There are various factors to determine success and failure of new product development. Among them one of the most important factors for success will be strategic management of development process for a new product. First the development process for a new product in domestic restaurant business is improvement of existing product quality or extension of a product line. Second, the study found that there is a strong relationship between the development strategy.for a new product and its outcome. The more focused a product becomes in cost efficiency and customer relations, the better reflected the financial and non financial outcome can be in analysis. Third, financial outcome tends to be considered more than non financial outcome on deciding success of the new product development. Fourth, the study indicates that there is a direct relationship between financial non financial outcome analysis and success of new product development.
First, generally the more business employ the financial and non financial outcome analysis for evaluation process, the higher the success rate of new product development becomes in the domestic restaurant market. Second, the study shows that the financial outcome tends to be considered more than non financial outcome on deciding success of the new product development. Third, it is indicated that although detailed plans have a large impact on the outcome of new product development, communication between departments within a company is not a considerably important factor for deciding success of the new product. Fourth, 'market environment' has significant influence on deciding adoption level of financial and non financial outcome analysis, organizational resources and culture.
Purpose - The objective of this study is to investigate the differences and interaction effects on the perceived financial risk between Korean and Thai consumers according to the types of product(utilitarian and hedonic) and price discount (bundle and 50%off). Research design, Data and Methodology - This paper sets up 6 research subjects. Data collection was carried out in Korea and Thailand. Data was made of 154 Korean and 147 Thai consumers. As for the independent variables for this study, consumer types are composed of Korean and Thai consumers, price discount types were bundle(1+1) and 50% off price, and product types consist of utilitarian and hedonic product. The dependent variable is perceived as a financial risk. Each question is measured as a Likert-type five-point scale. Results - According to the price discount and product type, perceived financial risk of Thai consumers is confirmed to be a larger one than that of Korean consumers. Also, there are interaction effects in the perceived financial risk. Conclusion - Our findings can be used as useful information for global retail markets as marketing strategies in future Korean enterprise through a comparative study on Korean and Thai consumers.
Product factory is a real-time financial product design system for the Internet customers. The hybrid product is a product taking combined characteristics of two different products. Hybrid product factory is a product factory that designs hybrid products from two different products based on both business rules and customer requirements. Though the importance of product factory is emphasized in the industry, there has not been much research peformed regarding product factory. In this research, we developed a product factory system that designs hybrid products. To design a hybrid product, it is necessary to have a method to combine attributes and values of two different products, and a method to control the combining operations to properly reflect business requirements. In this research, we developed four different combining operators and business rule representations. In addition, to prove the effectiveness of this methods, we implemented a prototypical system and demonstrated on cases regarding financial loan products.
In the relationship between a strategy and an outcome of new product development, a sample that can most give priority to a cost-price and a consumer is reflected in the result of financial affairs and non-financial affairs the most. A sample that can more give priority to a cost-price more is reflected in the result of financial affairs more. And a sample that can more give priority to a consumer is reflected in the result of non-financial affairs more. In accordance with this consequence, there is a close correlation in the analytical type between a new product developmental strategy and a new product developmental outcome.
While previous studies on service failures mainly focused on general services, this study examines the effects of failed financial services on the psychological process and behavioral responses of consumers. The important factors of financial service (relational benefits, convenience, branch satisfaction, product diversity, company stability, and product profitability) are regarded as antecedents in our model. We study how each factor of failed financial service affects the negative emotions of consumers through the attribution process and how these arising emotions influence their behavioral responses. Through path analysis, this study shows that failure of service factors of relational benefits, branch satisfaction, and convenience induces disappointment, with the mediation effect of external attribution. Meanwhile, failure of service factors of product diversity and product profitability induces regret, with the mediation effect of internal attribution. Disappointment leads to complaint behavior, and regret leads to switching behavior. Unlike previous studies, the present one considers the important factors of financial service and their effects on the affective and behavioral responses of consumers.
