Mold-Flow 3 Die Stack CSP of Mold array packaging with different Gate types. As high density package option such as 3 or 4 die stacking technologies are developed, the major concerning points of mold related qualities such as incomplete mold, exposed wires and wire sweeping issues are increased because of its narrow space between die top and mold surface and higher wiring density. Full 3D rheokinetic simulation of Mold flow for 3 die stacking structure case was done with the rheological parameters acquired from Slit-Die rheometer and DSC of commercial EMC. The center gate showed severe void but corner gate showed relatively better void performance. But in case of wire sweeping related, the center gate type showed less wire sweeping than corner gate types. From the simulation results, corner gate types showed increased velocity, shear stress and mold pressure near the gate and final filling zone. The experimental Case study and the Mold flow simulation showed good agreement on the mold void and wire sweeping related prediction. Full 3D simulation methodologies with proper rheokinetic material characterization by thermal and rheological instruments enable the prediction of micro-scale mold filling behavior in the multi die stacking and other complicated packaging structures for the future application.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권1호
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pp.62-75
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2001
The design and manufacture of injection molded polymeric parts with desired properties is a costly process dominated by empiricism including repeated modification of actual tooling. This paper presents and expert design evaluation system which can predict the mechanical performance of a molded product and diagnose the design before the actual mold is machined. The knowledge-based system synergistically combines a rule-based expert system with CAE programs. An iterative boundary pressure reflection method(IBPR) is developed to automate the cavity filling simulation program and to predict thermo-mechanical properties of a molded part precisely. Mathematical models of weldline and frozen-in molecular orientation are established to determine the spatial variation of microstructural anisotropies of a molded part from the result of cavity filling simulation. The strength ellipse is devised as and index which represents th spatial distribution of the microstructural anisotropies of a molded part, Heuristic knowledge of injection molding, flow simulation, and mechanical performance prediction is formalized as rules of an expert consultation system. The expert system interprets the analytical results of the process simulation, predicts the performance, evaluates the design and generates recommendations for optimal design alternative.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제9권1호
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pp.114-125
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2017
This paper addresses a study of inner-tank sloshing effect on motion responses of a Floating Liquefied Natural Gas (FLNG) system, through experimental analysis and numerical modeling. To investigate hydrodynamic characteristics of FLNG under the conditions of with and without LNG-tank sloshing, a series of numerical simulations were carried out using potential flow solver SESAM. To validate the numerical simulations, model tests on the FLNG system was conducted in both liquid and solid ballast conditions with 75% tank filling level in height. Good correlations were observed between the measured and predicted results, proving the feasibility of the numerical modeling technique. On the verified numerical model, Response Amplitude Operators (RAOs) of the FLNG with 25% and 50% tank filling levels were calculated in six degrees of freedom. The influence of tank sloshing with varying tank filling levels on the RAOs has been presented and analyzed. The results showed that LNG-tank sloshing has a noticeable impact on the roll motion response of the FLNG and a moderate tank filling level is less helpful in reducing the roll motion response.
This study considered the internal flow considering the internal shape of the CNG filling nozzle, which is widely distributed in Korea. The CNG filling nozzle is the last part to pass through in the CNG filling process and has a significant influence on the filling efficiency. The mechanism was identified by disassembling the CNG filling nozzle and performing a flow analysis according to the mechanism. Consequently, the energy loss owing to eddy currents in the flow was determined, and modeling was proposed to reduce the energy loss by simplifying the shape and parts.
In this study, the compressibility of resin was considered in filling analysis to account for the possible packing type flow. A numerical simulation program employing a hybrid finite element/finite difference scheme was developed to solve Hele-Shaw flow of the compressible viscous fluid at non-isothermal conditions. To advance the melt front, a control volume approach was adopted. Thin complex 3-D shapes of cavities, runners, and sprues were discretized by employing triangular, cylindrical and/or rectangular strip elements. Mass conservation was applied to each control volume to solve for the pressure distribution. Directly applying a constant mass flow rate at the inlet removes calculation of the apparent pressure boundary conditions, resulting in better simulation condition. The Cross model was used to model viscosity and the Tait equation was employed to represent density as a function of temperature and pressure. The validity of the developed program was verified through comparisons with available data in the literature and the effect of compressibility on the pressure distribution was discussed. To reduce computation time, 1-D and 2-D elements were used instead of applying triangular elements and the numerical results were compared to each other.
In order to predict the moldability of a injection molded part, a simulation of filling is needed. Especially when short shot is predicted by CAE simulation in the filling stage, there are mainly three ways to solve the problem. Modification of gate and runner, replacement of plastic resin, and adjustment of process conditions are the main ways. Among them, adjustment of process conditions is the most economic way in the cost and time since the mold doesn\\`t need t be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, a fuzzy neural network(FNN) based upon injection molding process is proposed to evaluate moldability in filling stage and also to solve the problem in case of short shot. An adequate mold temperature is generated through the fuzzy neural network where fill time and melt temperature are taken into considerations because process conditions affect each other.
수정된 SIMPLE법과 VOF의 결합으로 predictor-two step corrector-VOF라고 불리는 새로운 알고리즘이 주조 시 용탕 충전과정을 해석하기 위해 개발되었다. 운동량보존으로부터 유도된 새 2단계 속도 경계조건 처리법은 용탕의 자유표면을 추적하는 데 사용되었다. 본 연구에서는 2개의 예제 계산을 통해 계산정확도와 속도에 대한 Courant 수의 영향을 살펴보았다. 그 결과 적당한 Courant 수의 증가는 계산 정확도의 감소 없이 용탕 계산 속도를 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. 또한 만족할 만한 계산 정확도와 효율이 이 알고리즘의 실제 제품 해석을 통해 얻어졌다.
본 연구에서는 분말혼합체의 특성인 항복응력을 포함한 Generalized Newtonian Fluid의 구성 방정식을 도입하고 미끄럼현상을 고려한 신소재의 사출성형 충전과정 해석용 CAE(computer aided engineering)시스템을 개발하였다. 수치모사를 위한 수치해석방법으로는, 유한요소법(finite element method)과 유한차분법(finite difference method)을 함께 사용하였다. 유한요소법과 검사체적법(control volume technique) 을 병용하여 유동의 진행을 수치모사 하였으며, 유한차분법을 사용하여 온도분포를 계산하였다.
When manufacturing die casting mold, generally, the casting layout design should be considered based on the relations of injection system, casting condition, gate system, and cooling system. According to the various relations of the conditions, the location of product defects was differentiated. High-qualified products can be manufactured as those defects are controlled by the proper modifications of die casting mold with keeping the same conditions. In this research, Computer Aided Engineering (CAE) simulation was performed with the several layout designs in order to optimize the casting layout design of an automotive part (Housing). In order to apply them into the production die-casting mold, the simulation results were analyzed and compared carefully. With the filling process, internal porosities caused by air entrapments were predicted and also compared with the modification of the gate system and overflow. With the solidification analysis, internal porosities occurring during the solidification process were predicted and also compared with the modified gate system. The simulation results were also applied into the production die-casting mold in order to compare the results and verify them with the real casting samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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