The existing flooding Probabilistic Safety Analysis(PSA) was updated to reflect the Korean plant specific operating experience data into the flooding frequency to improve the PSA quality. Both the Nuclear Power Experience(NPE) database and the Korea Nuclear Pipe Failure Database(NuPIPE) databases were used in this study, and from these databases, only the Pressurized Water Reactor(PWR) data were used for the flooding frequencies of the flooding areas in the primary auxiliary building. With these databases and a Bayesian method, the flooding frequencies for the flooding areas were estimated. Subsequently, the Core Damage Frequency(CDF) for the flooding PSA of the Ulchin(UCN) unit 3 and 4 plants based on the Korean Standard Nuclear Power Plant(KSNP) internal full-power PSA model was recalculated. The evaluation results showed that sixteen flooding events are potentially significant according to the screening criterion, while there were two flooding events exceeding the screening criterion of the existing UCN 3 and 4 flooding PSA. The result was compared with two kinds of cases: (1) the flooding frequency and CDF from the method of the existing flooding PSA with the PWR and Boiled Water Reactor(BWR) data of the NPE database and the Maximum Likelihood Estimate(MLE) method and (2) the flooding frequency and CDF with the NPE database(PWR and BWR data), NuPIPE database, and a Bayesian method. From the comparison, a difference in CDF results was revealed more clearly between the CDF from this study and case (2) than between case (1) and case (2). That is, the number of flooding events exceeding the screen criterion further increased when only the PWR data were used for the primary auxiliary building than when the Korean specific data were used.
A nationwide questionnaire survey was conducted to investigate the actual conditions of local authorities in operating and maintaining sewerage systems especially for urban flooding. The questionnaire includes the incidences of flooding since 1980, the existence of any guidance for preventing flood damage and the design frequency currently used for sewers in each local authority. Among 160 local authorities responded to the survey, 95(59.3%) has experienced flooding more than once since 1980 while only 36(37.9%) of the 95 has prepared operation/maintenance guidelines for flooding. Most of the respondents have applied the 10 year design frequency for sewer design and 57(35.6%) of them agreed to adjust the 10 year design frequency regulation.
저수지 홍수터는 댐 저수지에 자연스럽게 형성되는 계획홍수위와 상시만수위 사이의 토지를 의미한다. 광범위하게 분포된 홍수터는 경작을 포함한 다양한 형태로 훼손되어 왔다. 훼손된 홍수터를 일거에 복원하는 것은 현실적으로 어려우며, 이에 따라 복원 우선순위를 결정하는 방법이 제시되고 있다. 이 과정에는 다양한 인자가 고려되며, 그 중 홍수터의 수문특성으로 침수일수(또는 침수빈도)가 있다. 하천 홍수터의 경우는 동일한 하천에서도 홍수터마다 다른 침수 빈도를 보이지만, 댐 저수지의 홍수터는 모두 동일한 침수빈도를 가져 차별성을 확보하기 어려운 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 누가침수면적곡선을 이용하여 댐 홍수터의 수문특성을 차별화하는 방법을 제시하였다. 누가침수면적 곡선은 댐 저수지 수위 상승에 따라 침수되는 누가면적을 나타낸 곡선이며, 본 연구에서는 특히 누가침수면적의 비율이 30%, 50%, 70%가 되는 수위를 기준으로 침수빈도를 평가하였다. 본 연구에서는 낙동강 수계 안동, 임하, 영주, 남강 등 4개 댐에서 기 결정된 각 5개의 복원후보 홍수터를 적용사례로 고려하였다. 분석 결과, 누가침수면적곡선은 홍수터의 전반적인 형태(급경사-완경사 혹은 완경사-급경사)를 잘 반영해 줌을 확인할 수 있었다. 또한, 누가침수면적의 비율이 30%, 50%, 70%에 해당하는 침수빈도는 홍수터의 수문특성을 정량화하여 파악하는데 효율적임을 판단 할 수 있었다.
본 논문은 침수특성치를 이용한 도시유역의 침수위험성 평가방법을 제시하는 연구이다. 2010년 9월 21일 청계천상류의 효자배수분구(광화문 광장일대)에서 발생한 침수피해를 XP-SWMM 2010을 이용하여 모의하였다. 강우발생빈도별, 지속시간별로 관로첨두유출량 값을 구하여 침수상태를 분석한 결과 관로 내 첨두유출량만으로는 침수상태를 충분히 해석할 수 없음을 확인 할 수 있었다. 따라서 도시지역의 침수피해규모를 표현할 수 있는 침수특성치 6가지를 새롭게 정의하였으며 발생가능한 강우조합(강우량, 강우지속시간)을 침수특성치별로 산정하여 침수위험성 평가방법을 연구하였다. 모의 결과를 침수특성치별로 강우조합에 중첩하여 등치선도로 나타낸 "발생가능강우별 침수특성 등치선도"를 개발하여 이를 근거로 발생할 수 있는 모든 강우형태에 대한 침수위험성을 평가할 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한 유역의 상태가 변하거나 치수계획규모를 변화시키는 것에 대한 침수특성치별 침수규모 해소정도를 쉽게 파악 할 수 있음을 확인하였다.
