• 제목/요약/키워드: False Reports

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Assessment of a Deep Learning Algorithm for the Detection of Rib Fractures on Whole-Body Trauma Computed Tomography

  • Thomas Weikert;Luca Andre Noordtzij;Jens Bremerich;Bram Stieltjes;Victor Parmar;Joshy Cyriac;Gregor Sommer;Alexander Walter Sauter
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제21권7호
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    • pp.891-899
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    • 2020
  • Objective: To assess the diagnostic performance of a deep learning-based algorithm for automated detection of acute and chronic rib fractures on whole-body trauma CT. Materials and Methods: We retrospectively identified all whole-body trauma CT scans referred from the emergency department of our hospital from January to December 2018 (n = 511). Scans were categorized as positive (n = 159) or negative (n = 352) for rib fractures according to the clinically approved written CT reports, which served as the index test. The bone kernel series (1.5-mm slice thickness) served as an input for a detection prototype algorithm trained to detect both acute and chronic rib fractures based on a deep convolutional neural network. It had previously been trained on an independent sample from eight other institutions (n = 11455). Results: All CTs except one were successfully processed (510/511). The algorithm achieved a sensitivity of 87.4% and specificity of 91.5% on a per-examination level [per CT scan: rib fracture(s): yes/no]. There were 0.16 false-positives per examination (= 81/510). On a per-finding level, there were 587 true-positive findings (sensitivity: 65.7%) and 307 false-negatives. Furthermore, 97 true rib fractures were detected that were not mentioned in the written CT reports. A major factor associated with correct detection was displacement. Conclusion: We found good performance of a deep learning-based prototype algorithm detecting rib fractures on trauma CT on a per-examination level at a low rate of false-positives per case. A potential area for clinical application is its use as a screening tool to avoid false-negative radiology reports.

통계적 여과 기법이 적용된 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 네트워크 관리를 위한 영역별 경로 재설정 주기 결정 기법 (Regional Path Re-selection Period Determination Method for the Energy Efficient Network Management in Sensor Networks applied SEF)

  • 박혁;조대호
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.69-78
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    • 2011
  • 대규모 센서 네트워크를 구성하는 센서 노드는 개방된 무인 환경에서 동작한다. 악의적인 공격자는 일부 센서 노드를 탈취 하여 허위 보고서를 주입할 수 있다. 통계적 여과 기법은 이러한 허위 보고서 주입 공격에 대응하기 위한 기법으로 보고서 전달 과정 중에 허위 보고서를 검출하고 여과할 수 있는 방법을 제안하였다. 통계적 여과 기법에서는 적절한 전달 경로 설정을 통하여 허위 보고서 검출 성능 향상뿐만 아니라 에너지 효율 또한 높일 수 있다. 하지만 네트워크의 위상 변화와 노드의 에너지고갈 등의 다양한 환경 변화로 인하여 전달 경로를 재설정해야 하는 경우가 빈번히 발생한다. 빈번한 경로 재설정은 과도한 에너지 소모를 유발하므로 적절한 경로 재설정 주기를 결정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 제안된 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 영역별 경로 재설정 주기 결정 기법을 제안한다. 제안 기법은 퍼지 시스템을 이용해 각 영역의 경로 재설정 주기를 동적으로 결정한다. 또한 주기가 결정된 영역에 대해 적절한 보안 수준을 결정하고 해당 영역은 이를 적용하여 경로를 재설정한다. 시뮬레이션을 통하여 제안 기법이 경로 재설정에 사용되는 에너지 소모량을 최대 50% 이상 감소시켰음을 확인하였다.

A Simple Method for Elimination of False Positive Results in RT-PCR

  • Martel, Fatima;Grundemann, Dirk;Schomig, Edgar
    • BMB Reports
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    • 제35권2호
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    • pp.248-250
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    • 2002
  • Discrimination between the amplification of mRNA and contaminating genomic DNA is a common problem when performing a reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR). Even after treatment of the samples with DNAse, it is possible that negative controls (samples in which no reverse transcriptase was added) will give positive results. This indicates that there was amplification of DNA, which was not generated during the reverse transcriptase step. The possibility exists that Taq DNA polymerase acts as a reverse transcriptase, generating cDNA from RNA during the PCR step. In order to test this hypothesis, we incubated samples with a DNAse-free RNAse after the cDNA synthesis. Comparison of the results that were obtained from these samples (incubated with or without DNAse-free RNAse) confirms that the reverse transcriptase activity of Taq DNA polymerase I is a possible source of false positive results when performing RT-PCR from intronless genes. Moreover, we describe here a simple and rapid method to overcome the false positive results that originate by this activity of Taq polymerase.

