Low cycle fatigue characteristics of cast aluminum alloy A356 with a yield strength and ultimate strength of 229 and 283 MPa respectively was evaluated using smooth axial specimen under strain controlled condition. Reversals to failure ranged from 16 to 107. The cast aluminum alloy exhibited cyclically strain-gardening behavior. The results of low cycle fatigue tests indicated that the conventional low cycle fatigue tests indicated that the conventional low cycle fatigue life model was not a satisfactory representation of the data. This occurred because the elastic strain-life curve was not-log-log linear and this phenomena caused a nonconservative and unsafe fatigue life prediction at both extremes of long and short lives. A linear log-log total strain-life model and a bilinear log-log elastic strain-life model were proposed in order to improve the representation of data compared to the conventional low cycle fatigue life model. Both proposed fatigue life models were statistically analyzed using F tests and successfully satisfied. However, the low cycle fatigue life model generated by the bilinear log-log elastic strain-life equation yielded a discontinuous curve with nonconservatism in the region of discontinuity. Among the models examined, the linear log-log total strain-life model provided the best representation of the low cycle fatigue data. Low cycle fatigue life prediction method based on the local strain approach could conveniently incorporated both proposed fatigue life models.
The influence of pre-strain in low-cycle fatigue behavior of Fe-18Mn-0.05Al-0.6C TWIP steel was studied by conducting axial strain-controlled tests. As-received plates were deformed by rolling with reduction ratios of 10 and 30%, respectively. A triangular waveform with a constant frequency of 1 Hz was employed for low cycle fatigue test at the strain amplitudes in the range of ${\pm}0.4{\sim}{\pm}0.6$ pct. The results showed that low-cycle fatigue life was strongly dependent on the amount of pre-strain as well as the strain amplitude. Increasing the amount of prestrain, the number of reversals to failure was significantly decreased at high strain amplitudes, but the effect was negilgible at low strain amplitudes. A new model for predicting fatigue life of pre-strained body has been devised adding a correction term of ${\Delta}E_{pre-strain}$ to the energy-based fatigue damage parameter.
This work aims to investigate on the low cycle fatigue life assessment, which is adopted on the strain-life relationship, or better known as the Coffin-Manson relationship, and also the strain energy density-based model. The low cycle fatigue test results of Alloy 617 weldments under $900^{\circ}C$ have been statistically estimated through the Coffin-Manson relationship according to the provided strain profile. In addition, the strain energy density-based model is proposed to represent the energy dissipated per cycle as fatigue damage parameter. Based on the results, Alloy 617 weldments followed the Coffin-Manson relationship and strain energy density-based model well, and they were compatible with the experimental data. The predicted lives based on these two proposed models were examined with the experimental data to select a proper life prediction parameter.
The influence of pre-strain on low cycle fatigue behavior of Fe-18Mn-0.05Al-0.6C TWIP steel was studied by conducting axial strain-controlled tests. As-received plates were deformed by rolling with reduction ratios of 10 and 30%, respectively. A triangular waveform with a constant frequency of 1 Hz was employed for low cycle fatigue test at the total strain amplitudes in the range of ${\pm}0.4\;{\sim}\;{\pm}0.6$ pct. The results showed that low-cycle fatigue life was strongly dependent on the amount of pre-strain as well as the strain amplitude. Increasing the amount of prestrain, the number of reversals to failure was significantly decreased at high strain amplitudes, but the effect was negligible at low strain amplitudes. A new model for predicting fatigue life of pre-strained body has been suggested by adding ${\Delta}E_{pre-strain}$ to the energy-based fatigue damage parameter. Also, high-cycle fatigue lives predicted using the low-cycle fatigue data well agreed with the experimental ones.
Fatigue life prediction of a multi-row countersunk riveted lap joint was performed numerically. The stress and strain conditions in a highly stressed substructure of the joint were analysed using a global/local finite element (FE) model coupling approach. After validation of the FE models using experimental strain measurements, the stress/strain condition in the local three-dimensional (3D) FE model was simulated under a fatigue loading condition. This local model involved multiple load cases with nonlinearity in material properties, geometric deformation, and contact boundary conditions. The resulting stresses and strains were used in the Smith-Watson-Topper (SWT) strain life equation to assess the fatigue "initiation life", defined as the life to a 0.5 mm deep crack. Effects of the rivet-hole clearance and rivet head deformation on the predicted fatigue life were identified, and good agreement in the fatigue life was obtained between the experimental and the numerical results. Further crack growth from a 0.5 mm crack to the first linkup of two adjacent cracks was evaluated using the NRC in-house tool, CanGROW. Good correlation in the fatigue life was also obtained between the experimental result and the crack growth analysis. The study shows that the selected methodology is promising for assessing the fatigue life for the lap joint, which is expected to improve research efficiency by reducing test quantity and cost.