본(本) 연구(硏究)는 등위험도선(等危險度線) 이론(理論)에 근거(根據)하여, 서울특별시(特別市)에 있는 배수(排水)펌프시설(施設)을 갖고 있는 유수지(遊水池)의 안전도(安全度)를 평가(評價)하는 방법(方法)을 제시(提示)하였고, 각(各) 유수지(遊水池)에서의 유수지(遊水池) 파괴빈도(破壞頻度)에 따른 등위험도선(等危險度線)을 유도(誘導)하였다. 대부분 유수지(遊水池)에서 유수지기능(遊水池機能)(배수기능(排水機能)+저류기능(貯留機能))이 배수기능(排水機能)에 너무 많이 의존(依存)하고 있어서 배수기능(排水機能)이 역할(役割)을 다하지 못할 경우에 내수침수피해(內水浸水被害)를 방지(防止)할 수 있는 대책(對策)이 미치(未治)한 것으로 나타났다. 연구결과(硏究結果) 파괴빈도(破壞頻度)가 5년(年) 미만(未滿)인 유수지(遊水池)가 전체(全體)의 29.3%, 10년(年) 미만(未滿)인 유수지(遊水池)가 39.6%로 추정(推定)되어서, 내수피해(內水被害)의 우려가 있다. 따라서 유수지(遊水池)의 파괴빈도(破壞頻度)를 최소(最小)한 20년(年) 이상으로 상향조정(上向調整)해야 할 것으로 생각되며, 해당빈도(該當頻度)에 대한 저류용량(貯留容量) 및 배수(排水)펌프의 보강(補强) 시설용량(施設容量)을 제시(提示)하였다.
본 연구는 국가 치수계획의 효과적 수립에 필요한 각종 홍수정보의 효율적인 획득을 위한 것으로 최근 효율성과 정확성이 입증되고 있는 항공 LiDAR데이터를 이용하여 대상지역에 대한 지형정보를 구축하고 유역조건, 홍수사상의 빈도규모 그리고 홍수방어시설의 붕괴의 조건을 설정하여 범람 발생형태에 따른 가상홍수 시나리오를 작성하였으며 이에 따른 시간대별 침수심 및 최대 침수심의 분석과 특정 지점에 대한 시간대별 수심/수위 변화를 측정하여 홍수 발생시 범람의 진행과정을 모니터링 하였다. 또한 홍수범람 분석 결과와 연구대상지역의 홍수방어 구조물, 취약지점 및 파제예상지점등의 자료를 이용하여 홍수지도를 작성하였다. 본 연구의 결과는 홍수의 원인과 범람의 과정의 파악과 홍수로 인한 대피 및 방재 등 홍수재난관리 목적에 이용될 수 있을 것이며 유역치수계획수립, 홍수예·경보 그리고 홍수예상지역의 토지이용계획 및 도시계획수립의 기초자료로서 활용 가능하리라 사료된다.
Sewers are important national infrastructure and play an essential part by handling both wastewater and stormwater to minimise problems caused to human life and the environment. However, they can cause urban flooding when rainfall exceeds the system capacity. Sewer flooding is an unwelcome and increasingly frequent problem in many urban areas, and its frequency will increase over time with urbanisation and climate change. Under current standards, sewers are designed to drain stormwater generated by up to 10 year return period storms, but data suggests that many in practice have been experienced flooding with exceeding system capacity under increased storm events. A large number of studies has considered upgrading or increasing the design standard but there are still lack of information to propose a suitable return period with the corresponding system quantity to achieve. A methodology is required to suggest a proper level of standard within a suitable sewerage rehabilitation planning that can avoid the exceedance problem. This study aimed to develop a methodology to support effective sewer rehabilitation that could prevent urban flooding mainly resulted from the exceedance of existing storm sewer system capacity. Selected sewerage rehabilitation methods were examined under different storm return periods and compared to achieve the best value for money.
Varying dominant processes, including Tropical Cyclone (TC) and non-TC rainfall events, have been known to drive the occurrence of precipitation in South Korea. With the changes in the pattern of the Earth's climate due to anthropogenic activities, nonstationarity or changes in the magnitude and frequency of these dominant processes have been separately observed for the past decades and are expected to continue in the coming years. These changes often cause unprecedented hydrologic events such as extreme flooding which pose a greater risk to the society. This study aims to take into account a more reliable future climate condition with two dominant processes. Diverse statistical models including the hidden markov chain, K-nearest neighbor algorithm, and quantile mappings are utilized to mimic future rainfall events based on the recorded historical data with the consideration of the varying effects of TC and non-TC events. The data generated is then utilized to the hydrologic model to conduct a flood frequency analysis. Results in this study emphasize the need to consider the nonstationarity of design rainfalls to fully grasp the degree of future flooding events when designing urban water infrastructures.
Many applications in the areas of agricultural, hydrological and environmental resource management require data over very large areas and with a high imaging frequency - monitoring crop growth, water stress, seasonal wetland flooding and natural vegetation development. This precludes the use of fine resolution data (Landsat, Spot) on the grounds of cost, accessibility and low imaging frequency. Meteorological satellites have the potential to fill this need, given their very wide spatial coverage, and high repeat imaging. The Remote Sensing Unit (RSU) at the Zambia Meteorological Department routinely receives, processes and archives imagery from both Meteosat and NOAA AVHRR satellites. Here I wish to present some examples of applications of these data sets that arise from the RSU work - relationships between rainfall and vegetation development as assessed by satellite, derived information and seasonal patterns of flooding in the Barotse floodplain and the Kafue flats. I also wish to outline ways in which a more widespread use of this data by the Zambian institutions canbe achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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