In this paper, an intelligent sliding-mode speed controller for achieving favorable decoupling control and high precision speed tracking performance of permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drives is proposed. The intelligent controller consists of a sliding-mode controller (SMC) in the speed feed-back loop in addition to an on-line trained wavelet-neural-network controller (WNNC) connected in parallel with the SMC to construct a robust wavelet-neural-network controller (RWNNC). The RWNNC combines the merits of a SMC with the robust characteristics and a WNNC, which combines artificial neural networks for their online learning ability and wavelet decomposition for its identification ability. Theoretical analyses of both SMC and WNNC speed controllers are developed. The WNN is utilized to predict the uncertain system dynamics to relax the requirement of uncertainty bound in the design of a SMC. A computer simulation is developed to demonstrate the effectiveness of the proposed intelligent sliding mode speed controller. An experimental system is established to verify the effectiveness of the proposed control system. All of the control algorithms are implemented on a TMS320C31 DSP-based control computer. The simulated and experimental results confirm that the proposed RWNNC grants robust performance and precise response regardless of load disturbances and PMSM parameter uncertainties.
Adaptive feed forward control algorithms based largely upon LMS approach have developed in recent two decades, and they have been widely applied to practical sound and vibration control problems in the case of the reference signal is available. Feedforward control can be applied only when reference signals can be measured or regenerated, while feedback controllers are used to reduce; sound and vibration when reference signals are not available. In recent years, hybrid control schemes in which adaptive feed forward controllers are combined with feedback ones have been studied based on simulations and experiments. The results have shown that the hybrid control may have better control performances in convergence speed and steady state error than the single control schemes. Hybrid control has the advantages of improving stability and performance as well as the disturbance rejection property. However, little effort has been made to the analysis or interpretation of hybrid control systems. In this study, we discussed the feedback controller effects on the stability of feed forward control algorithm in the presence of uncertain error path and a simple example showed that a stable feedback controller could make the feedforward controller unstable. A design criterion of feedback controllers is proposed in order to guarantee the stability of feedforward algorithms in the presence of error paths with uncertainties.
Currently, many researches are carried out for laser assisted machining, which is one of the important fields in materials difficult to process. However, a prediction of heat source is difficult because of moving heat source. In this paper, a thermal analysis of laser assisted machining of plate by change of heat source size is performed, and preheating temperature by adjusting the feed rate is controlled. It was recognized that the maximum preheating temperature increases according to the decrease in heat source size, and feed rate need to adjust as high speed. The results of this analysis can be used as a reference for preheating temperature prediction in laser assisted milling.
In this paper, the load torque observer is designed for speed and torque control of DC motor. Load torque is very sensitive to the variation and disturbance of the input parameters. The proposed system can accurately estimate the instantaneous speed even at the low speed range by using the load torque observer based on the torque component of DC motor. The system becomes robust against disturbances using a feed-forward control of the load torque estimated automatically at the speed observer.
전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.464-469
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1998
In the conventional wire feeder drives of welding machine, one thyristor or MOSFET device was used for half-wave phase control circuit and direct EMF measurement was used for sensing the wire feed rate. But the method using one switching device has poor response for sudden disturbance and it has latent speed ripple. It can affect some welding performance such as spatter generation and irregular bead formming. Therefore, the welding performance using full-bridge PWM speed control scheme was compared with conventional driving scheme was compared with conventional driving scheme and experimented in this paper. The results of experiment confirm the posibility of welding performance improvement by proposed constant speed control scheme in wire feeding drive of welding machine.
This study examined the correlation of various operational factors including reaction temperature and the quantity of reductant and diluent with the characteristics of powder using $K_2$ TaF$_{7}$ as feed materials, Na as a reductant and KCl/KF as a diluent. Also to control the particle size and shape, external supply system developed, it can provide a feed material and a reductant at a fixed quantity and evaluated the characteristics of tantalum powder. When the external supply system was applied instead of the batch type process that charges feed material, reductant and diluent at the same time, it was possible to induce regular reduction reaction between feed material and reductant, which increased the recovery rate and reduced the mixture of impurities. In particular, the application of the external supply system enabled the control of reaction temperature and reaction speed according to the feeding rate of feed material during reduced reaction, and resultantly it enabled the manufacturing of granular-shaped powder with a regular granularity of 2∼3 ${\mu}{\textrm}{m}$ and purity of 99.5%.
A linear motor has many advantages next to conventional feed mechanisms: high transitional speed and acceleration, high control performance, and good positioning accuracy at high speed. Through the omission of a power transfer element, the linear motor shows no wear and no backlash, has a long lifetime, and is easy to assemble. A disadvantage of the linear motor is low efficiency and resultant high-temperature rise in itself and neighboring structures during operation. This paper presents the thermal behavior of the linear motor as a feed mechanism in machine tools. To improve the thermal behavior, an insulation layer is used. By placing the insulation layer between the primary part and the machine table, both the temperature difference and the temperature fluctuation in the machine table due to a varying motor load are reduced.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권3호
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pp.61-68
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2001
A linear motor has a lot of advantages in comparison with conventional feed mechanisms: high transitional speed, acceleration, high control performance and good positioning at high speed. Through the omission of a power transfer element, the linear motor shows no wear and no backlash, has along lifetime and is easy to assemble. Recently, the two types of linear motors, asynchronous and synchronous linear motors, are often applied to machine tools as a fast feed mechanism. In this paper, a comparison between the two types of linear motors as to power loss and thermal behavior is made. The heat sources of the linear motor-the electrical power loss in the motor and the frictional heat on the linear guidance-are measured and compared. Also, the temperature on the linear motor and machine structure is measured and presented.
This paper presents an feed-forward neural network design instead PI controller for the speed control of an Induction Motor. The design employs the training strategy with Neural Network Controller(NNC) and Neural Network Emulator(NNE). Emulator identifies the motor by simulating the input and output map. In order to update the weights of the Controller. Emulator supplies the error path to the output stage of the controller using backpropagation algorithm. and then Controller produces an adequate output to the system due to neural networks learning capability. Therefore it becomes adjustable to the system with changing characteristics caused by a load. The speed control based on neural networks for induction motor is implemented by a vector controlled induction motor. The simulation results demonstrate that actual motor speed with neural network system well follows the reference speed minimizing the error and is available to implement on the vector control theory.
Generally, main factors of tool damage are cutting speed, feed rate and depth of cut. The increase of those factors can cause tool breakage or worsen product quality such as machining accuracy deterioration. Those three factors are concerned with cutting force. Cutting force reaches at its maximum value when cutter blade cuts away the object directly, and it is the time when tool damages are at high probability. In this study, we detect the maximum cutting force affecting tool damage and control the maximum cutting force based on the measured peak force.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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