To determine the reliable probabilistic distribution model of geotechnical properties, outlier and randomness test for analysis data, parameter estimation of probabilistic distribution model, and goodness-of-fit test for model parameter and probabilistic distribution model have to be performed in sequence. In this paper, the probabilistic distribution model's geotechnical properties of Songdo area in Incheon are estimated by the above proposed procedure. Also, the coefficient of variation (COV) representing the variability of geotechnical properties is determined for several geotechnical properties. Reliable probabilistic distribution model and COV of geotechnical properties can be used for probability-based design procedure and reasonable choice of design value in deterministic design method.
Recently, smart wearable products, including electromyography (EMG) measurement devices and clothing, have been developed to monitor users' exercise levels, muscle activation, and muscle balance more effectively during fitness activities. However, technical and socioeconomic barriers, such as flexibility and durability, still pose challenges in terms of comfort, ease of wear, and wearability of smart clothing, which includes devices and circuits. To address these issues, this study developed a wearable EMG device integrated with clothing to collect valid EMG signals from desired muscles while maintaining comfort, functionality, and ease of wear. After deriving a combined structure that could stably position the wearable device within the clothing, a prototype was manufactured and evaluated for fit, compression, comfort, and exercise comfort test by ten participants (height = 176.2 cm, weight = 76.4 kg, chest circumference = 101.2 cm). The study found that the prototype had smaller circumferences around the chest, waist, and abdomen compared to commercial products, resulting in lower ratings for wearing comfort and ease of wear. However, the prototype received high ratings for fitting, pressure, and the exercise comfort test. Valid signals were obtained when the EMG device was combined to the prototype for the rectus femoris muscle, indicating stable positioning of the device during exercise.
This study aimed to empirically test the causal model of stress-coping-adaptation for unwed mothers, which was built upon the Lazarus and Folkman's(1984) "Stress-Coping-Adaptation" model. In doing so researchers endeavored to provide practice implications as well as theoretical ones which would be helpful both to alleviate the unwed mothers' stress level, and to facilitate social adaptation of the unwed mothers. In order to fulfill research purpose data were collected from the national sample of 423 unwed mothers in Korea. The results showed that the overall goodness of the fit of the proposed causal model was excellent. Most of the path coefficients between social support, stress, coping, and adaption turned out to be statistically significant. The moderating effects of "pursuit of social support" between stress and adaption was not significant statistically, though. Implications and suggestions were provided to reduce the level of stress of the unwed mothers, and to facilitate the adaptation of the unwed mothers.
Park Saehan;Lee Sangyeop;Han Giheon;Kim Jiyeon;Koo Jeehyun;Jung Byoungho
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.4
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pp.73-86
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2023
The purpose of this study is to prepare basic data that can be applied to the development of personalized programs in which chronic patients can actively participate in health care on their own, by analyzing the relationship between health literacy, level of metal health, and level of life health of patients with chronic diseases. For the study, the Korean Medical Panel's annual data(Version 2.1) was used, and 4,095 people aged 19 or older with chronic diseases and without disabilities were extracted, and frequency analysis, t-test, ANOVA, and chi-squared goodness of fit test, etc. were performed with IBM SPSS Statistics 26.0. As a result, it was found that the higher health literacy, the higher level of mental health and level of life health. In addition, the distribution between health literacy, level of mental health, and level of life health was found to be different from each other. Respondents with higher ability to health literacy tend to evaluate level of metal health and life health lower, and the rate of change in this trend was relatively higher than the rate of change in the tendency to evaluate level of mental health and life health higher in respondents with lower ability to health literacy.
The purpose of this study was to monitor changes in the quality of ginseng and predict its shelf-life. As the storage period of ginseng increased, some quality indicators, such as water-soluble pectin (WSP), CDTA-soluble pectin (CSP), cellulose, weight loss, and microbial growth increased, while others (Na2CO3-soluble pectin/NSP, hemicellulose, starch, and firmness) decreased. Principal component analysis (PCA) was performed using the quality attribute data and the principal component 1 (PC1) scores extracted from the PCA results were applied to the multivariate analysis. The reaction rate at different temperatures and the temperature dependence of the reaction rate were determined using kinetic and Arrhenius models, respectively. Among the kinetic models, zeroth-order models with cellulose and a PC1 score provided an adequate fit for reaction rate estimation. Hence, the prediction model was constructed by applying the cellulose and PC1 scores to the zeroth-order kinetic and Arrhenius models. The prediction model with PC1 score showed higher R2 values (0.877-0.919) than those of cellulose (0.797-0.863), indicating that multivariate analysis using PC1 score is more accurate for the shelf-life prediction of ginseng. The predicted shelf-life using the multivariate accelerated shelf-life test at 5, 20, and 35℃ was 40, 16, and 7 days, respectively.
