• 대한핵의학회지
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• 제34권2호
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• pp.119-128
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• 2000

목적: 유방암이 의심되는 환자에서 $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방 스캔과 $^{99m}Tc$-MIBI 유방 스캔의 유방암 진단성능을 비교하고자 하였다. 대상 및 방법: 유방 종물이나 방사선 유방촬영과 초음파 검사상 이상소견이 의심된 48명의 환자를 대상으로 $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방 스캔과 $^{99m}Tc$-MIBI 유방스캔을 시행하였다. 조직결과는 33명의 환자에서는 수술로 확진 되었으며 15명의 환자는 세침흡인 세포진검사로 병리 결과를 얻었다. $^{99m}Tc$-MIBI 유방스캔은 925 MBq의 $^{99m}Tc$-MIBI를 정맥주사하고 엎드린 자세에서 양측 측면사진과 전흉부 영상을 획득하였다. $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방 스캔은 43명의 환자에서는 $^{99m}Tc$-Tetrofosmin을 정맥주사 함과 동시에 80단위영상(1분/단위영상)의 동적 영상을 얻었으며 나머지 5명은 $^{99m}Tc$-MIBI 유방 스캔과 동일한 방법을 이용하였다. $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방스캔과 $^{99m}Tc$-MIBI 유방 스캔의 결과를 병리조직 결과와 서로 비교 분석하였다. 결과 : 33명의 환자는 악성 유방암으로 진단되었으며, 15명은 양성 질환으로 진단되었다. $^{99m}Tc$-MIBI 유방 스캔의 진양성, 진음성, 위양성, 위음성은 19, 10, 5, 4이었으며 예민도, 특이도, 양성 예측률, 음성 예측률은 각각 87.8%, 66.7%, 85.3%, 71.4%였다. $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방 스캔의 진양성, 진음성, 위양성, 위음성은 31, 10, 5, 2이었으며 예민도, 특이두 양성 예측률, 음성 예측률은 각각 93.9%, 66.7%, 86.1%, 73.3%였다. 한 명의 환자에서는 $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방 스캔과 $^{99m}Tc$-MIBI 유방 스캔 모두에서 위음성을 보였는데 종양의 크기가 0.5 cm였다. 결론: $^{99m}Tc$-Tetrofosmin 유방 스캔과 $^{99m}Tc$-MIBl 유방 스캔 모두 유방암 진단에 비침습적이고 유용한 검사이며 $^{99m}Tc$-Tetrofosmin은 유방암 진단에서 $^{99m}Tc$-MIBI에 비교할 만한 성적을 보였으며, 유용하게 사용될 수 있으리라 여겨진다.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제25권3호
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• pp.67-71
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• 2012

Purpose: Focused Assessment with Sonography for Trauma (FAST) provides an important initial screening examination in adult trauma patients. However, due to its low sensitivity, FAST is not a replacement for computed tomography (CT) in hemodynamically stable trauma patients. The aim of this study was to determine the test characteristics of FAST in adult, hemodynamically stable, blunt abdominal trauma patients by using a critical action as a reference standard. Methods: The medical records for FAST examination at a single hospital from January 2009 to February 2011 were retrospectively reviewed. The inclusion criterion was isolated, hemodynamically stable, blunt abdominal trauma. Hemodynamically unstable patients or patients with penetrating injuries were excluded. The reference standard was the presence of a critical action, which was defined as one of the following: 1) operative intervention for a finding discovered on CT, 2) interventional radiology for bleeding, 3) transfusion of 2 or more packed RBCs, or 4) death at the emergency department. Results: There were 230 patients who met the inclusion criterion. There were 20 true positive, 206 true negative, 0 false positive, and 4 false negative results. The sensitivity and the specificity were 83% and 100%, respectively. Conclusion: Despite its low sensitivity for detecting any abnormal finding discovered on CT, negative FAST could aid to exclude critical action in hemodynamically stable, blunt abdominal trauma patients.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제32권6호
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• pp.716-722
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• 2005

