본 논문에서는 LabVIEW를 이용한 휴대용 3상 유도전동기 회전자 바 고장 진단 시스템을 개발하였다. LabVIEW는 NI사에서 개발한 그래픽컬 프로그래밍 언어로서 VI(Virtual Instrument)기술을 이용하여 계측, 분석, 표현 프로그램에 최적화된 언어이다. 유도전동기의 입력단에 Current Probe를 연결하여 전류를 측정하였고, NI사의 USB-DAQ보드를 이용하여 데이터를 수집한 후 노트북 컴퓨터에서 실행되는 LabVIEW 프로그램에 의해 고장을 진단할 수 있는 실시간 휴대용 진단 시스템을 개발하였다. 회전자 바에 고장이 일어나면 선 전류의 불균형, 손실 증가, 토크맥동과 평균 토크의 감소를 가져올 수 있다. 고장 진단 방법으로는 회전자 바 고장의 특징 주파수를 찾아 진단하는 방법이 있다. 회전자 바 고장에 대하여 1개와 2개 바를 절단한 회전자를 사용하여 각각 실험하였으며, FFT 분석에 의하여 실시간으로 유도전동기 회전자 바 고장을 진단 할 수 있음을 보였다.
Most of the machine learning-based intrusion detection tools developed for Industrial Control Systems (ICS) are trained on network packet captures, and they rely on monitoring network layer traffic alone for intrusion detection. This approach produces weak intrusion detection systems, as ICS cyber-attacks have a real and significant impact on the process variables. A limited number of researchers consider integrating process measurements. However, in complex systems, process variable changes could result from different combinations of abnormal occurrences. This paper examines recent advances in intrusion detection algorithms, their limitations, challenges and the status of their application in critical infrastructures. We also introduce the discussion on the similarities and conflicts observed in the development of machine learning tools and techniques for fault diagnosis and cybersecurity in the protection of complex systems and the need to establish a clear difference between them. As a case study, we discuss special characteristics in nuclear power control systems and the factors that constraint the direct integration of security algorithms. Moreover, we discuss data reliability issues and present references and direct URL to recent open-source data repositories to aid researchers in developing data-driven ICS intrusion detection systems.
Kim, Ju Sik;Jo, Sung Han;Jeoung, Rae Hyuck;Cho, Eun Ju;Na, Young Kyun;You, Ki Hyun
Journal of Information Technology Services
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v.20
no.3
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pp.1-12
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2021
Reactor Coolant Pump (RCP) is core part of nuclear power plant to provide the forced circulation of reactor coolant for the removal of core heat. Properly monitoring vibration of RCP is a key activity of a successful predictive maintenance and can lead to a decrease in failure, optimization of machine performance, and a reduction of repair and maintenance costs. Here, we developed real-time RCP Vibration Analysis System (VAS) that web based platform using NoSQL DB (Mongo DB) to handle vibration data of RCP. In this paper, we explain how to implement digital signal process of vibration data from time domain to frequency domain using Fast Fourier transform and how to design NoSQL DB structure, how to implement web service using Java spring framework, JavaScript, High-Chart. We have implement various plot according to standard of the American Society of Mechanical Engineers (ASME) and it can show on web browser based on HTML 5. This data analysis platform shows a upgraded method to real-time analyze vibration data and easily uses without specialist. Furthermore to get better precision we have plan apply to additional machine learning technology.
With the advent of industrialization, consumers and end-users demand more reliable products. Meeting these demands requires a comprehensive approach, involving tasks such as market information collection, planning, reliable raw material procurement, accurate reliability design, and prediction, including various reliability tests. Moreover, this encompasses aspects like reliability management during manufacturing, operational maintenance, and systematic failure information collection, interpretation, and feedback. Improving product reliability requires prioritizing it from the initial development stage. Failure mode and effect analysis (FMEA) is a widely used method to increase product reliability. In this study, we reanalyzed using the FMEA method and proposed an improved method. Domestic railways lack an accurate measurement method or system for maintenance, so maintenance decisions rely on the opinions of experienced personnel, based on their experience with past faults. However, the current selection method is flawed as it relies on human experience and memory capacity, which are limited and ineffective. Therefore, in this study, we further specify qualitative contents to systematically accumulate failure modes based on the Failure Modes Table and create a standardized form based on the Master FMEA form to newly systematize it.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.7
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pp.671-676
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2016
This study is about design for the Rotational Instrument of the Industry factory which is used management safety and maintenance. We developed the multichannel vibration monitering system of the self-diagnosis for middle level CMS(Condition Monitoring System) market, and that system are new features to the expandability and flexibility. Normally one channel is used for treating one signal, but developed instrument can treat four channel with one signal processing card. One rack have redundant power supply and displace and it can check vibration measurement value in field without computer. Bearing fault detection is fundamental of vibration surveillance, but sometimes can not check with vibration velocity and acceleration. So it need the filtering and the amplitude modulation on the acceleration enveloping technology when irregular vibration is happened. We developed the vibration analysis instrument which is applied such technology. And the development prototype shows activated within the vibration error limit.