Yaman S. S. Al-Kamaki;Abdulhameed A. Yaseen;Mezgeen S. Ahmed;Razaq Ferhadi;Mand K. Askar
Computers and Concrete
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v.34
no.1
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pp.93-122
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2024
One well-known reason for using Fiber Reinforced Polymer (FRP) composites is to improve concrete strength and strain capacity via external confinement. Hence, various studies have been undertaken to offer a good illustration of the response of FRP-wrapped concrete for practical design intents. However, in such studies, the strength and strain of the confined concrete were predicted using regression analysis based on a limited number of test data. This study presents an approach based on artificial neural networks (ANNs) to develop models to predict the strength and strain at maximum stress enhancement of circular concrete cross-sections confined with different FRP types (Carbone, Glass, Aramid). To achieve this goal, a large test database comprising 493 axial compression experiments on FRP-confined concrete samples was compiled based on an extensive review of the published literature and used to validate the predicted artificial intelligence techniques. The ANN approach is currently thought to be the preferred learning technique because of its strong prediction effectiveness, interpretability, adaptability, and generalization. The accuracy of the developed ANN model for predicting the behavior of FRP-confined concrete is commensurate with the experimental database compiled from published literature. Statistical measures values, which indicate a better fit, were observed in all of the ANN models. Therefore, compared to existing models, it should be highlighted that the newly developed models based on FRP type are remarkably accurate.
This study was carried out to test the effects of fluorescein diacetate(FDA 0${mu}ell$/ml, 0.5${mu}ell$/ml, 5${mu}ell$/ml, 10${mu}ell$/ml or 0${mu}ell$/ml, 5${mu}ell$/ml in PBS) treated before culture on the survival of vitrified mouse morulae in vitrification solution(20% glycerol+glycerol+10% ethylene glycol+30% ficoll+10% sucrose). The results were summarized as follows; 1. The survival rate of FDA-tested fresh mouse morulae after 24 hours culture was over 96%((P4.8) in the control or treatment groups with various levels of FDA. Because the rate of mouse morulae which developed to hatched blastocysts was higher with the various levels of FDA treatment(67%) than control(50%), it was considered that toxicity of FDA did not affect the survival of mouse morulae. 2. When mouse morulae were FDA-tested in FDA 0(control), 0.5, 5, and 10${mu}ell$/ml treatment after vitrification, the development rate to expanded blastocyst were 66, 82, 64 and 76%, and FDA scores were P4.2(84%), P4.7(94%), P4.2(84%) and P3.9(78%), respectively. There were no significant differences between control and FDA treatments, but there were significant difference between 0.5${mu}ell$/ml)94%) and 10${mu}ell$/ml(78%) treatment(P<0.01). 3. The survival rates of cultured mouse morulae according to FDA-scores(P0=non-fluorescence; P1~P5=according to their fluorescence) after vitrification were P5;92%, P4;67%, P3;42% and P2.P0;0%, respectively. 4. Implantation rates of morulae stage embryos cultured into early blastocysts and implanted into uterine hornes vitrification were 14 and 11% embryos treated control(0${mu}ell$/ml) and FDA 5${mu}ell$/ml and the normal fetus development was 2% embryos for both treatments. Results of this percent study indicated that toxicity of FDA does not affect not only the survival of fresh and vitrified mouse morulae but also the development rate and implantation of fetus after transfer as well. The development rates of mouse morulae with the FDA score of P5, P4 and P3 were 92, 67 and 42%, respectively, it was considered that FDA-test was fit for the judge of survival.
