Analog CPPN-based optimal road boundary detection algorithm for autonomous vehicle is proposed. The CPPN is a massively connected analog parallel array processor. In the paper, the dynamic programming which is an efficient algorithm to find the optimal path is implemented with the CPPN algorithm. If the image of road-boundary information is utilized as an inter-cell distance, and goals and start lines are positioned at the top and the bottom of the image, respectively, the optimal path finding algorithm can be exploited for optimal road boundary detection. By virtue of the parallel and analog processing of the CPPN and the optimal solution of the dynamic programming, the proposed road boundary detection algorithm is expected to have very high speed and robust processing if it is implemented into circuits. The proposed road boundary algorithm is described and simulation results are reported.
This paper presents a direct instantaneous torque control (DITC) of Switched Reluctance Moto (SRM) with a novel 4-level converter to obtain smooth torque and dynamic performance improvement. The DITC method can reduce the high inherent torque ripple of SRM drive system, but driving efficiency and dynamic performance are somewhat low due to the slow excitation current build-up. Since the 4-level converter can obtain a addition high voltage to get fast excitation current and demagnetization current, so, it can improve dynamic performance easily. As a high performance SRM drive system with low torque ripple and high dynamic performance can be implemented. The validity of proposed method is verified by some computer simulations and comparative experiments.
The advantages of precast production are fast construction, reduction of labor and insurance of good quality. In recently, the application of the precast production is increased in the earth retaining wall field. This paper presents the results of the numerical modelling that was carried out to evaluate the stability of precast and prestressed earth retaining wall under dynamic train loading. The two-dimensional explicit dynamic finite element method (ABAQUS) was used to carry out the numerical analyses. The train loading to act track is calculated by using the real measured phase angle data. Mainly, the displacement and acceleration of wall structure in time domain analyzed to evaluate the stability under the dynamic train load.
ATM(Automated-feller Machine) is a machine that receives and pays money directly. The double bill detector (DBD) module of an ATM detects double bill from its thickness. In this paper, the dynamic behavior of the DBD was analyzed numerically and experimentally. The moment of inertia of the double bill lever and the spring constant were measured respectively. And the displacements of the ]ever was measured experimentally. The measured dynamic behaviors were simulated numerically using vector equation. Through the analysis, the design factors were found to make a fast and reliable new ATM machine.
Dhanalakshmi, K.;Umapathy, M.;Ezhilarasi, D.;Bandyopadhyay, B.
Smart Structures and Systems
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제8권4호
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pp.367-384
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2011
This paper presents the design and experimental evaluation of fast output sampling feedback controller to minimize structural vibration of a cantilever beam using Shape Memory Alloy (SMA) wires as control actuators and piezoceramics as sensor and disturbance actuator. Linear dynamic models of the smart cantilever beam are obtained using online recursive least square parameter estimation. A digital control system that consists of $Simulink^{TM}$ modeling software and dSPACE DS1104 controller board is used for identification and control. The effectiveness of the controller is shown through simulation and experimentation by exciting the structure at resonance.
The brushless DC motor (BLDCM) has many advantages. As a result, it is widely used in electric vehicle (EV) drive systems. To improve the reliability of the motor control system, a position sensorless control strategy based on a sliding mode observer (SMO) is proposed. The global fast terminal sliding mode observer (GFTSMO) is proposed to enhance the control performance of the SMO control system. The advantages of the linear sliding mode and the nonsingular terminal sliding mode (NTSM) are combined in the control strategy. The convergence speed of the system state is enhanced. The motor commutation point is obtained with the observation of the back EMF, and the instantaneous torque value of the motor is calculated. Therefore, the position sensorless control of the BLDCM is realized. Experimental results show that the proposed control strategy can improve the convergence speed, dynamic characteristics and robustness of the system.
On-line dynamic security assessment is becoming more and more important for the stable operation of power systems as load level increases. The necessity is getting apparent under Electricity Market environments due to more various operating conditions. Fast transient stability analysis tool is required for contingency selection. The TEF(Transient Energy Function) method is a good candidate for this purpose. The clustering of critical generators is crucial for the precise and fast calculation of energy margin. In this paper, we propose a new method for fast decision of mode of instability by using stability indices. Case study shows very promising results.
In this paper, A new time-varying sliding surface design using eigenvalue locus is proposed to achieve fast and robust in a class of high-order uncertain dynamic system. A moving sliding surface(MSS) was proposed earlier for the second-order variable structure control systems(VSCS). This methodology led to fast and robust control responses of the second-order VSCS. However, the moving algorithm of the MSS was too complicated to be employed the high-order VSCS. To resolve this problem, we propose a new moving algorithm that switching surface moves such that the eigenvalues of equivalent system in the sliding mode have a predetermined locus. Using the proposed surface fast and robust behaviors are accomplished. The problem of chattering can be eliminated by using a boundary layer of switching surface. The efficiency of proposed algorithm is illustrated by an application to four-order workbench.
The aim of this work is the real-time road edge detection using the fast processing of Cellular Analogic Parallel Processing Networks(CAPPN). The CAPPN is composed of 2D analog cell way. If the dynamic programming is implemented with the CAPPN, the optimal path can be detected in parallel manner Provided that fragments of road edge are utilized as the cost inverse(benefit) in the CAPPN-based optimal path algorithm, the CAPPN determines the most plausible path as the road edge line. Benefits of the proposed algorithm are the fast processing and the utilization of optimal technique to determine the road edge lines.
In this paper a nonlinear, bistable, single degree of freedom system is considered. It consists of a Duffing oscillator externally excited by a non-resonant, harmonic force. A customized perturbation scheme is proposed to achieve an approximate expression for periodic solutions. It is based on the evaluation of the quasi-steady (slow) solution, and then on a variable change followed by two perturbation steps which aim to capture the fast, decaying contribution of the response. The reconstructed solution, given by the sum of the slow and fast contributions, is in a good agreement with the one obtained by numerical integration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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