This study is aimed to improve safety of ladle in the metal products manufacturing industry. Burns may occur from spills, spatters or eruptions of hot metal from ladles during pouring or transporting. According to the statistics of occupational accidents about the ladle, many victims were exposed to or contacted with extreme temperatures. The many fatal injuries occurred as a result of unexpected discharging of molten metal due to tipping over ladles. To prevent ladles from turning over, the trunnion axis shall be located below the center of gravity of the ladle at all operating condition. For this purpose, the equation is proposed to calculate the minimum location of a trunnion axis for definite static stability when tilting.
Investigation and analysis of accidents are critical elements of safety management. The over-riding purpose of an organization in carrying out an accident investigation is to prevent similar accidents, as well as seek a general improvement in the management of health and safety. Hundreds of workers have suffered injuries while installing, maintaining, or servicing machinery and equipment due to sudden re-energization of power lines. This study presents and analyzes two electrical accidents (1 fatal injury and 1 serious injury) that occurred because the power supply was reconnected inadvertently or by mistake.
Though complications of foreign bodies in the esophagus are rare, they are sometimes fatal due to injuries to the esophageal wall by sharp pieces of bone, metals, long-term lodgement of foreign bodies in the esophagus or a little inadvertence during diagnostic or therapeutic esophagoscopy on patients with esophageal diseases. Therefore, failure to early diagnose and adequately treat the complications will lead to high morbidity and mortality. The authors have experienced 21 cases of complications of foreign bodies in the esophagus caused by foreign bodies themselves or inadvertence during esophagoscopy. So we report them with literature review.
Work platform is temporary material that many workers use in construction field, but many workers construct and use the work platform without considering safety standards, workers who have not the knowledge of safety standards construct the work platform in weakness and use the work platform in unstable, According to the statistics in 2009, 1230 people were injured at the work platform. Among them, victims by falling account for about 77% and mostly lead to fatal injuries. we have studied and survey about the safety or danger of the work platform(set limits to duble scaffold) in construction field and about how many workers observe safety standards of the work platform. According to the result of this survey, 24%~100%(average : 68%) of the work platform in survey is not observe the safety standards.
In recent years, falls among elderly people have gained serious attention as a major cause of injuries. Falls often lead to fatal consequences due to lack of prompt response and rescue. Therefore, a more accurate fall detection system and an effective feature extraction technique are required to prevent and reduce the risk of such incidents. In this paper, we proposed an efficient feature extraction technique based on multiple sliding windows and validated it through a series of experiments using supervised learning algorithms. The experiments were conducted using the public datasets obtained from tri-axial accelerometers. The results depicted that extraction of the feature from adjacent sliding windows led to high accuracy in supervised machine learning-based fall detection. Also, the experiments conducted in this study suggested that the best accuracy can be achieved by keeping the window size as small as 2 seconds. With the kNN classifier and dataset from wearable sensors, the experiments achieved accuracy rates of 94%.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.3
s.25
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pp.120-127
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2005
This study examines the occurrence of accidents when workers were travelling on construction sites and the differences in risk involved in each occupation. An analysis of 750 fatal accident reports found that in 138 cases, the fatality occurred when the workers were travelling on site. The 138 cases were then divided according to occupation and were then examined to determine how the workers in each occupation had been affected by various hazardous situations. There were significant differences in accident occurrence between the occupations and in the various hazardous situations. The results imply that the cultural aspect of each occupation leads to a substantial difference in the possibility of fatal injuries or death and that such differences in risk should be taken into account when planning the workers' movements on site. The findings of this study aim to help workers to understand the risks entailed when travelling on site and also to assist managers in the planning of workers, movements on construction sites.