There have been some research papers on financial services marketing, but there are only few exploratory studies that analyze characteristics of financial consumers in Korea. This study examines, based on FGI and web survey results, which factors consumers consider more important when choosing their financial services. I found that 'product profitability' is the most important factor when consumers choose their financial services, followed by 'relational benefits', 'convenience', 'product diversity', 'company stability', 'branch satisfaction', and 'social responsibility' in order of importance. The study also showed that there are differences in perception of these important factors depending on the types of consumers such as gender, age, size of financial assets, degree of risk-taking, and main financial company they are using. This study hopefully provide implications to marketing managers in financial services that they could decide which factors they have to focus on more when planning marketing strategies. Another objective of this study is to provide useful insights to the future researchers in financial services marketing.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.819-826
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2021
This study aims to determine the impact of product consumption strategy and financial autonomy on the competitiveness of technology firms in Vietnam. This study employs panel data of 27 technology firms collected from listed financial statements of the business for the period (2010-2019). The study also uses some indicators reflecting the macroeconomic situation of the economy collected from the World Bank. Instead of Exploratory Factor Analysis which has been used before, the study uses the feasible generalized least squares (FGLS) estimation as the main method. The FGLS corrects the variance changes and autocorrelation on the dataset of these Vietnamese technology firms. The results reveal that the strategy of product consumption and financial autonomy positively affect the competitiveness of technology firms. These are also two core factors of the technology industry, which have a strong impact on the increase in the competitiveness of firms. The findings of this study suggest that technology firms do not need to invest in many long-term assets, but mainly in short-term assets in order to quickly respond to the strategies for consuming new technology products of the business. In addition, the increase in Gross Domestic Product per capita also positively affects the increase in the competitiveness of technology firms.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.221-231
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2020
This research investigates the relationship among product risk, financial risk, security risk, privacy risk, perceived satisfaction, and purchase intention. Validated measurements were identified from a literature review. The measurement model and the conceptual model depicting hypothesized relationships were evaluated based on responses from 306 customers using confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results showed that product risk, financial risk, security risk, and privacy risk impacted on perceived satisfaction. Besides, product risk, privacy risk, and perceived satisfaction influenced purchase intentions. Thus, this study focused on the influences of product risk, financial risk, security risk, and privacy risk on their cognitive attitudes toward websites. That means the more consumer perceive security, the more they avoid shopping online. The study is important to show how perceived risk affects online shopping behaviors, and it invites marketers to make necessary adjustments to prevent perceived risks to increase and online shopping to decrease. The findings of this study suggest the creation of a framework on the effect of perceived risk types on online shopping. Managers need to take perceived risks into account when designing their electronic marketing channels. In addition, shopping websites should strengthen their transaction security by appropriately using various available resources and new information technologies.
인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 빅데이터 기반의 상품 선호도 추정 개인화 추천시스템에 관심이 증가하고 있는 추세이다. 하지만 개인화 추천이 적합하지 않은 경우 고객의 구매 의사를 감소시키고 심지어 금융상품의 특성상 막대한 재무적 손실로 확대될 수 있는 위험을 가지고 있다. 따라서 고객의 특성과 상품 선호도를 포괄적으로 반영한 추천시스템을 개발하는 것이 비즈니스 성과 창출과 컴플라이언스 이슈 대응에 매우 중요하다. 특히 금융상품의 경우 개인의 투자성향과 리스크 회피도에 따라 고객의 상품 선호도가 구분되므로 축적된 고객 행동 데이터를 활용하여 맞춤형 추천서비스를 제안하는 것이 필요하다. 이러한 고객의 행동 특성과 거래 내역 데이터를 사용하는 것뿐만 아니라, 고객의 인구통계정보, 자산정보, 종목 보유 정보를 포함하여 추천 시스템의 콜드 스타트 문제를 해결하고자 한다. 따라서, 본 연구는 고객의 거래 로그 기록을 바탕으로 고객의 투자성향과 같은 특성 정보와 거래 내역 및 금융상품 정보를 통해 고객별 금융상품 잠재 선호도를 도출하여 딥러닝 기반의 협업 필터링을 제안한 모형이 가장 성능 우수한 것을 확인하였다. 본 연구는 고객의 금융 투자 메커니즘을 기반으로 금융상품 거래 데이터를 통해 미거래 금융상품에 대한 예상 선호를 도출하는 추천 모델을 구축하여, 선호가 높을 것으로 예상되는 상위 상품군을 추천하는 서비스를 개발하는 것에 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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