The research of superconducting fault current limiter (SFCL) for reduction of the fault current is actively underway in the worldwide. In this paper, we analyzed the characteristics of a SFCL using the transformer and superconducting elements combined mutually in accordance with the fault types. The structure of this SFCL was composed of the secondary and third windings of a transformer connected to the load and the superconducting element, respectively. The provided electric power flew into the load connected to the secondary winding of the transformer in normal state. On the other hand, when the fault occurred in power system, the fault current was limited by closing the line of third winding of the transformer. At this time, the effect of the fault was minimized by opening the fault line in secondary winding of a transformer in power system. The sensing of the fault state was performed by the current transformer(CT) and then turn-on and turn-off switching behavior of the secondary line in the transformer was performed by the silicon-controlled rectifier(SCR). As a result, the proposed SFCL limited the fault current within one-cycle efficiently. Also, the degradation of the superconducting element in the normal state was avoided.
휴대전화와 PDA 등에서 수행되는 플래시 메모리 소프트웨어는 돌발적인 전원 중단이나 기록매체 폴트에 대처하기 위하여 충분히 테스트되어야 한다 이러한 테스트를 위하여, 폴트 삽입 기능을 가지는 플래시 메모리 에뮬레이터를 설계하고 구현하였다. 폴트 삽입을 통한 테스트 기법은 FTL(Flash Translation Layer)과 플래시 메모리 기반 파일 시스템의 폴트 회복 기법을 설계하고 폴트로 인한 피해를 분석하는데 유용한 도구로 사용되었다. 본 논문에서는 플래시 메모리에서 관찰되는 폴트의 유형과 플래시 메모리 에뮬레이터에서 구현된 폴트 삽입 기능에 대해 설명한다. 그리고 폴트 삽입 테스트 과정에서 밝혀진 디자인 결함에 대하여 설명한다. 특히 신뢰성을 향상하기 위하여 도입된 기능이 신뢰성을 향상하기 보다 피해를 유발하는 것으로 밝혀졌다. 마지막으로 FTL과 파일 시스템의 "폴트 후 동작"에 대해 설명한다
Since the key issue that 'the Yangsan fault is seismically an active fault" was raised in 1983, thegeological and geomorphological studies of active fault have been made by many researchers. These studies are mainly focused on the Yangsan fault system(YFS) and Ulsan fault system(UFS) due to many historical earthquakes occurred in this area. There are two different types of active faultings under the ENE-WSW horizontal stress field in the southeastern part of the Korean Peninsula. The NNE-trending YFS is the most prominent right-lateral strike-slip fault and has a continuous trace about 200 km long. Some part of this system has been active during the late Quaternary with evidences clearly recognized on both the northern (Yugyeri and Tosung-ri areas) and southern parts (Eonyang to Tongdosa area) of the YFS. in the southern part, the estimated vertical slip rate is about 0.02 - 0.07 mm/yr, and the lateral slip rate may be several times larger than the vertical rate. The most recent event occurred prior to deposition of Holocene alluvium, in the northern part, the fault trend locally changes to almost N-S, dips to the east and has reverse movement. The average vertical slip rate is estimated to be less than 0.1 mm/yr. The most recent event probably occurred after 1314 years BP (AD 536). The NNW-SSE (or N-S) trending UFS is a predominantly reverse fault that built up U-ie eastern mountain and has been active during U-ie late Quaternary. The fault trace is not straight but irregularly undulates along the foot of the mountain on the east. From the disturbed terraces along U-ie fault, the average vertical slip rate on U-iis system is estimated to be about 0.08.13mm/yr. The latest event is not well studied, but seems to have occurred after the last glacial maximum in the Malbang fault and 14,000 years BP in the Kalgok fault of the UFS. However, important issues such as fault segmentation, recurrence interval, age of Quaternary deposits need further studies.
