The present study deals with the effect of combustion chamber shape on in-cylinder soot oxidation characteristics of a D.I . diesel engine. The analysed combustion chambers were a toroidal and a reentrant with a projection(Complex). The two-color method was used to measure in-cylinder flame temperature and KL value which is approximately proportional to the soot amount along the optical path. In addition, heat release rate was calculated from the in-cylinder pressure data. From these investigations , the soot oxidation of the reentrant and the complex which were strengthen squish flows went worse in late combustion period under heavy-load operation compared to that of the toroidal at retarded fuel injection timing . It might be the cause of the flame holding that squish lip depress the outflow of flame from the bowl to the entire combustion space.
In this study, we propose a new Fire Flame Region Extraction using Block Homogeneity Segmentation method of the Fire Image with irregular texture and various colors. It is generally assumed that fire flame extraction plays a very important role. The Color Image with fire flame is divided into blocks and edge strength for each block is computed by using modified color histogram intersection method that has been developed to differentiate object boundaries from irregular texture boundaries effectively. The block homogeneity is designed to have the higher value in the center of region with the homeogenous colors or texture while to have lower value near region boundaries. The image represented by the block homogeneity is gray scale image and watershed transformation technique is used to generate closed boundary for each region. As the watershed transform generally results in over-segmentation, region merging based on common boundary strength is followed. The proposed method can be applied quickly and effectively to the initial response of fire.
본 논문은 화재를 조기에 검출하기 위하여 칼라 영상처리기법을 이용하여 주변 조명과 환경의 변화에 대하여 강건한 화염검출방법을 제안한다. 주변 조명과 화염의 RGB 색 분포 분석을 통하여 주변 조명과 화염을 구분할 수 있는 임계값을 설정하여 후보 영역을 검출한다. 화염이 발생 후 연속적으로 변화하기 때문에 화염 영역의 히스토그램 평균값의 차를 이용하여 화염 유사 영역을 제기한다. 검출된 영역이 화염임을 판단하기 위하여 영역 서술자인 밀집도를 계산하여 최종적으로 화염 여부를 판정한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법이 화염을 보다 잘 검출하고 조명 등 주변 환경 변화에 강건함을 보인다.
본 논문은 컬러 영상에서 화염검출 시 주기적으로 점멸하는 비화염 물체 검출을 제거하기 위해 웨이블렛 변환을 이용한 화염 검출 알고리즘을 제안한다. 기존 화염검출 알고리즘에서는 화염의 색상과 시간적인 변화와 공간적인 변화를 분석하고 이들을 조합하여 화염을 판정한다. 하지만 자동차 경광등, 방향지시등과 같이 점멸하면서 화염과 비슷한 특성을 보이는 물체를 화염으로 검출하는 문제점이 있다. 본 논문은 주기적으로 점멸하면서 화염과 비슷한 특성을 보이는 비화염 요소의 주기성을 판별하여 오검출을 감소시킨다. 제안하는 알고리즘은 화염의 색상과 영상 차분 기법으로 화염 후보영역을 선정하고 선정된 후보영역에 대하여 웨이블렛 변환 계수를 분석하여 주기성을 갖는 오검출 요소를 포함한 비화염 영역을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 모의실험 결과, 주기성을 갖는 비화염 영역을 제거하였고 97.9%의 검출율과 7.3%의 낮은 오검출율 성능을 확인하였다.
본 논문에서는 비디오 영상에서 화염의 칼라와 움직임 특징을 이용한 새로운 화재 감지 방법을 제안한다. 색차로부터 휘도를 효율적으로 분리하기 위하여 RGB 칼라를 YCbCr 성분으로 변환한다. 제안한 방법은 인접 영상들 간의 휘도의 차를 누적하여 화염의 움직임 영역을 검출하고, 화염의 색을 이용하여 화염 후보 영역을 생성한다. 최종적으로, 화염 후보 영역의 면적에 대한 시간적 변화를 이용하여 화염 영역을 결정한다. 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 기존의 비디오 영상에서의 화재 감지 방법보다 화재 영역의 분류에 우수한 성능을 나타내는 것을 확인하였다.