웹에서는 문법적으로 서로 다른 문자열의 URL들이 동일 자원을 나타낼 수 있다. URL 정규화는 동일 자원을 나타내는 서로 다른 URL들을 통일된 형태로 변환하는 과정이다. 현재 URL 정규화에 대한 표준화가 진행 중에 있다. 표준 URL 정규화는 "잘못된 긍정"을 허용하지 않으며 "잘못된 부정"을 최소화하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 표준 URL 정규화에서 고려되지 않은 네 가지 정규화 요소를 고려한다. 본 논문은 "잘못된 긍정"을 부분적으로 허용하여 표준 URL 정규화에서 빈번히 발생하는 "잘못된 부정"을 제거하는 것을 목적으로 한다. 또한, 제안된 정규화 고려 요소의 효과를 평가하기 위하여 두 개의 척도가 정의되었다. 마지막으로, 본 논문은 실제 웹 문서 중에 발견된 약 1억 7천만 개의 URL에 대하여 실험을 수행하고 결과를 기술한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권5호
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• pp.357-365
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• 2005

본 연구에서는 유사한 여러 물체들이 인접하여 나타나는 영상열로부터 물체들을 개별적으로 분리할 수 있는 B-spline 적합(fitting) 알고리즘을 제안한다. 기존의 스네이크(snake) 알고리즘들은 초기화의 어려움과 다수의 극점 존재로 인해서 이러한 영상자료에서 물체의 영역을 개별적으로 분리하는 데는 어려움이 있다. 본 연구에서는 이 문제를 극복하고 다양한 형태의 물체가 인접해 있는 유사한 물체들로부터 효과적으로 분할 할 수 있는 유전자(genetic) 알고리즘 기반 B-spline 적합방안을 제안한다. 실제 상황을 고려하여 생성된 영상자료와 실제 치아 CT 영상을 이용한 평가에서 제안된 방법은 서로 인접해 있는 유사한 형태와 자기의 물체들을 개별적으로 정확하게 분할할 수 있음을 보였다. 제안된 알고리즘의 결과는 이상적으로 추출된 영역과의 일치성과 false positive 오류 그리고 false negative오류가 계산되어 검증되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.57-66
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• 2011

본 논문에서는 단일 입력 영상에서 특징을 추출하여 실시간으로 에지 대칭과 기울기의 방향성 특징을 이용하여 효과적으로 사람을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 전처리, 사람 후보 영역 분할, 후보 영역 검증인 3단계로 구성되었다. 여기서 전처리 단계는 주변 조도 환경과 밝기에 강인하고, 사람의 특징인 모양 특징 크기, 사람의 조건을 고려한 사람의 특성을 가진 윤곽선을 검출한다. 그리고 사람 후보 영역 분할 단계는 검출된 윤곽선에서 사람의 에지 대칭성과 크기를 가지고 영역을 분리하고, 에이타부스트 알고리즘을 적용하여 1차 후보 영역을 분할한다. 마지막으로 후보 영역 검증 단계는 분할된 국소 영역에 대한 기울기의 특징 벡터 및 분류기를 이용하여 후보 영역을 검증하여 오검출의 성능을 우수하게 한다. 제안된 알고리즘을 적용하여 모의실험을 한 결과, 제안된 알고리즘은 단일 알고리즘을 적용한 기존 알고리즘 보다 처리 속도가 약 1.7배 정도 개선되었으며, FNR(False Negative Rate)은 3% 정도 우수함을 확인하였다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제19권3호
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• pp.374-380
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• 1986