계약망 프로토콜과 DEVS 모델링을 통한 센서네트워크 보안 모델의 설계 (Design of Sensor Network Security Model using Contract Net Protocol and DEVS Modeling)

  • 허수만;서희석
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.41-49
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    • 2008
  • Sensor networks are often deployed in unattended environments, thus leaving these networks vulnerable to false data injection attacks in which an adversary injects forged reports into the network through compromised nodes. Such attacks by compromised sensors can cause not only false alarms but also the depletion of the finite amount of energy in a battery powered network. In order to reduce damage from these attacks, several security solutions have been proposed. Researchers have also proposed some techniques to increase the energy-efficiency of such security solutions. In this paper, we propose a CH(Cluster Header) selection algorithm to choose low power delivery method in sensor networks. The CNP(Contract Net Protocol), which is an approach to solve distribution problems, is applied to choose CHs for event sensing. As a result of employing CNP, the proposed method can prevent dropping of sensing reports with an insufficient number of message authentication codes during the forwarding process, and is efficient in terms of energy saving.

The impact of modern airport security protocols on patients with total shoulder replacements

  • Michael D. Scheidt;Neal Sethi;Matthew Ballard;Michael Wesolowski;Dane Salazar;Nickolas Garbis
    • Clinics in Shoulder and Elbow
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    • 제26권4호
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    • pp.416-422
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    • 2023
  • Background: Advancements in airport screening measures in response to 9/11 have resulted in increased false alarm rates for patients with orthopedic and metal implants. With the implementation of millimeter-wave scanning technology, it is important to assess the changes in airport screening experiences of patients who underwent total shoulder arthroplasty (TSA). Methods: Here, 197 patients with prior anatomic and reverse TSA completed between 2013 and 2020 responded to a questionnaire regarding their experiences with airport travel screening after their operation. Of these patients, 86 (44%) stated that they had traveled by plane, while 111 (56%) had not. The questionnaire addressed several measures including the number of domestic and international flights following the operation, number of false alarm screenings by the millimeter-wave scanner, patient body habitus, and presence of additional metal implants. Results: A total of 53 patients (62%) responded "yes" to false screening alarms due to shoulder arthroplasty. The odds of a false screening alarm for patients with other metal implants was 5.87 times that of a false screening alarm for patients with no other metal implants (P<0.1). Of a reported 662 flights, 303 (45.8%) resulted in false screening alarms. Greater body mass index was not significantly lower in patients who experienced false screening alarms (P=0.30). Conclusions: Patients with anatomic and reverse TSA trigger false alarms with millimeter-wave scanners during airport screening at rates consistent with prior reports following 9/11. Patient education on the possibility of false alarms during airport screening is important until improvements in implant identification are made. Level of evidence: IV.

무선 센서 네트워크에서 위조 데이터 주입 공격의 탐지 (Detection of False Data Injection Attacks in Wireless Sensor Networks)

  • 이해영;조대호
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.83-90
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    • 2009
  • 무선 센서 네트워크는 개방된 환경에 배치된 이후에 방치되므로 공격자는 센서 노드를 물리적으로 포획할 수 있다. 공격자는 포획한 노드의 정보를 사용하여 실재하지 않는 사건을 보고하는 위조 데이터 주입 공격을 수행할 수 있다. 위조 데이터는 허위 경보와 전달 노드들의 제한된 에너지 자원을 고갈시킬 수 있다. 위조 데이터를 전달 과정 중 탐지하여 폐기하기 위한 다양한 보안 기법들이 제안되고 있다. 그러나 이들은 추가적인 작업을 수반하는 예방 기반의 기법들로, 공격이 발생하지 않은 경우에는 에너지 효율적이지 않을 수 있다. 본 논문에서는 추가 비용 없이 위조 데이터 주입 공격을 탐지할 수 있는 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 위조 데이터 주입 공격의 서명을 도출하고 이를 기반으로 탐지 기법을 설계한다. 제안 기법은 각 이벤트별로 보고한 노드들의 수, 보고서들의 정확도, 보고 노드 수의 변화량을 기반으로 공격을 탐지한다. 시뮬레이션을 통해 제안 기법이 대부분의 공격을 탐지할 수 있음을 보인다.

