• 대한토목학회논문집
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• 제35권2호
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• pp.501-514
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• 2015

토공작업은 모든 종류의 토목공사에 기본이 되는 공종으로 공기, 공사비와 생산성에 영향을 미치는 요소이다. 토공은 그룹으로 형성된 다수의 건설장비들이 필요한 기계화 작업이며 건설장비로 인하여 많은 연료를 소비하는 작업이다. 그러나 일반적으로 토공작업은 건설장비 운전자의 경험과 직관에 의하여 수행되기 때문에 낮은 생산성, 높은 연료사용량 및 탄소를 많이 배출시킬 수 있는 문제점을 갖고 있다. 최근 연구에 의하면 이러한 문제점의 해결책의 하나로 건설장비 플릿관리 시스템이 제안되고 있다. 건설장비 플릿관리 시스템은 효과적인 토공계획, 최적의 건설장비 할당, 효율적인 건설장비 운영, 빠른 정보교환 등과 같은 기능을 수행한다. 본 연구에서는 건설장비 플릿관리 시스템 구축시 필요한 주요 방법론을 제시하는 것을 목적으로 하고 있다. 토공작업을 위한 3D 솔리드 파라메트릭 모델 형성, 옥트리를 이용한 토량배분, 건설장비 플릿구성 및 운영 방법론을 제시하였다. 건설장비 플릿관리 시스템의 효용성을 건설장비 가동률, 연료사용량, 이산화탄소 배출량 측면에서 검증해 보기 위하여 시뮬레이션을 실시하였다.

• 무역학회지
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• 제48권3호
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• pp.69-88
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• 2023

본 연구는 VAR 및 VECM 모형을 활용해 컨테이너선, 건화물선, VLCC(유조선) 해운시장의 물동량(수요), 선박량(공급), 운임(가격)의 동태적 특성을 분석한다. 이를 통해 시장 참여자들이 실제 업무에서 인지한 시장 특성을 통계적 패턴으로 이해할 수 있을 것으로 기대된다. 세 가지 해운시장 모두에서 나타나는 통계적 패턴은 다음과 같다: 1) 그란저 인과성 분석 결과, 전기에 선박량이 증가하면 다음기에는 운임이 하락한다. 2) 충격-반응 분석 결과, 물동량 충격은 운임을 상승시키고, 선박량 충격은 운임을 하락시킨다. 3) 물동량 충격, 선박량 충격, 운임 충격 중에서 운임 충격이 압도적으로 큰 것으로 나타났다. 4) 조정결정계수(adjR²)의 비교 결과, 선박량이 해운시장의 자체 변수(물동량, 선박량, 운임)에 의해 가장 잘 설명된다. 5) 공적분 벡터의 추정 결과, 물동량 증가는 운임을 상승시키고, 선박량 증가는 운임을 하락시킨다. 6) 교정 계수 추정 결과, 전기에 운임이 장기 균형보다 높으면 다음기에 하락 압력이 존재한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.171-172
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• 2015

Vinalines is actually known as not only one of Vietnam's state-sponsored economic giants but also the largest shipowner by tonnage in Vietnamese shipping industry. Therefore, a question of how to improve business performance of the corporation is always received deep attention by Vietnamese government, specially after the seriously economic scandal of Vinalines in a last few years. Among development strategies, the study focuses on short-term one in which Vinalines is recommended to restructure its own fleet in order to optimize performance of fleet operation and minimize costs while meeting the customer's shipping demand in near future. The first section is of introduction. Via method of statistical data analysis, section 2 brings to readers a panorama about the development profile and the current situation of development of Vinalines. In section 3, the authors use linear programming for setting a cost-minimization model optimizing Vinalines fleet structure based on available statistics and forecast information by Vinalines. The optimization problem is solved by applying AIMMS software in section 4. Finally, some conclusions and proposals by authors for the development of Vinalines are given.

• 대한산업공학회지
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• 제35권2호
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• pp.150-159
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• 2009

The heterogeneous fleet vehicle routing problem(HVRP) is a variant of the classical vehicle routing problem in which customers are served by a heterogeneous fleet of vehicles with various capacities, fixed costs and variable costs. We propose a new conceptual HVRPCR(HVRP with customer restriction) model including additional customer restrictions in HVRP. In this paper, we develop hybrid particle swarm optimization(HPSO) algorithm with 2-opt and node exchange technique for HVRP. The solution representation is a n-dimensional particle for HVRP with N customers. The decoding method for this representation starts with the transformation of particle into a priority list of customer to enter route and limit of vehicle to serve each customer. The vehicle routes are then constructed based on the customer priority list and limit of vehicle to serve. The proposed algorithm is tested using 8 benchmark problems and it consistently produces high-quality solutions, including new best solutions. The numerical results show that the proposed algorithm is robust and efficient.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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• pp.179-184
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• 2002

We consider the heterogeneous fleet vehicle routing problem (HVRP), a variant of the classical vehicle routing problem (VRP). The HVRP differs from the classical VRP in that it deals with a heterogeneous fleet of vehicles having various capacities, fixed costs, and variables costs. Therefore the HVRP is to find the fleet composition and a set of routes with minimum total cost. We give an integer programming formulation of the problem and propose an algorithm to solve it. Although the formulation has exponentially many variables, we can efficiently solve the linear programming relaxation of it by using the column generation technique. To generate profitable columns we solve a shortest path problem with capacity constraints using dynamic programming. After solving the linear programming relaxation, we apply a branch-and-bound procedure. We test the proposed algorithm on a set of benchmark instances. Test results show that the algorithm gives best-known solutions to almost all instances.