The formation of $n-TiO_2$ powder by oxidation of Ti-ethoxied vapor in a flat flame burner reactor maintained under 20 torr has been studied. The produced powder were characterized in terms of crystal structure, chemical composition by XRD and TEM. The results showed that the powder consisted of loose agglomerated anatase and rutile particles and their size were about 10 nm and 20 nm, respectively. In the course of synthesis, changes of the flame color were happened to each condition during heating up the bubbler. The flame color transition phenomena reveled that a critical precursor delivery rate was needed for the powder formation (obtainable powder yield). The critical precursor delivery rate was estimated by a simple function of the bubbler temperature and the carrier gas flow rate. The critical precursor delivery rate was reviewed as an important variable of the nanopowder synthesis.
The temperature and soot of the visualized diesel engine's turbulent flow of the flame was measured qualitatively. In the combustion chamber, in order to judge the affect that the swirl current has on the current ratio two heads with different ratios were used. Using a high speed camera, the results were analyzed using flame visualization. In order to measure the temperature and soot of the turbulent flames like diesel flames, two color methods were used to acquire temperature and the soot of the flames according to the conditions through analyzing the two wavelengths of the flames. It was possible to measure the highest temperature of the non-swirl head visualized engine, which is approximately 2400K, and that swirl head engine managed up to 2100K. With respect to the visualized diesel engine soot, we got the grasp of the KL factor which bears the qualitative information of the soot. This study is dedicated to suggesting the possibility of measuring not only the temperature but also soot of the diffusion flame of the diesel engine turbulent flames.
A freesia (Freesia hybrida Hort.) 'Dancing Flame' was developed for the cut flower in the National Institute of Horticultural Herbal Science in 2007. This hybrid was selected from a crossing between a seedling 'Vulcano' and 'Sailor', which is scarlet double flowering and purple single flowering, respectively, and 'Figaro' which is bright red color and semi-double flowering, in 2000. Morphological characteristics of the selected hybrid were investigated for 3 years from 2005 to 2007, and then it was named 'Dancing Flame'. 'Dancing Flame' had red color (RHS R44B) and single flower with yellow center color (RHS Y9A). The growth of the plant was vigorous and the average height was 93.3 cm. The average flower width was 60 mm, number of floret per stalk was 14.3, and stalk was 13.2 cm length. The average yield, 7.8 cuttings per plant, was 2.5 stems per plant more than the control cultivar. The average days to first flowering of 'Dancing Flame', 133 days, was approximately 5 days earlier than the control cultivar. And its average yield, 7.1 cormlet per plant, was also 2.5times more than the control cultivar.
본 연구에서는 화염 내에 생성된 그을음 입자가 방사하는 복사 강도 분포를 측정하고, 이를 바탕으로 Jet A1 액적확산 화염의 온도 분포를 예측하였다. 이를 위해서 700 nm와 900 nm 각각의 파장에 대해서 화염 내 그을음 입자가 방사하는 복사 강도를 CCD 카메라로 측정하였고 Abel 변환을 통해 얻어진 국소 복사 강도 분포를 이색법(Two Color Method)에 적용하여 최종 화염의 온도 분포를 계산하였다. 그 결과 이색법에 의한 측정은 그을음의 복사 강도와 투영된 시각선의 간격에 따라서 약 2% 정도 이내의 deconvolution 오차가 발생할 수 있으며, 본 연구 결과에서 제시한 측정 방법을 통해 2000 K 기준 약 18 K 오차 범위 이내에서 화염온도 예측이 가능함을 확인하였다.
Many Victims and property damage are caused in fires. In this paper, an flame detection algorithm is proposed to early alarm fires. The proposed flame detection algorithm is based on 2-stage decision strategy of video processing. The first decision is to check with color distribution of input vidoe. In the second, the candidated region is settled as fire region with activity. As a result of simulation, it is shown that the proposed algorithm is useful for fire recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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