가성 동맥류를 동반한 외상성 동정맥루 (5치험례) (Traumatic Arterial Injury with Arterio-Venous Fistula & False Aneurysm (5 Case Reports))

  • 문한배;유영선;강중원
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제1권1호
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    • pp.75-80
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    • 1968
  • This is a case report of traumatic arterial injuries with false aneurysm & arterio-venous fistula treated surgically at National Medical Center. 3 cases were A-V fistula and 2 cases only false aneurysm. Physiological disturbance were produced by only arteriovenous fistula; In one case ulceration of mid. 1/3 tibia due to diminished arterial flow and in 2 cases left ventricular hypertrophy, in which cases Bramhan`s sign were positive. Removing out the fistulous lesions and aneurysm, all of the arterial continuities has been reconstructed by means of end to end anastomosis, Dacron graft and vein graft, veins were managed by ligations of both ends in two cases and end to end anostomosis in one case. Immediate post operative results were good, and two cases were followed for 10 months.

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무선 센서 네트워크에서 경계값 결정을 위한 재귀적 계약망 프로토콜의 적용 (Application of the Recursive Contract Net Protocol for the Threshold Value Determination in Wireless Sensor Networks)

  • 서희석
    • 정보보호학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.41-49
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    • 2009
  • 유비쿼터스 센서 네트워크에서 센서 노드들은 불리한 환경에 배치되므로 공격자에 의해 훼손될 수 있다. 훼손된 노드들은 허위 감지 보고서들을 네트워크에 주입하는데 사용할 수 있는데 이러한 허위 보고서들은 허위 경보를 유발할 수 있을 뿐만 아니라, 네트워크의 제한된 에너지 자원도 고갈시킬 수 있다. 허위 보고서 여파를 위한 보안 기법들에서, 보안성을 결정하는 보안 경계 값의 선택은 매우 중요하다. 기존의 적응적 보안 기법들에서는 경계 값의 결정이 전체 노드들에게도 적용되어 에너지 자원을 불필요하게 소모하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 충분한 보안성을 제공하면서 에너지를 절약할 수 있는 보안 경계 값 결정을 위하여 재귀적 계약망 프로토콜 적용 기법을 제안한다. 보다 효과적으로 네트워크를 운용하기 위하여, 네트워크를 계층척으로 그룹핑하고, 각 그룹에 대하여 재귀적으로 계약 망 프로토콜이 적용된다. 이를 통해 베이스 스테이션에서 퍼지 로직을 사용하여 결정된 경계 값은 보안 공격이 발생한 지역에 국한되어 적용된다.

센서 네트워크에서 클러스터 신뢰도 기반 정적 여과 확률 조절 기법 (Static Filtering Probability Control Method Based on Reliability of Cluster in Sensor Networks)

  • 허수만;서희석;이동영;김태경
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.161-171
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    • 2010
  • 많은 센서 네트워크 응용분야에서 센서 노드는 개방된 환경에 놓이게 된다. 공격자는 개방된 환경에 놓인 센서 노드를 물리적으로 획득할 수 있으며, 포획한 노드를 이용하여 허위보고서를 센서네트워크에 삽입 시킬 수 있다. 삽입된 허위보고서는 제한된 센서노드 에너지를 고갈 시키며, 허위 경보를 일으켜 심각한 문제를 야기 시킬 수도 있다. 이러한 공격을 막기 위해 Ye 등은 통계적 여과 기법(Statistical En-route Filtering) 방법을 제안하였다. 통계적 여과기법은 CoS(Center of Stimulus)로부터 생성된 이벤트 보고서가 베이스 스테이션으로 전송되는 동안 중간의 모든 노드들이 검증을 하게 된다. 본 논문은 통계적 여과 기법에 확률 검증 기법을 적용하여 에너지 효율적인 정적 확률 통계적 여과 기법을 제안하고자 한다. 베이스 스테이션과 이벤트 발생 지역까지의 거리가 멀어질수록 에너지 절약 효과가 극대화 될 것으로 기대된다.

가성대에 발생한 신경초종의 경구강 레이저 절제술 치험 2례 (Two Cases of False Cord Schwannoma Treated with Transoral Laser Resection)

  • 김영록;김성원;홍종철;이봉주;이강대
    • 대한두경부종양학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.58-62
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    • 2007
  • Schwannoma is a benign well-encapsulated tumors arising from the sheath of Schwann cell of the peripheral motors, sensory, and cranial nerves, but not from the optic and olfactory nerves. Since it is relatively common in the head and neck region, it should be included in the differential diagnosis of head and neck tumor. However, reports of laryngeal involvement have rarely appeared in the literature. We have experienced a 50-year old woman and 39-year old woman with history of progressive voice change. We recognized a benign mass at the false cord area with the telelaryngoscope and CT. The tumors were successfully removed by transoral CO2 laser resection without tracheotomy.