The purpose of this study was to develop the equation of $\dot{V}O_{2max}$ by $sub_{max}imal$ PACER method for obese middle school boys. For this, $_{max}$imal test using Bruce protocol in lab was performed and then PACER $_{max}imal$ test with portable $\dot{V}O_{2max}$ equipment. To decide the level of submaximal test, during PACER with portable equipment, we found the section in which target hreat rate(over 75%$HR_{max}$) and then per section(75%,80%,85%,90%,95%) metabolic responses were recorded, with which we analyzed multiple regression by stepwise method. Model 1(at 90%$HR_{max}$): $\dot{V}O_{2max}$(ml/kg/min) = 142.721-0.275(repetition)-0.48(HR)+0.177(weight)-1.536(age)[%error 3.90ml/kg/min; performance until 2 stage(13 repetition)]. Model 2(at 95%$HR_{max}$): $\dot{V}O_{2max}$(ml/kg/min) = 182.851-0.103(repetition)-0.744(HR)+0.186(weight)-0.324(age)[%error 4.51ml/kg/min; performance until 3 stage(25 repetitions)]. estimated $\dot{V}O_{2max}$ from Model 1 was different about $3.25{\pm}6.32ml/kg/min$(%error=6.84%), otherwise model 2 was $3.16{\pm}4.54ml/kg/min$(%error=5.75%). considering %HRmax, as the submaximal test model 1 might be fit more than model 2 for obese middle school boys.
Jang, Sun Woo;Jeon, Myeon Ho;Choi, Minha;Kim, Tae-Woong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5B
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pp.487-495
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2010
Soil moisture is a crucial factor in hydrological system which influences runoff, energy balance, evaporation, and atmosphere. United States National Aeronautic and Space Administration (NASA) and Department of Agriculture (USDA) have established Soil Moisture Experiment (SMEX) since 2002 for the global observations. SMEX provides useful data for the hydrological science including soil moisture and hydrometeorological variables. The purpose of this study is to investigate the relationship between remotely sensed soil moisture data from aircraft and satellite and ground based experiment. C-band of Polarimetric Scanning Radiometer (PSR) that observed the brightness temperature provides soil moisture data using a retrieval algorithm. It was compared with the In-situ data for 2-30 cm depth at four sites. The most significant depth is 2-10 cm from the correlation analysis. Most of the sites, two data are similar to the mean of data at 10 cm and the median at 7 cm and 10 cm at the 10% significant level using the Rank Sum test and t-test. In general, soil moisture data using the C-band of the PSR was established to fit the Normal, Log-normal and Gumbel distribution. Soil moisture data using the aircraft and satellites will be used in hydrological science as fundamental data. Especially, the C-band of PSR will be used to prove soil moisture at 7-10 cm depths.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the fit of zirconia core using MAD/MAM system comparing to that of conventional metal-ceramic and CAD/CAM system. Materials and methods: Duplicating the prepared resin tooth, 50 improved stone dies were fabricated. These dies are classified as a group of 5 to create the core. The groups were composed of metal-ceramic, $Cercon^{(R)}$, $Ceramill^{(R)}$, $Rainbow^{TM}$, and $Zirkonzhan^{(R)}$. Each core was cemented to stone die, and then, absolute marginal discrepancy was measured with microscope at a magnification of ${\times}50$. Statistical analysis was done with one-way ANOVA test and Tukey's HSD test. Results: The mean absolute marginal discrepancy for metal-ceramic was $51.97{\pm}23.38{\mu}m$, for $Cercon^{(R)}$ was $62.16{\pm}25.88{\mu}m$, for $Ceramill^{(R)}$ was $67.64{\pm}40.38{\mu}m$, for $Rainbow^{TM}$ was $125.07{\pm}42.19{\mu}m$, and for $Zirkonzhan^{(R)}$ was $105{\pm}44.61{\mu}m$. Conclusion: 1. Fit of margin was identified as in the order of metal-ceramic, $Cercon^{(R)}$, $Ceramill^{(R)}$, $Zirkonzhan^{(R)}$, and $Rainbow^{TM}$. 2. Absolute marginal discrepancy of the zirconia core that designed by MAD/MAM system had significant differences in order of $Ceramill^{(R)}$, $Zirkonzhan^{(R)}$, and $Rainbow^{TM}$. 3. The mean absolute marginal discrepancy between $Cercon^{(R)}$ and $Ceramill^{(R)}$ did not show significant differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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