Lee, Han-Young;Min, Byung-Jun;Kim, Mun-Hee;Seo, Dong-Sun;Hur, Wong
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.2
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pp.339-347
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1996
object-oriented programming is used to develop next-generation telecommu- nications services running on the distributed processing environment. In order to test these services efficiently at the system-level during not only in the development phase but also in the operation phase, we define an embedded monitor service within the infrastructure to monitor the operation of the distributed programs, and describe a system-level test mechanism based on the monitor service. By separating the function of monitor server which monitors operations of objects and collects monitored data and that of tester which makes analysis and decides the sequence of test events, the invasive effect of monitoring can be minimized. At the same time, accurate diagnosis on the system can be achieve by exploiting the test mechanism. The mechanism, as a core component for the implementation of real-time fault-tol-erant systems, is applicable to general-purpose distributeded systems as well.
This study investigated use cases of machine learning technology in domestic medical, manufacturing, finance, automobile, urban sectors and those in overseas mining industry. Through a literature survey, it was found that the machine learning technology has been widely utilized for developing medical image information system, real-time monitoring and fault diagnosis system, security level of information system, autonomous vehicle and integrated city management system. Until now, the use cases have not found in the domestic mining industry, however, several overseas projects have found that introduce the machine learning technology to the mining industry for improving the productivity and safety of mineral exploration or mine development. In the future, the introduction of the machine learning technology to the mining industry is expected to spread gradually.
Most cars today use electronic control to control the state of the engine to achieve optimum performance. This study developed a device for maintaining fault diagnosis and optimal vehicle status by displaying the engine information of a car on the screen in real time using can communication. This system displays information generated from the engine to the driver in real time such as engine intake and exhaust temperature, current battery voltage, tire pressure, RPM, DPF collection amount, torque, and horsepower through the OBD2 socket. You can check immediately. It can help you to drive safely by measuring tire pressure and displaying it on the screen, and it provides a mode to set the shift timing to suit your taste. In particular, in the case of diesel engine cars, the problems caused by smoke can adversely affect the performance and environmental pollution. Therefore, the system was developed to display the DPF collection amount on the system screen to prevent environmental pollution and to manage the vehicle efficiently.
This study is focused on the development and application of automotive lighting system simulator device to help understanding of the repair and overhaul, electrical instrumentation and automotive circuit checks the contents of the automotive electrical system. The purpose of this study is to define the circuit numeracy, circuit repair preparation skills, detachable power, circuit analysis capabilities, inspection and measurement capability, and repair (problem solving) skills, through the cultivation of clean ability to increase the understanding of electrical equipment maintenance circuitry to verify the improvement of the repair. Automotive electrical device requires understanding of the invisible parts, and understanding of the various symbols and complex circuitry to measure the basic checks and repair are indispensable. This paper would likely contribute to help students to gain more interest in the fields that they feel difficult such as basic skills which necessary to cultivate a variety of electrical equipment fault diagnosis of the basic knowledge needed for electric cars practical.
The development of a large-scale thermal power plant control simulator consists of water/steam systems, air/combustion systems, pulverizer systems and turbine/generator systems. Modeling is possible for all systems except mechanical turbines/generators. Currently, there have been attempts to develop neural network simulators for some systems of a boiler, but the development of simulator for the whole system has never been completed. In particular, autoTuning, one of the key technology developments of all power generation companies, is a technology that can be achieved only when modeling for all systems with high accuracy is completed. The simulation results show accuracy of 95 to 99% or more of the actual boiler system, so if the field PID controller is fitted to this simulator, it will be available for fault diagnosis or auto-tuning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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