• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.206-207
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• 2001

Cochlodinium polykrikoides is one of the most harmful red tide dinoflagellates and is highly toxic to fish. Red tides due to this dinoflagellate have been reported in Korea, Japan, and other countries, and frequently cause severe damage to fish farming. Recently study has suggested that C. polykrikoides generates reactive oxygen species (ROS) such as superoxide anion ($O_{2-}$) and hydrogen peroxide ($H_2O_2$), and the ROS-mediated ichthyotoxicity has been proposed. (omitted)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.179-182
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• 2002

In this paper, this system makes use of the analog sensor and converts the feature of fish analog signal when sensor is operating with CPU(80C196KC). Then, After signal processing, this feature Is classified a special feature and a outline of fish by using the neural network, one of the artificial intelligence scheme. This neural network classifies fish pattern of very simple and short calculation. This has linear activation function and the error backpropagation is used as a learning algorithm. And the neural network is learned in off-line process. Because an adaptation period of neural network is too long time when random initial weights are used, off-line learning Is induced to decrease the Progress time We confirmed this method has better performance than somewhat outdated machines.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.295-296
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• 2001

Dietary lipids are important sources of energy and of essential fatty acids (EFA). Providing desired amounts of EFA is necessary for the normal growth and survival of juvenille fish. EFA requirements of fish are affected by fish species, water temperature and salinity, and different from those of terrestrial animals (Castell 1979). EFA affect the fluidity and permeability of membranes, enzymes activity and are known as the precursors of the eicosanoids. (omitted)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.158-161
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• 2006

현대 영상산업에서 컴퓨터 그래픽스가 차지하는 비중은 크게 늘어나고 있다. 컴퓨터 그래픽스 기술의 발달로 인한 디지털 영화나 애니메이션이 점차 증가함에 따라 이러한 장면이 등장하는 가상캐릭터를 쉽게 접할 수 있다. 이런 가상 캐릭터를 이용하여 가상 해저 환경을 생성하기 위해서는 3D 모델링 및 애니메이션 기술을 개발해야 한다. 국내에서는 가상 해저 환경을 구축하여 실감 체험을 할 수 있는 VR 콘텐츠 기술 개발에 관련하여 군중 장면 처리 및 군중 행동 시스템의 설계 및 구현 등의 연구가 있었으나 군중 행동 모델러 기술 개발을 실용화 할 단계까지는 미치지 못하고 있다. 본 논문에서는 가상 해저환경에 존재하는 다수의 캐릭터의 움직임을 수작업으로 제공하는 것이 시간과 비용이 많이 소요되기 때문에 이를 자동화하여 보다 사실적이고 효율적인 가상 해저환경 속에서 군중 행동 장면을 생성하기 위해서 Fish 군중 행동 모델러 기술을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.229-230
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• 2019

본 논문에서는 해수면 온도에 따라 양식장의 깊이를 연장하여 어족자원을 보호하기 위한 스마트 양식장 깊이 제어 시스템을 제안한다. 가두리 양식장의 경우 이상 고온현상에 의하여 해수면 온도가 상승하면 어족자원의 집단폐사를 가져온다. 해수면 온도가 어족자원의 폐사를 유발할 수 있는 온도에 이르면 사용자에게 통지하고 양식장의 깊이를 5m 연장시켜 어족자원이 뜨거운 해수면을 피할 수 있도록 하며, 어족자원의 수확을 필요로 할 때에는 양식장을 해수면방향으로 당길 수 있는 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.578-579
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• 2006

• Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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• 1998.02a
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• pp.17-19
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• 1998

• Proceedings of the Korean Society of Applied Entomolohy Conference
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• 2001.11a
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• pp.61-61
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• 2001

• Proceedings of the Fisheries Business Administration Society of Korea Conference
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• 2006.11a
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• pp.40-53
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• 2006

• Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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• 2005.10a
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• pp.11-12
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• 2005