In the case of the fault in stator windings of a high voltage motor. it facilitates certain destructive characteristics in insulations. This will result in a decreased reliability in power supplies and will prevent the generation of electricity, which will result in huge economic losses. This study simulates motor windings using normal windings and four faulty windings for an actual fault in stator winding of a high voltage motor. The partial discharge signals produced in each faulty winding were measured using an 80 PF epoxy/mica coupler sensor. In order to quantified signal waves its a way of feature extraction for each faulty signal, the signal wave of winding was quantified to measure the degree of skewness shape and kurtosis, which are both types of statistical parameters, using a discrete wavelet transformation method for each faulty type. Wave types present different types lot each faulty type, and the skewness and kurtosis also present different quantified values. The result of feature extraction was used as a preprocessing stage to identify a certain fault in stater windings. It is evident that the type of faulty signals can be classified from the test results using faulty signals that were randomly selected from the signal, which was not applied in the training after the training and learning period, by applying it to a back-propagation algorithm due to the supervising and learning method in a neural network in order to classify the faulty type. This becomes an important basis for studying diagnosis methods using the classification of faulty signals with a feature extraction algorithm, which can diagnose the fault of stator windings in the future.
Cable-stayed bridges are commonly used in modern bridge engineering for covering long spans. In some special cases, the designer is obliged to build such a bridge over an existing fault. Activation of this fault is possible to bring about a relative displacement or separation movement between two neighboring pylons of the bridge built on opposite sides of the fault. In this work, the effect of such a fault-induced pylon displacement on bridge's deformations and on cables' strength is thoroughly studied for several types of cable-stayed bridges and useful conclusions are drawn aiming the design. The influence of a possible earthquake and traffic loads crossing the bridge when the pylons are moving away from each other is not examined.
Recently, permanent magnet synchronous motor are applied to various applications. Because of the importance of high reliable operation in these areas, many research related to the fault detection and diagnosis of inverter system are conducted. So, a faults model for an inverter-driven permanent magnet synchronous motor is studied by using the fault current of motor according to switch open, which can be effectively used for performance evaluation of the diagnostic algorithm. And fault of the permanent magnet synchronous motor inverter drive system is divided into four types. The feasibility of the proposed method are improved by simulation and experiment.
For automated vehicles, the integrity and fault tolerance of environment perception sensor have been an important issue. This paper presents radar, vision, lidar(laser radar) fusion-based fault detection algorithm for autonomous vehicles. In this paper, characteristics of each sensor are shown. And the error of states of moving targets estimated by each sensor is analyzed to present the method to detect fault of environment sensors by characteristic of this error. Each estimation of moving targets isperformed by EKF/IMM method. To guarantee the reliability of fault detection algorithm of environment sensor, various driving data in several types of road is analyzed.
This paper proposes a method of fault detection and diagnosis of agitators based on the wavelet analysis of the current and vibration signals. The wavelet transform has received considerable interest in the fields of acoustics, communication, image compression, vision. and seismic since it provides the fast and effective means of analyzing signals recorded during operation. Neural network is used to diagnose the fault. Specifically, the proposed approach consists of (i) fault detection, (ii) feature extraction, and (iii) classification of fault types. The results show an effective application of the wavelet analysis on the monitoring of an agitator.
This paper has been studied expert system using fuzzy theory for fault diagnosis of HDD test systems by detecting systems fault and presenting the way of repair using test history and rule base built via interview from exports. The rules of fault diagnosis of HDD test systems are classified into 2 types, fuzzy and crisp, and these have been serialized to decide whether fault diagnosis be done or not by fuzzy rules and to present the way of repair by crisp rules. And then this paper has designed expert system using fuzzy theory for fault diagnosis.
The analysis of distribution line faults is essential to the proper protection of power system. A high impedance fault(HIF) dose not make enough current to cause conventional protective device operating, so it is well known that undesirable operating conditions and certain types of faults on electric distribution feeders cannot be detected by using conventional protection system. In this paper, we prove that the nature of the high impedance faults is indeed a deterministic chaos, not a random motion. Algorithms for estimating Lyapunov spectrum and the largest Lyapunov exponent are applied to various fault currents detections in order to evaluate the orbital instability peculiar to deterministic chaos dynamically, and fractal dimensions of fault currents which represent geometrical self-similarity are calculated. Wavelet transform analysis is applied the time-scale information to fault signal. Time-scale representation of high impedance faults can detect easily and localize correctly the fault waveform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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