Fatal injuries and deaths have occurred resulting from the operation or disassembling of a powder extinguishers in Korea. If a rusted powder extinguisher is exploded during operation or disassembling, it rises to the air like a rocket and hits a head, chest, or neck part of an operator, resulting in his (her) death or injury. In this study examines the explosion accident cases of a powder fire extinguisher and analyzes their causes, reactions to explosion, and precautionary measures. And in this paper suggests 1) no using of old fire extinguishers in fire drill or education, 2) education and public information on danger of old fire extinguishers, 3) indication of explosion danger to cartridge-type dry chemical powder fire extinguishers had already placed to buildings etc., 4) obligatory indication of durable years on fire extinguishers, 5) examination for introduction of system that do hydraulic pressure test about fire extinguishers that given period past, 6) construction of system that reclaim old fire extinguishers, 7) construction of system that recycle or reuse old fire extinguishers, and 8) operation of help desk related to old fire extinguishers as precautionary measure of fire extinguisher explosion accidents.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.8
no.3
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pp.163-170
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2000
Accident statistics shows that the portion of fatal occupant injuries due to side impacts is considerably high. The side impact usually leads to a severe intrusion of side structure into the passenger compartment. Furthermore, the safety zone for the side impact is relatively small compared to the front impact. Those kinds of physics for side impact frequently result in a fatal injury for the occupant. Therefore, NHTSA and EEVC are trying to intensify the regulation for the occupant protection against side impact. Both the regulation and recent market trends are asking for an installation of side airbag. There are several types of system configuration for side impact sensing. In this paper, we adopt the acceleration-based remote sensing method for the side airbag control system. We mainly focus on the development of hardware and crash discrimination algorithm of remote sensing unit. The crash discrimination algorithm needs fast decision of airbag firing especially for high-speed side impact such as FMVSS 214 and EEVC tests. It is also required to distinguish between low-speed fire and no-fire events. The algorithm should have a sufficient safety margin against any misuse situation such as hammer blow, door slam, etc. This paper introduces several firing criteria such as acceleration. velocity and energy criteria that use physical value proportional to crash severity. We have made a simulation program by using Matlab/Simulink to implement the proposed algorithm. We have conducted an algorithm calibration by using real crash data for 2,500cc vehicle. The crash performance obtained by the simulation was verified through a pulse injection method. It turned out that the results satisfied the system requirements well.
Elevators are the main means of transport in buildings. A malfunction of an elevator in operation may cause in convenience to users. Furthermore, fatal accidents, such as injuries and death, may occur to the passengers also. Therefore, it is important to prevent failure before accidents happen. In related studies, preventive measures are proposed through analyzing failures, and the lifespan of elevator components. However, these methods are limited to existing an elevator model and its surroundings, including operating conditions and installed environments. Vibration occurs when the elevator is operated. Experts have classified types of faults, which are symptoms for malfunctions (failures), via analyzing vibration. This study proposes an artificial intelligent model for classifying faults automatically with deep learning algorithms through elevator vibration data, hereby preventing failures before they occur. In this study, the vibration data of six elevators are collected. The proposed methodology in this paper removes "the measurement error data" with incorrect measurements and extracts operating sections from the input datasets for proceeding deep learning models. As a result of comparing the performance of training five deep learning models, the maximum performance indicates Accuracy 97% and F1 Score 97%, respectively. This paper presents an artificial intelligent model for detecting elevator fault automatically. The users' safety and convenience may increase by detecting fault prior to the fatal malfunctions. In addition, it is possible to reduce manpower and time by assisting experts who have previously classified faults.
In the study of traffic safety, the analysis on factors affecting crash severity and the understanding about their relationship is important to be planning and execute to improve safety of road and traffic facilities. The purpose of this study is to develop a hierarchical binomial logistic model to identify the significant factors affecting fatal injuries and vehicle damages of traffic crashes on freeway. Two models on death and total vehicle damage are developed. The hierarchical structure of response variable is composed of two level, crash-occupant and crash-vehicle. As a result, we have gotten the crash-level random effect from these hierarchical structure as well as the fixed effect of covariates, namely odds ratio. The crash on the main line and in-out section have greater damage than other facilities. Injuries and vehicle damages are severe in case of traffic violations, centerline invasion and speeding. Also, collision crash and fire occurrence is more severe damaged than other crash types. The surrounding environment of surface conditions by climate and visibility conditions by day and night is a significant factor on crash occurrence. On the orher hand, the geometric condition of road isn't.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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