According to COSO(2013) "Internal control is a process that is designed to provide reasonable assurance that a firm can achieve its objectives, where differing aspects of internal control can be partitioned into operating objectives, reporting objectives, and compliance objectives." Internal control over financial reporting(ICFR) is focus on reporting objectives and includes that provide reasonable assurance regarding prevention or timely detection of unauthorized acquisition, use or disposition of the company's assets that could have a material effect on the financial statements. Thus, firms with weak ICFR have negative a effect on Firm value because those firms are great likelihood of misappropriation and inefficiency decision. In this regard, this study investigates the association of ICFR with the likelihood of firm failure. Specially, I measure the characteristic of ICFR as disclosures of material weaknesses and operating personnel of ICFR. I identify the likelihood of firm failure as going-concern opinion issued in audit report. As result, I find that a higher probability of firm failure is positively associated with the material weakness in ICFR also I find that a higher probability of firm failure is negatively associated with experience and qualified CPA of personnel in ICFR.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.2
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pp.287-295
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2017
Since Google's AlphaGo defeated a world champion of Go players in 2016, there have been many interests in the deep learning. In the financial sector, a Robo-Advisor using deep learning gains a significant attention, which builds and manages portfolios of financial instruments for investors.In this paper, we have proposed the a deep learning algorithm geared toward identification and forecast of the KOSPI index direction,and we also have compared the accuracy of the prediction.In an application of forecasting the financial market index direction, we have shown that the Robo-Advisor using deep learning has a significant effect on finance industry. The Robo-Advisor collects a massive data such as earnings statements, news reports and regulatory filings, analyzes those and recommends investors how to view market trends and identify the best time to purchase financial assets. On the other hand, the Robo-Advisor allows businesses to learn more about their customers, develop better marketing strategies, increase sales and decrease costs.
This study is to grasp its characteristics by typing a subjective perception of directors on a private childcare center(PCC)' financial management. This study is used the selected 25 statements and 27 directors performed the Q sort. As this result, the three types were derived. Financial Independence Type perceived that a finance accounting rules for PCC has to revised, and it is in need of guarantee of PCC' independency. Public Childcare Type is a type that a government support on PCC is aided as much as support of a National/Public childcare center. Project Support Type is the type that a rule enactment and support is correspond to a scale and characteristics of PCC. Based on the result of research, I presented a implications and suggestions on a childcare policy.
Recently, the importance of not only financial factors from financial statements but also non-financial factors such as consumers' evaluation and loyalty to game content is more emphasized when assessing the value of game companies. In this study, we suggest the brand reputation index as an appropriate measure of a game company's valuation and examine the effect of the brand reputation on game companies' stock price using the observations of Korean major 30 game companies. From the empirical results, we find that there is a significantly positive association between the brand reputation index and the game companies' stock price. This explains that the brand reputation of game companies can directly affect their firm value. The findings are expected to contribute to capital markets and academia as they have presented empirical evidence of the importance of brand reputation as a non-financial measure for the valuation of game companies.
In the past, because Korean private venture capital firms could get government support and subsidies, they could be survived in the market without having required management capabilities, advanced venture investment techniques, and professional supporting agencies and institutions. However, business environments have changed a lot recently. Now, only through identifying the optimal financial structures(the ratio of debt to equity), Korean private venture capital firms can minimize investment risks and ensure higher profits. Since Modigliani and Miller(1958) criticized the existence of the optimal financial structure, there have been numerous studies on the optimal financial structure of firms. However, there is no empirical study investigating the financial structure of venture capital firms. The purpose of this article is to analyze the relationship between firm characteristics, financial security indies, and financial profit indices of korean private venture capital firms. We gathered the data from various sources, including the web pages and the financial statements for 2003 and 2004. By using the student's t-test and the correlation analysis, we showed that there are differences in the current ratio and the ratio of net profit to net sales between new and old korean private venture capital firms. Even though it is known that korean private venture capital firms does not have enough knowledge and investment technique to compete with global venture capital firms, our result show that old korean private venture capital firms have already built some knowledge and understanding of venture capital investing.
