비행착각(Vertigo)이란 공간상에서 헬리콥터의 위치, 자세, 움직임 등과 관련된 인지가 부족한 상태를 일컫는다. 짙은 안개 속이나 야간비행 등, 지평선이 보이지 않는 상황에서 비행할 때 비행착각에 빠지기 쉽고 시야가 넓더라도 구름 모양이나 바람 등 기상 조건, 지상물의 상태 등 시각적인 원인, 기체의 자세나 중력가속도의 변화 등과 같은 감각적인 원인에 의해 빠지기도 한다. 조종사 비행 훈련에 있어 지각 및 감각을 요구하는 헬리콥터 비행 훈련의 특수성에 따라 조종사 훈련을 위해 기존의 상용 비행 시뮬레이터 프로그램에 6축 모션 시스템을 적용한 모의비행훈련장치 모션 시스템의 설계와 프로그램에 관하여 연구하였다. 본 연구를 통해 제작된 모션 기반 헬리콥터 시뮬레이터를 활용하여 조종사의 훈련에 활용할 경우 기존에 활용되던 시각 기반 모의비행훈련장치에서 높은 성과를 확인할 수 없었던 비행착각 예방에 긍정적인 효과가 나올 것으로 예상된다.
Flight simulators are crucial devices for aircraft piloting training and simulation, requiring regular inspections to maintain performance and operational quality. This study explores the development of an automated inspection system for flight simulators to automate quality inspections of control loading systems (CLS). While quality inspection of the control loading system (CLS) is essential for flight simulators, manual inspections are common practice. To address this, we developed an Auto Qualification Test Guide (Auto QTG) using artificial control logic and sensor data and applied it to the militarily simulator. Experimental results demonstrate that Auto QTG successfully automates quality inspections of CLS, enhancing accuracy and efficiency. This automated inspection system is expected to contribute to improving the operation and maintenance of flight simulators.
FAA AC 120-63 등급 C 또는 FTD 등급 5에 규정된 헬리콥터 모의 비행 훈련장치에 사용될 단일 로터 회전익기의 수학적 모델에 대해 고찰하였다. 선정된 비행 운동 모델의 비행 운동 성능 평가를 통해서 그 유용성을 파악하였다. 이로부터 훈련은 물론 조종 성능시험이 가능한 비행 훈련장치 개발을 통해서 헬리콥터 비행성 평가를 위한 모의 비행 시험환경을 구현하였다.
Surprise and Startle are often cited as potential or contributing factors in the cause of aircraft accidents because they can negatively affect pilots' situational awareness and decision-making. Accordingly, it is necessary to more clearly understand the effect on flight safety through the psychological and physiological reactions that occur to the pilots. Therefore, this study empirically analyzed the effects of Surprise and Startle on the pilot's psychological and physiological responses using a helicopter flight training device for the first time in Korea. As a result of the analysis, the ratio of recognition of Startle and Surprise, heart rate, and respiration rate showed a high difference between private pilots and commercial pilots. This is analyzed as the difference between long-term flight experience and flight time. In addition to presenting effective information for improving the education and training field of helicopter pilots in the future, it is intended to provide basic data for related research.
Multi-crew Pilot License (MPL) is an international pilot certification adopted by the International Civil Aviation Organization (ICAO) in 2006 under the recognition of the need for efficient and systematic pilot training including the education of pilots with advanced aviation technology and ability to respond to flight environment, resolution of the human factor problems of pilots, and provision of stable training tools for transport aircraft pilots for potential risk of pilot shortage in the future. South Korea also has prepared a legal basis for operating an MPL system in the Aviation Act in 2009, but there has been no domestic MPL qualifier. The biggest reason for this seems to be the insufficient domestic MPL training system. Therefore, it is necessary to benchmark the international standards of the ICAO, and to promote the development of the Korean MPL training system through revision and supplementation of laws and regulations in consideration of Korean circumstances.
This study performed precision instrument landing procedures for pilots with a commercial pilot license using VR HMD flight simulators, and assuming that the center of the pilot's gaze is in the front, 3-D.O.F. head tracking data and 2-D eye tracking of VR HMD worn by pilots gaze tracking was performed through. After that, AOI (Area of Interesting) was set for the instrument panel and external field of view of the cockpit to analyze how the pilot's gaze was distributed before and after the decision altitude. At the same time, the landing results were analyzed using the Localizer and G/S data as the pilot's precision instrument landing flight data. As a result, the pilot was quantitatively evaluated by reflecting the gaze tracking and the resulting landing result using a VR HMD simulator.
