In this study we analyzed flood runoff and flood characteristics of an small urban river basin which is in an apartment complex in Yewol-Dong, Buchun-Si, Gyunggi-Do. A little discharge normally flows in the river, however this small river has a relatively high potential of flood damage risk in the flood season due to the high flood level and velocity. Therefore we used the GIS data, cross section data in the river, HEC-RAS model, etc. for investigating safety of a river against flood runoff and also we investigated the stability of hydraulic structures and ability of flood prevention in the river. As the result of investigation, we found that the river had the risk of flood damage occurrence due to the hydraulic structures constructed for various purposes in the river. So we should analyze backwater effect by the structures and consider the risk factors can be occurred by the flood runoff and velocity for more safe design of a small river basin in the residential area such as an apartment complex in the urban area.
In order to enhance the short-term flood forecasting accuracy of the water level of the In-do Brdg., three statistical flood forecasting models are presented models are presented and the forecasting accuracies and stabilities of the models are studied. The presented statistical models are as follows: The multi-input model by the multi-regression analysis between the water level of the In-do Brdg. and the influence parameters(Model MM). The two-level multi parameter model according to the water level tendency(Model 2MP). Among the three models, the Model MM showed the lowest forecasting accuracy, the model 2MP showed the highest forecasting accuracy, although this model sometimes became unstable and diverged. The model MMP forecasted the flood less accurately than model 2MP, but it gave more stable forecasting results.
This study aims to develop a multiple criteria decision making (MCDM) approach for flood vulnerability assessment which considers uncertainty. The flood vulnerability assessment procedure consists of three steps: (1) use the Delphi process to determine the criteria and their corresponding weights-the adopted criteria represent the social, economic, and environmental circumstances related to floods, (2) construct a fuzzy data matrix for the flood vulnerability criteria using fuzzification and standardization, and (3) set priorities based on the number of assessed vulnerabilities. This study uses a modified fuzzy TOPSIS method based on ${\alpha}$-level sets which considers various uncertainties related to weight derivation and crisp data aggregation. Further, Spearman's rank correlation analysis is used to compare the rankings obtained using the proposed method with those obtained using fuzzy TOPSIS with fuzzy data, TOPSIS, and WSM methods with crisp data. The fuzzy TOPSIS method based on ${\alpha}$-cut level sets is found to have a higher correlation rate than the other methods, and thus, it can reduce the difference of the rankings which uses crisp and fuzzy data. Thus, the proposed flood vulnerability assessment method can effectively support flood management policies.
The purpose of this research is to analyze sensitivities on hydraulic characteristic factors of bridge and culvert causing flood water level rising. With HEC-RAS and RMA2 models, analysis of backwater due to bridge and culvert in an ideal stream was carried out. The results of hydraulic modeling and sensitivity analysis indicated that the opening ratio and the Froude number were the most sensitive factors and other factors were not quite sensitive to flood water level rising.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.36
no.2
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pp.79-87
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1994
A real-time flood forecasting system(FLOFS) was developed for the real-time and predictive determination of flood discharges and stages, and to aid in flood management decisions in the Keum River Estuary Dam. The system consists of three subsystems : data subsystem, model subsystem, and user subsystem. The data subsystem controls and manages data transmitted from telemetering systems and simulated by models. The model subsystem combines various techniques for rainfall-runoff modeling, tidal-level forecasting modeling, one-dimensional unsteady flood routing, Kalman filtering, and autoregressivemovingaverage(ARMA) modeling. The user subsystem in a menu-driven and man-machine interface system.
The purpose of this study was to investigate the consumption pattern of convenience flood products, and related factors among 229 Chungnam College student in Daejeon, using a written questionnaire. Of the students 31.9% were male, and 68.1% female. The results have been summarized as follows: 1) The averages household income ranged from ₩ 1,500,000 to ₩ 2,070,000 a month. Convenience flood intake of lunch was 46%, and of snacks was 31.4%. The frequency of purchasing convenience floods with a manufacturer s date was 6.09 $\pm$ 1.16, with packing conditions was 5.55 $\pm$ 1.21, with ingredients listed was 5.43 $\pm$ 1.23, and with a price was 5.40 $\pm$ 1.16. 2) In comparing household income by convenience food intake, those with household incomes ranging from ₩ 2,000,000 to ₩ 2,500,000 had a frequency of convenience flood intake of 2 to 3 times per month. When the pocket money level increased, the convenience flood intake increased. This study provides information on convenience flood intake.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.258-258
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2018
In this study, a hydraulic flow model and an error correction model are combined to improve the flood simulation accuracy. First, the hydraulic flow model is calibrated by optimizing the Manning's roughness coefficient that considers spatial and temporal variability. Then, an error correction model were used to correct the systematic errors of the calibrated hydraulic model. The error correction model is developed using Artificial Neural Networks (ANNs) that can estimate the systematic simulation errors of the hydraulic model by considering some state variables as inputs. The input variables are selected using parital mutual information (PMI) technique. It was found that the calibrated hydraulic model can simulate flood water levels with good accuracy. Then, the accuracy of estimated flood levels is improved further by using the error correction model. The method proposed in this study can be used to the flood control and water resources management as it can provide accurate water level eatimation.
In this study, several types of rainfall time distribution of the probabilistic rainfall amount have been applied to the Sihwa Lake, located in Gyounggi Province, Korea and their runoff characteristics, obtained by the Hec-Hms program, according to the rainfall distribution types, were compared and analysed. And then, the influences of the above rainfall distribution types of the highest water level of the reservoir, computed through the reservoir flood routing, were analysed. The tidal variation was considered, performing the flood routing and, in addition, the new program, called “IWSEA”, which can compute the reservoir water level, was developed. To conclude, when the Mononobe type of the rainfall distribution was used, the largest inflow flood discharge into the reservoir was performed and the highest reservoir water level was obtained when the Pilgrim-Cordery type of the rainfall distribution was applied.
The purpose of this study was to determine the standard work time of dietetic staff through work sampling methodology in school flood service systems. Work measurement through work sampling methodology was conducted in five conventional, five commissary and five joint management flood service systems over two consecutive weeks in October 1999. Statistical analysis was performed on the SAS/Win 6.12 package program for Kruskal-Wallis test and multiple comparison. Observed data were satisfied with a confidence level of 95% and a confidence interval of $\pm$ 0.05. The results of this study can be summarized as follows. The actual time spent by dietetic staff members in conventional, commissary, joint-management flood servile systems was 2,394, 2,521 and 2,110 minutes per week, respectively. Transportation time of each flood service systeml and ILO allowance rate (11%) was applied. Thus, the standard work time per week of dietetic staff members in conventional, commissary, joint-management flood service systems was 2,746.14, 2,861.58 and 2,520.81 minutes, respectively. The standardized index was 1.04, 1.08 and 0.95 men in conventional, commissary, and joint-management flood service systems, respectively. Regardless of the school flood service system, those with "the duty of cooking and distribution management" had the longest labor time, while those with "duty of nutritional education" had the shortest labor time.
In this study, the Storage Function Method and Loopnet Model (Unsteady flow analysis model) were used to construct the flood prediction system which can predict the effects of the water release in the downstream region of Teachong Dam. The regional frequency analysis (L-moment) was applied to compute frequency-based precipitation, and the flood prediction system was also used for flood routing of the down stream region of Teachong Dam in the Kum River Basin to calculate frequency based flood. The magnitude of flood, water level, discharge, and travel time to the major points of the downstream region of Teachong Dam, which can be used as an imdex of flood control management of Teachong Dam, were calculated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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