This paper tests Van Home's hypothesis, a negative correlation between degrees of operating leverage(DOL) and financial leverage(DFL). For an empirical analysis, we extract information from financial statements of manufacturing companies listed in the Korea Stock Exchange. Data extend from 1980 to 2001. The DOL continued to increase until 1997, but decreased dramatically after the IMF financial crisis. However, the DOL has been at a higher level than companies of other countries such as USA and Japan. The DFL has been maintained at a much higher level, as expected. The empirical results indicate a positive correlation between the DOL and the DFL, which is inconsistent with the VanHorne's hypothesis. To further investigate, we divide the whole sample into subgroups according to such management elements as asset size, level of leverages, earnings and cash flow. The results for sub-samples are different from those of whole sample. This indicates we need to incorporate specific managerial factors in order to correctly explain financial decision processes.
This study was intended to provide fundamental data concerning franchising companies' characteristics and performance in foodservice business by employing financial data from the firms' IDS(Information Disclosure Statements). Multiple regression analysis method was used to identify any correlations among franchising size, marketing competency, operational characteristics, and performance according to technique based upon 169 IDS data as of 2013. In terms of franchisor size and performance, the number of company-operated stores had statistically significant corelation with sales, net income, the total number of stores, and the number of franchisees. With respect to marketing competency and performance, advertising expenses showed statistically significant correlation with sales, the total number of stores, promotion expenses with sales, net income, and the total number of stores. On the other hand, there was no statistically significant correlation with current year's net income. At last, present study found significant correlations among business years, sales, current year's net income, and the total number of stores by regarding operational characteristics and performance, but there was no significant correlation between brands and performance. This study is cross-sectional study which is a limitation to be overcome in further studies. In addition, it is required to review the possibility for franchise management style to contribute to expanding the Korean traditional foods.
Objectives : The aim of this study was to analyze the influence of foreign and institutional investors in the pharmaceutical industry on R&D investments. Methods : The empirical analysis was done for the years 2009 to 2013 which examined the period after the influence of the financial crisis. Financial statements and comments in general and internal transactions were extracted from the TS-2000 of the Korea Listed Company Association. STATA 12.0 was used as the statistical package for the panel analysis. Results : The results show that the shareholding ratio of foreigner investors turned out to have a statistically significant influence on R&D investment. No statistical significance was found in the shareholding ratio of institutional investors. Conclusions : The findings of this study, which indicate that a higher shareholding ratio of foreigner investors leads to greater R&D investment, indicate that foreign investors directly or indirectly impose pressure on a manager to make R&D investments for the long-term.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.4
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pp.213-224
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1998
Since the late 1980s, an Increasing number of neural network models have been studied in the areas of financial prediction and analysis. The purpose of this study is to Investigate the possibility of building a neural network model that is able to construct a profitable trading strategy in the Korean Stock Market. This study classifies stocks into the future market winners and losers from the publicly available accounting information and builds portfolios based on this information. The performances of the winner portfolios and the loser portfolios are compared with each other and against the market index. The empirical result of this research is consistent with the traditional fundamental analysis where it is claimed that the financial statements contain firm values that may not be fully reflected In stock prices without delay. Despite the supporting empirical evidence. It is somewhat Inconclusive as to whether or not the abnormal return in excess of market return is the result of the extra knowledge obtained in the neural network models derived from the historical accounting data. This research attempts to open another avenue using neural network models for searching for evidence against market efficiency where statistics and intuition have played a major role.
DANG, Hung Ngoc;PHAM, Cuong Duc;NGUYEN, Thang Xuan;NGUYEN, Hoa Thi Thanh
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.4
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pp.71-80
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2020
The paper examines the influence of corporate governance (CG) and earning quality (EQ) on corporate value (FV) of Vietnamese enterprises. The study uses GLS regression and linear structure model using data collected from companies listing on the stock market in Vietnam during 2008-2018, with a total of 2,937 observations. The research results indicate that EQ and CG represented by the Integrated Board of Directors and the Integrated Supervisory Board have a positive effect on FV directly and indirectly. The results show that the Integrated Board of Directors has a positive effect on EQ, whereas the Integrated Supervisory Board has a negative effect on EQ. Based on the research results, we suggest that companies need to strictly comply and implement GC, so to bring down the agency cost and consequently to increase performance. The companies also should establish the Board of Director of a proper size, with financial and accounting specialty, and including women board members. The government also needs to improve the management mechanism asking for firms to prepare and publish financial statements with reliable company information, which could be provided to users. These recommendations are a useful basis to help businesses improve FV via changes in the corporate governance factors in each enterprise.
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