Park, Sung-Yeol;Lee, Bok-Hee;Ahn, Chang-Hwan;Jeon, Duk-Kyu
Proceedings of the KIEE Conference
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1996.07c
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pp.1879-1881
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1996
This paper describes the fine structure of electric field waveforms produced by lightning return strokes. The electric field measuring system consists of hemisphere antenna 30 cm in diameter, integrator and data acquisition device. Its frequency bandwidth is from 200 Hz to 1.56 MHz, and the sensitivity is 0.96 mV/V/m. Electric field signals are digitized every 200 ns with the resolution of 12-bit and the length of 5 kilowords, and those are registered by a personal computer. Also data are analyzed by means of the fast Fourier transform (FFT) method.
This paper describes the design and fabrication of a partial discharge(PD) analyzer to evaluate insulation performance for low-voltage electrical and electronic devices. The analyzer consists of an adjustable AC power supply, a coupling network, an amplifier, a shielding encloser, a sample-hold (S/H) circuit and a data acquisition (DAQ) board. The analyzer holds the height of PD pulse for $10{\mu}s$ by the S/H circuit, and this makes possible to measure PD pulses having fast rise and short duration by a low speed analog-to-digital (A/D) converter. The data are transmitted to the personal computer through the DAQ board, and the designed analysis program calculate apparent charges, discharge inception and extinction voltages.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.2
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pp.315-323
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1987
Generally, general-purpose image processing system is so expensive that not so many users easily can access the system. In this paper attemps have been made to design and describe a general and economical image processing system for real-time aplications such as image data compression, pattern recognition and target tracking. The system comprises an operator console, image data acquisition/display sistem and IBM PC/XT. The system also utilizes a high speed Fairchild 16-bit microprocessor with ALU speed of 375 nsec for system control, algrithm execution and user computation. The system also can digitize /display a 256x 256x 8 bit image in real time and store two frames of images. All image pixels are directly accessible by the microprocessor for fast and efficient computation. Some experimental and illustrative results such as target tracking are presented to show the efficient performance of the system.
Cardiac magnetic resonance imaging (MRI) serves as a clinical gold-standard non-invasive imaging technique for the assessment of global and regional cardiac function. Conventional cardiac MRI is limited by the long acquisition time, the need for ECG gating and/or long breathhold, and insufficient spatiotemporal resolution. Real-time cardiac cine MRI refers to high spatiotemporal cardiac imaging using data acquired continuously without synchronization or binning, and therefore of potential interest in overcoming the limitations of conventional cardiac MRI. Novel acquisition and reconstruction techniques must be employed to facilitate real-time cardiac MRI. The goal of this study is to discuss methods that have been developed for real-time cardiac MRI. In particular, we classified existing techniques into two categories based on the use of non-iterative and iterative reconstruction. In addition, we present several research trends in this direction, including deep learning-based image reconstruction and other advanced real-time cardiac MRI strategies that reconstruct images acquired from real-time free-breathing techniques.
Kim, Sun-Hwa;Kang, Sung-Jin;Chi, Jun-Hwa;Lee, Kyu-Sung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.23
no.1
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pp.7-14
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2007
Atmospheric correction is one of critical procedures to extract quantitative information related to biophysical variables from hyperspectral imagery. Most atmospheric correction algorithms developed for hyperspectral data have been based upon atmospheric radiative transfer (RT) codes, such as MODTRAN. Because of the difficulty in acquisition of atmospheric data at the time of image capture, the complexity of RT model, and large volume of hyperspectral data, atmospheric correction can be very difficult and time-consuming processing. In this study, we attempted to develop an efficient method for the atmospheric correction of EO-1 Hyperion data. This method uses the pre-calculated look-up-table (LUT) for fast and simple processing. The pre-calculated LUT was generated by successive running of MODTRAN model with several input parameters related to solar and sensor geometry, radiometric specification of sensor, and atmospheric condition. Atmospheric water vapour contents image was generated directly from a few absorption bands of Hyperion data themselves and used one of input parameters. This new atmospheric correction method was tested on the Hyperion data acquired on June 3, 2001 over Seoul area. Reflectance spectra of several known targets corresponded with the typical pattern of spectral reflectance on the atmospherically corrected Hyperion image, although further improvement to reduce sensor noise is necessary.
