell-specific SIRT1 and AMPK with Rhamnose accumulation, hindering the conversion of renal B cells into plasma cells. This cascade facilitated the resolution of local renal inflammation. CK facilitated the clearance of deposited immune complexes, thus reinstating podocyte morphology and mobility by normalizing the expression of nephrin and SYNPO. Conclusions: Our study reveals the synergistic interplay between SIRT1 and AMPK, orchestrating the restoration of renal B cell subsets. This process effectively mitigates immune complex deposition and preserves podocyte function. Accordingly, CK emerges as a promising therapeutic agent, potentially alleviating the hyperactivity of renal B cell subsets during LN.
The two major objectives of acoustical measurements in a cavitation tunnel are measuring the noise levels generated by rotating propellers behind a hull and localizing possible noise sources in order to reduce noise levels. Propeller noise measurement experiments were performed in MOERI cavitation tunnel at December, 2006. In order to put the propeller into cavitating conditions, a wake-generating dummy body was devised. In addition, ten hydrophones are put inside a wing-shaped casing in order to minimize the unexpected flow induced self noise around hydrophone itself. After measuring both of the noises of the rotating propeller behind the dummy body and signals generated by a virtual source, respectively the data were matched field processed using the frequency incoherent Bartlett processor to localize noises on the propeller plane. In this paper, we presented the measured noise analysis and the localization results.
Paldang Reservoir serves as a crucial water source for the metropolitan area, and national efforts are focused on water quality management. The region near Paldang Dam, where the water intake facility with the greatest depth is located, experiences vertical stratification during the summer. It has been challenging to definitively classify whether this stratification is caused by density currents or summer temperatures. This study aimed to differentiate and analyze stratification due to density currents and temperature variations at key locations in the Paldang Reservoir through vertical water quality measurements. The results allowed us to distinguish between density current and temperature-induced stratification. We found that density currents are primarily caused by temperature differences among inflowing rivers, with flow velocity significantly influencing their persistence. Additionally, based on a combination of monsoon and non-monsoon season characteristics, we classified Paldang Reservoir into regions with distinct river and lake traits.
Laura C. Zambrano-Jerez;Karen D. Diaz-Santamaria;Maria A. Rodriguez-Santos;Diego F. Alarcon-Ariza;Genny L. Melendez-Florez;Monica A. Ramirez-Blanco
Archives of Plastic Surgery
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v.50
no.6
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pp.627-634
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2023
In recent decades, a number of simulation models for microsurgical training have been published. The human placenta has received extensive validation in microneurosurgery and is a useful instrument to facilitate learning in microvascular repair techniques as an alternative to using live animals. This study uses a straightforward, step-by-step procedure for instructing the creation of simulators with dynamic flow to characterize the placental vascular tree and assess its relevance for plastic surgery departments. Measurements of the placental vasculature and morphological characterization of 18 placentas were made. After the model was used in a basic microsurgery training laboratory session, a survey was given to nine plastic surgery residents, two microsurgeons, and one hand surgeon. In all divisions, venous diameters were larger than arterial diameters, with minimum diameters of 0.8 and 0.6 mm, respectively. The majority of the participants considered that the model faithfully reproduces a real microsurgical scenario; the consistency of the vessels and their dissection are similar in in vivo tissue. Furthermore, all the participants considered that this model could improve their surgical technique and would propose it for microsurgical training. As some of the model's disadvantages, an abundantly thick adventitia, a thin tunica media, and higher adherence to the underlying tissue were identified. The color-perfused placenta is an excellent tool for microsurgical training in plastic surgery. It can faithfully reproduce a microsurgical scenario, offering an abundance of vasculature with varying sizes similar to tissue in vivo, enhancing technical proficiency, and lowering patient error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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