• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.1131-1135
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• 2014

This paper proposes the enhanced faulty node detection scheme with hybrid algorithm using Markov-chain model on BCH (Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) code in naval distributed control networked systems. The probabilistic model-driven approach, on Markov-chain model, in this paper uses the faulty weighting interval factors, which are based on the BCH code. In this scheme, the master node examines each slave-nodes continuously using three defined states : Good, Warning, Bad-state. These states change using the probabilistic calculation method. This method can improve the performance of detecting the faulty state node more efficiently. Simulation results show that the proposed method can improve the accuracy in faulty node detection scheme for real-time naval distributed control networked systems.

• 전자공학회논문지
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• 제51권5호
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• pp.20-28
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• 2014

본 논문에서는 분산 제어망에서 통신 오류가 발생한 노드를 실시간으로 탐지할 수 있는 기법을 제안한다. 기존의 분산 제어망은 노드 내 오류가 발생하는 지점을 탐지하기 위해, 노드 간 의존성의 영향을 고려해야 하며 이는 전체적인 분산 제어망의 성능 저하의 원인이 될 수 있다. 이를 해결하기 위하여, 본 논문에서 제안된 기법은 각 노드의 손상으로 인해 발생되는 고장노드들을 빠른 시간 내에 탐지하기 위해 단일 Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) 비트를 Cyclic Redundancy Check (CRC) 코드에 삽입하여 기존의 CRC 코드 내 비트와 대체하는 방식을 택한다. 고장 노드 판정의 탐지 정확성을 높이기 위해 고장 가중치 계수를 통한 고장 판단 기법을 제안한다. 제안된 기법의 효용성을 증명하기 위해 MATLAB을 이용하여 모의실험 환경을 구축하고, 제안된 기법의 성능을 분석하였다. 이를 통하여, BCH 코드 내 비트 간 분배를 통해 수정되는 정도에 관계없이 CRC 코드의 성능이 우수하게 보존됨을 알 수 있었으며, 기존의 CRC 코드 기법보다 빠른 시간 내에 손상된 노드를 탐지할 수 있음을 보였다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제11권2호
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• pp.148-155
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• 2006

This paper presents a new method for assessing the efficiency of production process plans using tolerance chart to lower production cost. The tolerance chart is used to predict the accuracy of a part that is to be produced following the process plan, and to carry out the quantitative measurement on the efficiency of the process plan. By comparing the values of design tolerances and their corresponding resultant tolerances calculated using the tolerance chart, the process plan that is incapable of satisfying the design requirements and the faulty production operations can be identified. Similarly, the process plan that imposes unnecessarily high accuracy and wasteful production operations can also be identified. For the latter, a quantitative measure on the efficiency of the process plan is introduced. The higher the unnecessary cost of the production, the poor is the efficiency of the process plan. A coefficient is introduced for measuring the process plan efficiency. The coefficient also incorporates two weighting factors to reflect the difficulty of manufacturing operations and number of dimensional tolerances involved. To facilitate the identification of the machining operations and the machined surfaces, which are related to the unnecessarily tight resultant tolerances caused by the process plan, a rooted tree representation of the tolerance chart is introduced, and its use is demonstrated. An example is presented to illustrate the new method. This research introduces a new quantitative process plan evaluation method that may lead to the optimization of process plans.