Seo, Sang-Hun;Na, Byeong-Geun;Yu, Gwang-Ho;Jang, Hong-Yeong
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.30-30
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2011
The wave-cutoff tool is a new diagnostic method to measure electron density and electron temperature. Most of the plasma diagnostic tools have the disadvantage that their application to processing plasma where toxic and reactive gases are used gives rise to many problems such as contamination, perturbation, precision of measurement, and so on. We can minimize these problems by using the wave-cutoff method. Here, we will present the results obtained through the development of the wave-cutoff diagnostic method. The frequency spectrum characteristics of the wave-cutoff probe will be obtained experimentally and analyzed through the microwave field simulation by using the CST-MW studio simulator. The plasma parameters are measured with the wave-cutoff method in various discharge conditions and its results will be compared with the results of Langmuir probe. Another disadvantage is that other diagnostic methods spend a long time (~ a few seconds) to measure plasma parameters. In this presentation, a fast measurement method will be also introduced. The wave-cutoff probe system consists of two antennas and a network analyzer. The network analyzer provides the transmission spectrum and the reflection spectrum by frequency sweeping. The plasma parameters such as electron density and electron temperature are obtained through these spectra. The frequency sweeping time, the time resolution of the wave-cutoff method, is about 1 second. A short pulse with a broad band spectrum of a few GHz is used with an oscilloscope to acquire the spectra data in a short time. The data acquisition time can be reduced with this method. Here, the plasma parameter measurement methods, Langmuir probe, pulsed wave-cutoff method and frequency sweeping wave-cutoff method, are compared. The measurement results are well matched. The real time resolution is less than 1 ?sec. The pulsed wave-cutoff technique is found to be very useful in the transient plasmas such as pulsed plasma and tokamak edge plasma.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.7A
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pp.1028-1035
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1999
To increase the throughput of data transmission in burst-mode TDMA communication systems and also to get a good BER performance at the same time, it is essential to rapidly acquire the carrier while keeping the desirable tracking performance. To achieve this goal, in this paper, a new decision-directed carrier recovery algorithm is presented. The proposed scheme does not incorporate the PLL and suppress the Gaussian random process of input noise by the pre-stage low pass filter so as to get both the fast acquisition and a good performance. Through computer simulations, the performance of the scheme is analyzed with respect to the acquisition time and bit error rate. The cycle slip in the proposed scheme is seldom observed at very low SNR environment in contrast to the previous proposed one. Because of this merit, it is not required to do the differential encoding and decoding in the proposed scheme.
High-resolution digital holograms can be quickly generated by using a PC cluster that is based on server-client architecture and is composed of several GPU-equipped PCs. However, the data transmission time between PCs becomes a large obstacle for fast generation of video holograms because it linearly increases in proportion to the number of frames. To resolve the problem with the increase of data transmission time, this paper proposes a multi-threading-based method. Hologram generation in each client PC basically consists of three processes: acquisition of light sources, CGH operation using GPUs, and transmission of the result to the server PC. Unlike the previous method that sequentially executes the processes, the proposed method executes in parallel them by multi-threading and thus can significantly reduce the proportion of the data transmission time to the total hologram generation time. Through experiments, it was confirmed that the total generation time of a high-resolution video hologram with 150 frames can be reduced by about 30%.
In this paper we consider an application of the method of electromagnetic (EM) migration to the interpretation of a typical marine controlled-source (MCSEM) survey consisting of a set of sea-bottom receivers and a moving electrical bipole transmitter. Three-dimensional interpretation of MCSEM data is a very challenging problem because of the enormous number of computations required in the case of the multi-transmitter and multi-receiver data acquisition systems used in these surveys. At the same time, we demonstrate that the MCSEM surveys with their dense system of transmitters and receivers are extremely well suited for application of the migration method. In order to speed up the computation of the migration field, we apply a fast form of integral equation (IE) solution based on the multigrid quasi-linear (MGQL) approximation which we have developed. The principles of migration imaging formulated in this paper are tested on a typical model of a sea-bottom petroleum reservoir.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.9
no.2
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pp.128-137
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1992
An automatic noise detection system is developed to sense abnormal noises in operating a microwave electronic range. A noise detection method is presented which accounts for the effects of backgound and dynamic noises of the range. A recursive formula used as a noise estimator is a special case of the discrete-time Kalman filter in stochastic processes. Noise levels were measured using a noise acquisition processor in a closed room free of background noise, and detected signals were processes using a microcomputer. The results obtaines showed that the fault detection system should be fast in response to the data acquired and should be high in accuracy and reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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