From June 1983 to September 1984, the pleural biopsies with Cope needle were performed at department of thoracic and cardiovascular surgery, Pusan Paik Hospital, Inje college, on 78 patients for exudative pleural effusion caused by various conditions. These results were analyzed clinically and summarized as follows: 2. The accuracy of pleural biopsy was 69.2% [54 of 78 patients]. The accuracy represented by ratio for the number of biopsy was 63.5% [54 of 85 biopsies]. 3. Among 61 patients of tuberculosis or malignancy, 37 [60.7%] were confirmed by pleural biopsy. 4. Tuberculosis was diagnosed in 48 patients, in 26[54.2%] out of these by pleural biopsy alone, in 3[6.2%] by pleural biopsy and isolation of AFB, in 2[4.2%] by pleural biopsy and operation, in 4[8.3%] by isolation of AFB, in 2[4.2%] by operation, and in 11[22.9%] clinically. 5. Among 13 patients of malignancy, 4[30.8%] were diagnosed by cytology alone, 4[30.8%] by pleural biopsy and cytology alone, 4[30.8%] by pleural biopsy and cytology, 1[7.7%] by pleural biopsy alone, 1[7.7%] by pleural biopsy and operation, and remained 3 by operation, lymph node biopsy, or bronchoscopy respectively. 6. False positive of clinical diagnosis was 12.5% for tuberculosis and 28.6% for malignancy. In pathological diagnosis there was no false positive. So specificity of pleural biopsy was very high. But false negative of pleural biopsy was 29.2% for tuberculosis and 46.2% for malignancy. 7. 4 cases[5.1%] of minimal pneumothorax were in the early series.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권2호
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• pp.321-339
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• 2017

In this work, we are interested in the extraction of areas of interest from satellite images by introducing a MO-TRIBES/OC-SVM approach. The One-Class Support Vector Machine (OC-SVM) is based on the estimation of a support that includes training data. It identifies areas of interest without including other classes from the scene. We propose generating optimal training data using the Multi-Objective TRIBES (MO-TRIBES) to improve the performances of the OC-SVM. The MO-TRIBES is a parameter-free optimization technique that manages the search space in tribes composed of agents. It makes different behavioral and structural adaptations to minimize the false positive and false negative rates of the OC-SVM. We have applied our proposed approach for the extraction of earthquakes and urban areas. The experimental results and comparisons with different state-of-the-art classifiers confirm the efficiency and the robustness of the proposed approach.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.861-862
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• 2008

This paper presents the results of iris region localization for imprecisely taken iris images in UBIRIS ver2. UBIRIS database consisting of 500 images of 24-bit RGB typed TIFF file. They were captured by conventional digital camera in visible light environment. Experimental result showed that FP(False Positive rate) and FN(False Negative rate) were about 2.2% and 29.1%, respectively.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.243-249
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• 2020

Event detection in wireless sensor networks is a key requirement in many applications. Acoustic sensors are one of the most frequently used sensors for event detection in sensor networks, but they are sensitive and difficult to handle because they vary greatly depending on the environment and target characteristics of the sensor field. In this paper, we propose a learning-based improvement of CFAR algorithm for increasing node-level event detection performance in acoustic sensor networks, and verify the effectiveness of the designed algorithm by comparing and evaluating the event detection performance with other algorithms. Our experimental results demonstrate the superiority of the proposed algorithm by increasing the detection accuracy by more than 45.16% by significantly reducing false positives by 7.97 times while slightly increasing the false negative compared to the existing algorithm.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.469-475
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• 2010

This paper presents a method of classifying discolored defects of metal pads using geometric texture for AFVI (Automated Final Vision Inspection) systems. In PCB manufacturing process, the metal pads on PCB can be oxidized and discolored partly due to various environmental factors. Nowadays the discolored defects are manually detected and rejected from the process. This paper proposes an efficient geometric texture feature, SUTF (Symmetry and Uniformity Texture Feature) based on the symmetric and uniform textural characteristics of the surface of circular metal pads for automating AFVI systems. In practical experiments with real samples acquired from a production line, 30 discolored images and 1232 roughness images are tested. The experimental results demonstrate that the proposed method using SUTFs provides better performance compared to Gabor feature with 0% FNR (False Negative Rate) and 1.46% FPR (False Positive Rate). The performance of the proposed method shows its applicability in the real manufacturing systems.