• 제목/요약/키워드: File Fingerprinting

검색결과 4건 처리시간 0.021초

다단계 중복 제거 기법을 이용한 클러스터 기반 파일 백업 서버 (A Clustering File Backup Server Using Multi-level De-duplication)

  • 고영웅;정호민;김진
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
    • /
    • 제14권7호
    • /
    • pp.657-668
    • /
    • 2008
  • 기존의 상용 저장 시스템은 데이타를 저장할 때 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 먼저, 데이타를 저장함에 있어서 실용적인 중복제거 기법이 널리 활용되고 있지 못하기 때문에 저장 장치 낭비를 초래하고 있다. 또한 대규모 데이타 입출력을 처리하기 위해서 고사양의 시스템을 요구한다는 부분도 문제점으로 지적할 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 블록 수준에서의 중복을 제거하기 위한 방안으로 파일 지문을 이용한 클러스터링 기반 저장 시스템을 제안하고 있다. 본 연구는 기존의 저장 시스템과 몇 가지 부분에서 차이를 보인다. 먼저, 파일 블록의 지문을 이용한 다단계 중복 제거 기법을 통하여 불필요한 데이타에 대한 저장 용량을 효과적으로 줄일 수 있었다. 또한 입출력 시스템 부분에서는 클러스터링 기법을 적용함으로써 데이타 전송 및 입출력 시간을 효과적으로 감소시켰다. 본 논문에서는 제안된 방법을 검증하기 위해서 몇 가지 실험을 수행하였으며, 실험 결과 저장 공간과 입출력 성능이 크게 개선되었음을 보였다.

스마트폰으로 촬영된 동영상의 출처 식별에 대한 연구 (A Study on Identification of the Source of Videos Recorded by Smartphones)

  • 김현승;최종현;이상진
    • 정보보호학회논문지
    • /
    • 제26권4호
    • /
    • pp.885-894
    • /
    • 2016
  • 스마트폰이 널리 보급됨에 따라 누구나 쉽게 사진과 동영상을 촬영하고 배포할 수 있는 시대가 되었다. 개인이 스마트폰으로 촬영한 동영상은 중요한 수사 단서나 증거로 활용되고 이때 동영상이 특정 스마트폰으로 촬영되었음을 입증해야 하는 상황이 발생한다. 이를 위해 기존 연구들에서 제시한 다양한 방식의 fingerprint 기법을 활용할 수 있다. 하지만 fingerprint 기법을 사용한 결과의 신빙성을 보강해야 하거나 그 기법을 활용할 수 없는 상황들이 존재한다. 따라서 fingerprint 기법의 사용 이전에 스마트폰 포렌식 조사가 선행되어야 하고, 동영상 파일의 메타데이터 정보를 정리한 데이터베이스를 구축할 필요가 있다. 본 논문에서는 동영상 촬영이 스마트폰에 남기는 아티팩트와 상기한 데이터베이스에 대해 설명하고자 한다.

지문 인증과 동적 로딩을 이용한 안드로이드 애플리케이션 코드 보호 기법 (Android Application Code Protection Scheme Using Fingerprint Authentication and Dynamic Loading)

  • 류환일;석재혁;박진형;이동훈
    • 정보보호학회논문지
    • /
    • 제27권6호
    • /
    • pp.1361-1372
    • /
    • 2017
  • 비공개 애플리케이션 또는 핑거프린팅 기법이 적용된 애플리케이션을 외부의 공격자가 복사해 가져가는 경우 비공개 정보가 유출되거나 정당한 사용자가 애플리케이션의 불법 재배포자로 오인될 수 있어 심각한 보안 문제가 초래될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 지문 인증과 동적 로딩을 이용한 안드로이드 애플리케이션 코드 보호 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 하나의 애플리케이션을 CLR(Class LoadeR)과 SED(SEperated Dex)로 구성한다. CLR은 SED를 동적으로 로드하는 기능을 가진 APK 파일이며, SED는 애플리케이션 실행에 필요한 클래스들이 포함된 파일이다. SED는 암호화된 상태로 스마트폰 내부에 보관되며, 사용자는 지문 인증을 성공한 경우에만 SED를 복호화할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기법은 사용자의 스마트폰을 물리적으로 획득한 공격자로부터 애플리케이션 코드를 안전하게 보호할 수 있다.

프로테옴 해석에 의한 벼 게놈 기능해석과 응용 (Rice Proteomics: A Functional Analysis of the Rice Genome and Applications)

  • 우선희;김홍식;송범헌;이철원;박영목;정승근;조용구
    • Journal of Plant Biotechnology
    • /
    • 제30권3호
    • /
    • pp.281-291
    • /
    • 2003
  • In this review, we described the catalogues of the rice proteome which were constructed in our program, and functional characterization of some of these proteins was discussed. Mass-spectrometry is the most prevalent technique to rapidly identify a large number of proteome analysis. However, the conventional Western blotting/sequencing technique has been used in many laboratories. As a first step to efficiently construct protein cata-file in proteome analysis of major cereals, we have analyzed the N-terminal sequences of 100 rice embryo proteins and 70 wheat spike proteins separated by two-dimensional electrophoresis. Edman degradation revealed the N-terminal peptide sequences of only 31 rice proteins and 47 wheat proteins, suggesting that the rest of separated protein sports are N-terminally blocked. To efficiently determine the internal sequence of blocked proteins, we have developed a modified Cleveland peptide mapping method. Using this above method, the internal sequences of all blocked rice proteins(i, e., 69 proteins) were determined. Among these 100 rice proteins, thirty were proteins for which homologous sequence in the rice genome database could be identified. However, the rest of the proteins lacked homologous proteins. This appears to be consistent with the fact that about 45% of total rice cDNA have been deposited in the EMBL database. Also, the major proteins involved in the growth and development of rice can be identified using the proteome approach. Some of these proteins, including a calcium-binding protein that tuned out to be calreticulin, gibberellin-binding protein, which is ribulose-1.5-bisphosphate carboxylase/oxygense active in rice, and leginsulin-binding protein in soybean have functions in the signal transduction pathway. Proteomics is well suited not only to determine interaction between pairs of proteins, but also to identify multisubunit complexes. Currently, a protein-protein interaction database for plant proteins(http://genome.c.kanazawa-u.ac.jp/Y2H)could be a very useful tool for the plant research community. Also, the information thus obtained from the plant proteome would be helpful in predicting the function of the unknown proteins and would be useful be in the plant molecular breeding.