Fishing selectivity is determined by the level of voluntary escaping behavior in accordance with decision-making based on the relationship between fish size and mesh size. This study examined movement during the swimming behavior of black porgy in a trawl's towing cod-end and analyzed the movement components such as swimming speed, angular velocity of turning, and distance to the net over time. Most of the observed fish exhibited an optomotor response, maintaining position and swimming speed without changing direction. Others exhibited erratic or 'panic' behavior with sudden changes in swimming speed and direction. The latter behavior involved very irregular and aperiodic variations in swimming speed and angular velocity, termed 'chaotic behavior.' Thus, the results of this study can be applied to a chaotic behavior model as a time series of swimming movements in the towing cod-end for the fishing selectivity.
The movements of skipjack schools during purse seine operations were observed by scanning sonar in the Southwest Pacific Ocean in April 2004. Swimming speed and directional changes were analyzed in relation to heading of the purse seine during shooting, speed of the purse seiner and distance to the net. Escaped schools turned clockwise (relative to the heading of the purse seiner during shooting) significantly more frequently than captured schools, who primarily turned counter-clockwise. The swimming speed of a fish school, whether it was caught or escaped, was somewhat related to the ship's speed, but swimming speed did not differ between captured and escaped schools. The behavior of skipjack schools during purse seining consists of very complex movements with changes in swimming speed and direction in relation to the nets or purse seiner. Therefore, these responses of skipjack schools to purse seining can be useful for modeling the capture process of purse seining in relation to fishing conditions.
외래어종의 유입은 토종어류의 감소 및 수중생태계의 교란을 가져올 수 있기 때문에 어류의 차단 및 관리 방안은 반드시 필요하다. 따라서 본 연구에서는 외래어종의 유입을 차단하기 위해 버블을 이용한 어류 차단 시스템을 개발하였으며 실험수로를 제작하여 차단 가능성을 평가하였다. 버블 발생장치는 공기압축기로 공기를 발생시켜 버블커튼을 만든 후 어류를 차단하는 시스템이며 실험어류는 국내 외래어종인 파랑볼우럭을 대상으로 하였다. 파랑볼우럭의 크기는 0.10 m ~ 0.15 m이며 수심은 0.70 m를 유지하였다. 실험수로의 유속은 어류의 유영능력을 고려하여 3단계로(0.20 m/s, 0.10 m/s, 0.05 m/s) 나누어 실시하였다. 실험 결과 파랑볼우럭은 버블 적용 전 70.07%가 상류로 거슬러 올라가려는 움직임을 보였으며 하류를 서식처로 생각해 움직임이 거의 없는 개체를 고려하면 어류 소상률은 더 높을 것으로 판단된다. 그러나 차단시설을 설치할 경우 대부분의 어류가 버블커튼에 의해 다시 하류로 회귀하는 움직임을 보여 차단효과가 매우 높게 나타났다. 특히 버블을 종료할 경우 빠른 시간 내 다시 상류로 거슬러 올라간 것으로 보아 버블을 이용한 어류 차단효과는 뛰어난 것으로 판단된다.
We performed field measurements of the behavioral changes in cultured chub mackerel (Scomber japonicus) caused by tide-induced changes in the shapes of their small-sized tetragonal fish cages. The field measurements were conducted in two separate periods: neap tide, a period in which the shape of the fish cages was stable; and spring tide, a period in which the fish cages are significantly deformed, which was expected to have significant influences on fish behavior. In the spring tide, the cages were deformed greatly by the moving water, with different water velocities affecting the cages to different degrees; the volume loss was estimated at 4.9% and 7.3% for v = 0.114 m/s and v = 0.221 m/s, respectively. The fish exhibited significantly different behaviors between the neap tide and spring tide. During the neap tide, the fish remained in the lower part of the cage, but during the spring tide they made frequent upward and downward movements, and their horizontal distribution changed significantly due to the changes in the shape of the cage. The cage deformation during the spring tide greatly influenced the swimming behavior of fish.
A fishing simulator for towed fishing gear was investigated in order to mimic the fish behavior in capture process and investigate fishing selectivity. A fish behavior model using a psycho-hydraulic wheel activated by stimuli is established to introduce Lorenz chaos equations and a neural network system and to generate the components of realistic fish capture processes. The fish positions within the specified gear geometry are calculated from normalized intensities of the stimuli of the fishing gear components or neighboring fish and then these are related to the sensitivities and the abilities of the fish. This study is applied to four different towed gears i.e. a bottom trawl, a midwater trawl, a two-boat seine, and an anchovy boat seine and for 17 fish species as mainly caught. The Alpha cluster computer system and Fortran MPI (Message-Passing Interface) parallel programming were used for rapid calculation and mass data processing in this chaotic behavior model. The results of the simulation can be represented as animation of fish movements in relation to fishing gear using Open-GL and C graphic programming and catch data as well as selectivity analysis. The results of this simulator mimicked closely the field studies of the same gears and can therefore be used in further study of fishing gear design, predicting selectivity and indoor training systems.