• Strategy21
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• 통권41호
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• pp.5-29
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• 2017

The Mahan's seapower theory has been the basis of US Navy to date as it can enjoy the supremacy status in all of the seas of the world. His theory is very straightforward. A nation can be a great country in the world just through the use of maritime commerce that could be protected by a strong and powerful navy. Mahan's theory on seapower was substantiated in the Spanish-American War with respect to how important the naval power is. The best thing to make US a great nation was to make sure that flow of international trade is smooth, and the unhindered trade could be made possible only by the destruction of enemy's fleet that may obstruct the SLOCs. That's why Mahan insisted that a strong navy was needed and a decisive battle by the navy's fleet at sea should be encouraged as a way of ensuring the safety of the SLOCs. The newly-arrived Trump administration seems to be in line with the Mahan's theory seapower in its policy on naval forces structure. It is expected that US will continue to support the Pivot to Asia policy that has been adopted by the previous administration through an increase in its naval fleet forces. The number of US navy ships will be 355 in 2030, rendering it much more powerful navy than before. The catch phrase "3rd Fleet Forward" proposed by the president Trump indicates that two carrier strike groups will be present in the Asia Pacific region, being able to make the confrontation between US and China more tense than before. The presence of the US naval forces in the area may function as some sort of pressure against China that Trump insisted had been responsible for the closure of 60,000 factories and the loss of 3,000,000 jobs in the United States.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.812-818
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• 2002

본 연구에서는 1993년 야간 가시밴드 위성원격탐사 DMSP/OLS 자료를 이용하여 동해 전해역 야간 어선의 시공간적 변화를 GIS(Geographic Information System)에 적용하여 살펴보았다. 야간 어선의 월별 및 계절분포를 조사하기 위해 연구 영역을 위도 30$^{\circ}$ $N-44^{\circ} N, 경도 124^{\circ} E-142^{\circ}$ E을 선택했다. 어선의 시공간적 분포 분석에 이용한 GIS 소프트웨어는 ArcView 3.2로서 그 확장기능 중에서 Image Analyst를 이용하였다. 야간 가시밴드 Operational Linescan System(OLS) 영상은 야간 어선의 시공간적 분포에 대한 유용한 정보를 제공한다. 분석된 결과를 보면, 야간 어선이 밀집된 해역은 대마도와 대한해협주변, 한국 동해안 연안지역, 일본 혼슈열도 연안지역, 대화퇴 주변해역이었다

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2003년도 춘계공동학술대회논문집
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• pp.257-264
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• 2003

우리나라 정유회사는 1980년대부터 오일운송을 소유 오일탱커보다도 용선에 의존하는 비율이 높아지고 있으며, 용선중에서도 정기용선보다는 스팟(spot)용선을 선호하고 있다. 그러면 국내 정유회사가 어민 의사결정요인에 의하여 자사 소유 탱커선보다도 용선에 의존하여 오일운송을 하는지, 혹은 전적으로 용선에만 의존하여 오일운송을 하는지를 규명하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다. 따라서 연구의 목적을 달성하기 위하여 선행연구에서 3가지 절차, 즉 선행연구, 설문조사 그리고 전문가 의견조사를 거쳐 도출된 10개의 의사결정요인을 활용하여 본 논문에서는 어떠한 요인들이 정유사의 선대구성에 영향을 미쳤는지를 설문과 면접법에 의하여 실증분석하였다. 연구 대상인 국내 정유회사는 모집단인 현대 및 인천정유, LG-Caltex, S-oil 그리고 SK 등 4개이며 분석의 초점은 각 요인이 정유회사의 탱커선대의 구성에 미치는 영향 즉, 탱커 소유와 용선의 증감 추이와 용선형태의 변화에 두었다. 분석결과 운송비용상승요인과 국제규정인 MARPOL과 OPA 90요인이 탱크선대구성에 가장 큰 영향을 미치고 있었다.

• ETRI Journal
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• 제37권2호
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• pp.273-282
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• 2015

Vehicle-to-grid presents a mechanism to meet the key requirements of an electric power system, using electric vehicles (EVs) when they are parked. The most economic ancillary service is that of frequency regulation, which imposes some constraints regarding the period and duration of time the vehicles have to be connected to the grid. The majority of research explores the profitability of the aggregator, while the perspective of the EV fleet owner, in terms of their need for usage of their fleet, remains neglected. In this paper, the optimal allocation of available vehicles on a day-ahead basis using queuing theory and fuzzy multi-criteria methodology has been determined. The proposed methodology is illustrated on the daily scheduling of EVs in an electricity distribution company.

• 한국산업경영시스템학회:학술대회논문집
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• 한국산업경영시스템학회 2002년도 춘계학술대회
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• pp.209-215
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• 2002

In this paper, we propose a freight and fleet optimization model under CVO environment. The model is a kind of multi commodity network flow model based on Vehicle Routing Problem(VRP) and Vehicle Scheduling Problem(VSP), and considering operations and purposes of CVO. The main purpose of CVO is the freight and fleet management to reduce logistics cost and to Improve in vehicle safety. Thus, the objective of this model is to minimize routing cost of all the vehicle and to find the location of commodities which have origin and destination. We also present some computing test results.