상용 비행시뮬레이션 게임 엔진 X-Plane을 이용하여 구성한 비행시뮬레이터에 대해 FTD level 5를 만족시킬 수 있는 QTG작성에 대해 연구하였다. 모델은 Cirrus사(社)의 SR-20을 대상으로 하였다. QTG의 테스트항목 중에는 조종반력을 측정하는 항목도 있다. 따라서 Brunner사(社)의 CLS(Control Loading System)을 조종 장치에 설치하여 조종반력을 측정할 수 있도록 구성하였다. X-Plane은 자체적으로 트림루틴을 제공하지 않으므로 외부에서 Autopilot을 구성하여 항공기가 트림상태에 도달할 수 있도록 하였다. 또한 테스트를 자동으로 수행할 수 있는 알고리듬을 개발하여 수동으로 조종하여 테스트하는 번거로움을 피하고 같은 테스트를 같은 조건으로 진행할 수 있도록 하였다. FTD Level 5의 경우 실제 비행데이터가 아닌 alternative data source를 적용할 수 있으며 이를 활용하여 모든 테스트 결과가 주어진 범위를 만족하였다.
An altitude chamber, also known as a hypobaric chamber, is a device used during aerospace or high terrestrial altitude research or training to simulate the effects of high altitude on the human body. Although data from altitude chamber researches using experimental animals have been accumulated, studies in the humans exposed to hypobaric conditions are seldomly reported. Despite the importance of altitude chamber flight training in the field of aviation physiology, the hematological analysis of post-flight physiological changes has rarely been performed. The aims of the present study were to investigate the alterations in blood components during altitude chamber flight and to determine whether the differences between pre- and post-flight values are significant. Sixty experienced pilots in the Republic of Korea Air Force were enrolled in the altitude chamber flight training. Venous blood samples were obtained before and immediately after the flight. Compared with the pre-flight values($6.32{\times}10^3/mm^3$, $5.02{\times}10^6/mm^3$, 15.61 g/dL, respectively), white blood cell count, red blood cell count and hemoglobin level were significantly increased after the flight($6.77{\times}10^3/mm^3$, $5.44{\times}10^6/mm^3$, 16.26 g/dL; p=0.006, p=0.012, p<0.001, respectively). These alterations may be attributable to the exposure to hypobaric hypoxia, 100% oxygen supply for denitrogenation, considerable rise and fall in altitude and psychophysical stress due to these factors. In further studies, experimental groups and methods should be individualized to ensure objectivity and diversification. In addition, multiple time-frame analyses regarding the changing pattern of each blood component are also required to elucidate the physiological process for adapting to the high terrestrial altitude exposure.
Flight parameters of a light aircraft in normal category named ChangGong-91 we identified from flight tests. Modified Maximum Likelihood Estimation (MMLE) is used to produce aerodynamic coefficients, stability and control derivatives. A Flight Training Device (FTD) has been developed based on the identified flight parameters. Flat earth, rigid body, and standard atmosphere are assumed in the FTD model. Euler angles are adapted for rotational state variables to reduce computational load. Variations in flight Mach number and Reynolds number are assumed to be negligible. Body, stability and inertial axes allow 6 second-order linear differential equations for translational and rotational motions. The equations of motion are integrated with respect to time, resulting in good agreements with flight tests.
Helicopter accidents due to spatial disorientation in low visibility conditions continue to persist as a major issue. These incidents often stem from human error, typically induced by stress, and frequently result in fatal outcomes. This study employs machine learning to analyze flight data and evaluate the efficacy of a flight illusion detection algorithm, laying groundwork for further research. This study collected flight data from approximately 20 pilots using a simulated flight training device to construct a range of flight scenarios. These scenarios included three stages of flight: ascending, level, and descent, and were further categorized into good visibility conditions and 0-mile visibility conditions. The aim was to investigate the occurrence of flight illusions under these conditions. From the extracted data, we obtained a total of 54,000 time-series data points, sampled five times per second. These were then analyzed using a machine learning approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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