For Static analysis of software code, an experienced tester prefer detecting defects with using selective static technique. Many cases of static method have been reported such as coding rules, software metrics, defect data, etc. However, many of analysis case only present effectiveness of static analysis, not enough description for how the tester judged to classify code defects used in code analysis and removed them properly for ensure high quality. Occasionally, there are materials to show the effect of through some examples through some examples. But difficult to gain trust, because of not enough detail for application process. In this paper, introduced the static technique commonly used in railway and applied to the real development challenges. And the each of results were compared and analyzed. It is hard to generalize the results of this parer. But can be used and referenced as a case of study.
Before applying HTS power cable to the real utility. system analysis should be carried out by some simulation tools . Hereby the electrical power system analysis is very important for practical use of HTS devices. Nowadays PSCAD/EMTDC simulation tool is one of the most popular and useful analysis tool for the electrical power system analysis. Unfortunately the model component for HTS power cable is not provided in the PSCAD/EMTDC simulation tool In this paper. the EMTDC model component for HTS power cable has been developed considering critical current, critical temperature and recovery time constant that depend on the sorts of HTS wire. The numerical model of HTS Power cable in PSCAD/EMTDC was designed by using the real experimented data obtained from the real HTS 1G wire test. The utility application analysis of HTS power cable was also performed using the developed model component and the parameters of the real utility network in this study. The author's got good results. The developed model component for HTS power cable could be variously used when the power system includes HTS power cable, especially it will be readily analyzed by PSCAD/EMTDC in order to obtain the data for the level of fault current power flow, and power losses, and so on.
Kim, Ki-Young;Lee, Hu-Dong;Tae, Dong-Hyun;Rho, Dae-Seok
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.528-535
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2020
Recently, the protection coordination method of DC systems has been presented because renewable energy and distributed resources are being installed and operated in distribution systems. On the other hand, it is difficult to detect ground faults because there is no significant difference compared to a steady-state current in ungrounded IT systems, such as DC load networks and urban railways. Therefore, this paper formulates the detection principle of IMD (Insulation Monitoring Device) to use it as a protection coordination device in a DC system. Based on the signal injection method of IMD, which is analyzed by a wavelet transform, this paper presents an algorithm of detecting ground faults in a DC system in a fast and accurate manner. In addition, this paper modeled an IMD and an ungrounded DC system using the PSCAD/EMTDC S/W and performed numerical analysis of a wavelet transform with the Matlab S/W. The simulation results of a ground fault case in an ungrounded DC system showed that the proposed algorithm and modeling are useful and practical tools for detecting a ground fault in a DC system.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.5
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pp.398-405
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2014
Recently the embedded software has been widely applied to the safety-critical systems in aviation and defense industries, therefore, the higher level of reliability, availability and fault tolerance has become a key factor for its implementation into the systems. The integrity of the software can be verified using the static analysis tools. And recent developed static analysis tool can evaluate code integrity through the mathematical analysis method. In this paper we detect the autocode error and violation of coding rules using the formal verification tool, Polyspace(R). And the fundamental errors on the flight control law model have been detected and corrected using the formal verification results. As a result of verification process, FBW helicopter control law autocode can ensure code integrity.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.413-413
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2010
In semiconductor manufacturing field, all equipments have various sensors to diagnosis the situations of processes. For increasing the accuracy of diagnosis, hundreds of sensors are emplyed. As sensors provide millions of data, the process diagnosis from them are unrealistic. Besides, in some cases, the results from some data which have same conditions are different. We want to find some information, such as data and knowledge, from the data. Nowadays, fault detection and classification (FDC) has been concerned to increasing the yield. Certain faults and no-faults can be classified by various FDC tools. The uncertainty in semiconductor manufacturing, no-faulty in faulty and faulty in no-faulty, has been caused the productivity to decreased. From the uncertainty, the rough set theory is a viable approach for extraction of meaningful knowledge and making predictions. Reduction of data sets, finding hidden data patterns, and generation of decision rules contrasts other approaches such as regression analysis and neural networks. In this research, a RGB sensor was used for diagnosis plasma instead of optical emission spectroscopy (OES). RGB data has just three variables (red, green and blue), while OES data has thousands of variables. RGB data, however, is difficult to analyze by human's eyes. Same outputs in a variable show different outcomes. In other words, RGB data includes the uncertainty. In this research, by rough set theory, decision rules were generated. In decision rules, we could find the hidden data patterns from the uncertainty. RGB sensor can diagnosis the change of plasma condition as over 90% accuracy by the rough set theory. Although we only present a preliminary research result, in this paper, we will continuously develop uncertainty problem solving data mining algorithm for the application of semiconductor process diagnosis.
The purpose of this study is to research the effect of using analogies in high school earth science classes. According to the usage of TWA model, three types of teaching strategies were developed: text developer-generated, teacher-generated, and student-generated analogies. The model described in this paper began with a task analysis of highschool science textbooks for grade 10 to identify how the textbook authors used analogies to explain plate tectonics concepts. In this study, 210 students were sampled from first graders of high school. After 7 classes, the consciousness of students was investigated with questionnaires. The results are as follows: 1. Many plate-tectonics analogies are used in high school science textbooks (total 25). Teachers and authors construct effective analogies to help students build on their relevant knowledge by applying it to new knowledge acquired from textbooks. 2. Analysis of the data indicate that instruction using student-generated analogies was more effective than others. But in the class in conveying complicated concepts (ex. transform fault), teacher-generated instruction was effective. Teachers need to be aware of the weakness of using analogies in order to select the most appropriate analogies. 3. Making analogies in general, as well as using analogies have systematic steps. Analogies should be used after considering student's preconception, teacher's consciousness and text author's intention to use analogies as powerful instructional tools.
In this paper, we implement an automated composition system of web services using hybrid techniques that merge the benefit of BPEL techniques, with the advantage of OWL-S, BPEL techniques have practical capabilities that fulfil the needs of the business environment such as fault handling and transaction management. However, the main shortcoming of these techniques is the static composition approach, where the service selection and flow management are done a priori and manually. In contrast, OWL-S techniques use ontologies to provide a mechanism to describe the web services functionality in machine-understandable form, making it possible to discover, and integrate web services automatically. This allows for the dynamic integration of compatible web services, possibly discovered at run time, into the composition schema. However, the development of these approaches is still in its infancy and has been largely detached from the BPEL composition effort. In this work, we describe the design of the SemanticBPEL architecture that is a hybrid system of BPEL4WS and OWL-S, and propose algorithms for web service search and integration. In particular, the SemanticBPEL has been implemented based on the open source tools. The proposed system is compared with existing BPEL systems by functional analysis. These comparisions show that our system outperforms existing systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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