This paper describes about the behavior of the Striped mullet (Mugil cephalus) in the setnet by telemetry techniques. The telemetry system consists of a pinger of 50KHz, three omni-directional hydrophones and ultrasonic receivers, a single board computer for the signal processing, two RF transceivers for the data comunication and a personnel computer. The fish tagged the pinger was tracked by the LBL method, and its location was calculated by the hyperbolic method. The fish escaped from sea surface to 7m deep right after release and had been swum near the sea surface after 30 minutes being released. Also, in horizontal movements, the fish stayed long time around the enterance of the square net in setnet, and showed the escaping behavior repeatly. The average speed of the fish was about 0.41m/sec(1.1 times of the body length)
The main objective of this paper is to control a trajectory tracking of the fish-mimetic robot by CPG (Central Pattern Generator), which is biological approach. CPG is biological neural networks that generate rhythmic movements for locomotion of animals, such as walking, running, swimming and flying. Animals show marvelous ability of autonomous dynamic adaptation for an unsteady fluid dynamic environment or various environments. So, we propose the 3-DOF CPG controller to track the trajectory of the fish robot in plane motion. The conformity of the proposed control algorithm is validated by simulation for a fish robot model, which is made by a commercial dynamic package.
Using empirical data of fish performance and physiological limits as well as physical stimuli and environmental data, a cod-end selectivity model based on a chaotic behavior model using the psycho-hydraulic wheel and neural-network approach was established to predict fish escape or herding responses in trawl and cod-end designs. Fish responses in the cod-end were categorized as escape or herding reactions based on their relative positions and reactions to the net wall. Fish movements were regulated by three factors: escape time, a visual looming effect, and an index of body girth-mesh size. The model was applied to haddock in a North Sea bottom trawl including frequencies of movement components, swimming speed, angular velocity, distance to net wall, and the caught-fish ratio; simulation results were similar to field observations. The ratio of retained fish in the cod-end was limited to 37-95% by optomotor coefficient values of 0.3-1.0 and to 13-67% by looming coefficient values of 0.1-1.0. The selectivity curves generated by this model were sensitive to changes in mesh size, towing speed, mesh type, and mesh shape.
The objective of this study was to evaluate survival rate and fish movement (migration) using a tagging approach of passive integrated transponder (PIT) in Juksan Weir, which was constructed as a four major river restoration projects. For this study, survival rates of each fish species and the mobility of fish individuals were analyzed during 2 weeks by the insertion of PIT tags to various fish species in the laboratory. According to tagging tests in the laboratory, the survival rate 37.5% (30 survivals of 80 individuals) after the insertion of PIT tags. The survival rate of Carassius auratus and Hemibarbus labeo was 100% and 80% after the insertion of the tags, respectively, whereas it was only 13.3% for Zacco platypus. In the field experiments of Juksan Weir, 6 species and 157 individuals from 8 species (563 individuals) were detected in the fixed automatic data-logging system, indicating a detection rate of 27.9% in the fishway of Juksan Weir. In the meantime, some species with no or low detection rates in the fixed automatic data-logging system were turn out to be stagnant-type species, which prefer stagnant or standing water to live.
The movement patterns of fish aggregations swimming freely near artificial reefs on August 24, 2006, at Suyeong Man, Busan, Korea, were acoustically investigated and analyzed. Acoustic surveys were conducted using a 70kHz split-beam echo sounder, 330 kHz side-scan sonar and a 310 kHz imaging sonar. Algorithms for tracking the movement of fish aggregations swimming in response to artificial reefs were developed. The travel direction and the swimming speed for two aggregations of fish were estimated from the trajectory orientations of echo responses recorded by the imaging sonar.The first group was floating just above the reef structure, while remaining in the midwater column, and the second group was swimming through and around artificial reefs near the seabed. The mean swimming speed was estimated to be 0.40 m/s for the midwater fish aggregation and 0.17 m/s for the bottom aggregation close to artificial reefs. These results suggest that the swimming behavior of fish aggregations passing close to artificial reefs near the seabed displayed a slower moving pattern than fish floating just above the reef structure in the midwater column.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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