In present study, a stochastic model is developed for the low cycle fatigue life prediction and reliability assessment of 316L stainless steel under variable multiaxial loading. In the proposed model, fatigue phenomenon is considered as a Markov process, and damage vector and reliability are defined on every plane. Any low cycle fatigue damage evaluating method can be included in the proposed model. The model enables calculation of statistical reliability and crack initiation direction under variable multiaxial loading, which are generally not available. In present study, a critical plane method proposed by Kandil et al., maximum tensile strain range, and von Mises equivalent strain range are used to calculate fatigue damage. When the critical plane method is chosen, the effect of multiple critical planes is also included in the proposed model. Maximum tensile strain and von Mises strain methods are used for the demonstration of the generality of the proposed model. The material properties and the stochastic model parameters are obtained from uniaxial tests only. The stochastic model made of the parameters obtained from the uniaxial tests is applied to the life prediction and reliability assessment of 316L stainless steel under variable multiaxial loading. The predicted results show good accordance with experimental results.
By examining the fatigue deformation properties of 12% Cr rotor steel which has been proved to have high fatigue and creep rupture strength around 600deg. C, authors reviewed major fatigue life prediction models such as Manson, Langer and Morrow equations, and following results were obtained. (1) A simple life prediction model for 12% Cr rotor steel was obtained as follows : DELTA..epsilon.$_{t}$ =2.18+.sigma.$_{u}$ /E+ $N^{-0.065}$+ $e^{0.6}$$N^{-0.025}$ This equation shows that fatigue life, N, can be easily determined when total strain range, DELTA..epsilon.$_{t}$ and ultimate tensile strength, .sigma.$_{u}$ are known by simple tension test on the given test conditions. (2) Life prediction equation with equivalent maximum stress, DELTA..sigma./2, corresponding maximum strain in one cycle at room temperature is as follows: DELTA..sigma./w=-7.01logN+96.69+96.69
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권2호
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pp.671-678
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2019
In this paper, the low cycle fatigue failure and ratcheting behavior, as well as their interaction of AH32 steel were experimentally investigated under uniaxial cyclic loading. The effects of mean stress, stress amplitude and stress ratio on the low cycle fatigue life and ratcheting strain were discussed. It was found that the ratcheting strain increased while the fatigue life decreased with the increase of mean stress and stress amplitude, and the increasing stress ratio would result in smaller ratcheting and larger fatigue life. Two kinds of failure modes, i.e. low cycle fatigue failure due to crack propagates and ratcheting failure due to large plastic strain will take place respectively. Based on the experimental results, considered the effect of ratcheting on fatigue life, a model with the maximum stress and ratcheting strain rate was proposed. Comparison with the experimental result showed that the new model provided a good prediction for AH32 steel.
Predicting the failure life of automated manufacturing systems can reduce overall downtime, maintenance costs, and total plant operation costs. Therefore, there is a growing interest in fatigue failure mechanisms as the safety or service life assessment of manufacturing systems becomes an important issue. In particular, fretting fatigue is caused by repeated tangential stresses that are generated by friction during small amplitude oscillatory movements or sliding between two surfaces pressed together in intimate contact. Previous studies in fretting fatigue have observed size effects related to contact width such that a critical contact width exists where there is drastic change in the fretting fatigue life. However, most of them are the two-dimensional finite element analyses based on the plane strain assumption. The purpose of this study is to investigate the contact size effects on the three-dimensional finite element model of a finite width of a flat specimen and a cylindrical pad exposed to fretting fatigue. The contact size effects were analyzed by means of the stress and strain averages at the element integration points of three-dimensional finite element model. This study shows that the fretting fatigue life of manufacturing systems can be predicted by three-dimensional finite element analysis based on SWT critical plane model.
A dynamic finite element analysis of a rig test model for truck chassis systems is conducted to establish an appropriate model designed to predict the fatigue life. A reference Belgian road input, which has been obtained from a field test, is imposed on the finite element model in the modal finite element analysis, and the resulting strain history is employed for the prediction of the fatigue life. This is compared with the prediction based upon the strain history measured in the field test. The two agree with each other within the limitation of the field data and the input data to the model. The high frequency responses over 50 Hz are confirmed to be negligible as far as their effect on the fatigue life is concerned.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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