Simple correlation analysis, factor analysis, and multi-variate analysis have been performed to analyze the relationship between air pollution and meteorological factors for air pollution and meteorological data measured at Kwanghwamun in Seoul during the period of one year(January 1990 $\sim$ December 1990). As a result of simple correlation and factor analysis, $SO_2$, TSP and CO concentrations have shown high negative correlation with temperature and among these indicating that these are related with pollutant emission trend based upon heating fuel usage. Ozone has a good corrleation with solar radiation and relative humidity to have a closed relation with $O_3$ generation reaction mechanism. The result of multi-variate correlation analysis shows that the concentration of $SO_2$ and CO are adequate for correlation model with ambient temperature and wind speed and $O_3$ concentrations are adequate for that with solar radiation and wind speed. $SO_2$ and CO levels are considered to be affected first of all by heating fuel usage as a emssion source and wind speed as a dispersion effect. The $SO_2$ concentration in the condition that the temperature fall below zero is explained by multilicative model with wind speed, only one variable.
Simple correlation analysis, factor analysis, and multi-verite analysis have been performed to analyze the relationship between air pollution and meteorological factors for air pollution and meteorological data measured at Kwanghwamun in Seoul during the period of one year (January 1990" December 1990). As a result of simple correlation and factor analysis, $SO_2$, TSP and CO concentrations have shown high negative correlation with temperature and among these indicating that these are related with pollutants emission trend based upon heating fuel usage. Ozone has a good correlation with solar radiation and relative humidity to have a closed relation with $0_3$ generation reaction mechanism. The result of multi-variate correlation analysis shows that the concentration of $SO_2$ and CO are adequate for correlation model with ambient temperature and wind speed and 0$_{3}$ concentrations are adequate for that with solar radiation and wind speed. $SO_2$ and CO levels are considered to be affected first of all by heating fuel usage as a emission source and wind speed as a dispersion effect. The $SO_2$ concentration in the condition that the temperature fall below zero is explained by multiplicative model with wind speed, only one variable.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors that influenced depression of the elderly vulnerable people living alone in the public home visiting health service center. Methods: The participants for this study were 491 Korean elderly men living in G city. Data were collected from February to July, 2011 using structured questionnaires. ${\chi}^2$-test, t-test, Pearson's correlation coefficient and multiple regression with the SPSS/WIN program were used to analyze the data. Results: The levels of ADL and IADL of the elderly living alone were higher, and the levels of social support and life satisfaction were lower than the normal elderly. Depression was positively related to ADL and IADL and negatively to social support and life satisfaction in the elderly living alone. In addition, age, fall experience, ADL, IADL and life satisfaction had influence on the depression. Conclusion: The elderly living alone are in a more serious health status, especially in depression than the normal elderly. It is necessary to develop depression controlling intervention programs in order to promote healthy lifestyles for the elderly vulnerable people living alone.
Objectives: To describe the rate of injuries among infants and toddlers. and to investigate the attitude. knowledge. and practice on safety of their mothers. Methods: The total sample consisted of 308 mothers with infants or toddlers from two public health centers in two cities in Kyunggi Province. A questionnaire was used to collect data. which was analyzed with SPSS 11.5 Win program. Results: Thirty-eight percent of the subjects had experienced home accidents. Fall. burn. and laceration were the most frequently occurred home injuries. Most of the mothers were anxious for child accidents, and $59.4\%$ of mothers thought of safety as a primary concern. The mean score of knowledge on safety was 7.63. and the mean score of practice on safety was 34.76. Safety knowledge was significantly higher in mothers with higher education. higher income. and experience of having information on safety. but safety practice was not different depending on these factors. There was a negative correlation between safety practice and child rearing burden. Conclusions: The rate of injuries among infants and toddlers was still high compared to other developed countries. This study provided basic data about the accidents of infants and toddlers. and the level of safety knowledge and safety practice of their mothers. The related factors found in this study should be considered when providing anticipatory guidance or developing injury prevention programs for mothers.
This study was performed to assess airborne fungi concentrations during fall in eight subway stations in Seoul, Korea. The purpose of this study was to investigate appropriate culture media and evaluate factors affecting airborne fungi concentrations. Results indicated that airborne fungi concentrations showed log-normal distribution. Thus, geometric mean (GM) and geometric standard deviation (GSD) were calculated. The GM of airborne fungi concentrations cultured on malt extract agar (MEA) media was 466 $cfu/m^3$ (GSD 3.12; Range 113~4,172 $cfu/m^3$) and the GM of concentrations cultured on DG18 media was 242 $cfu/m^3$ (GSD 4.75; Range 49~6,093 $cfu/m^3$). Both of GM values exceeded 150 $cfu/m^3$, the guideline of World Health Organization (WHO). There was no significant difference between two fungi concentrations cultured on MEA and DG18 media, respectively. Two factors, such as relative humidity and depths of subway stations were significantly related to airborne fungi concentrations. It is recommended that special consideration should be given to deeper subway stations for improvement of indoor air quality.
Objectives: People are living longer, but often with diseases or chronic conditions. As a consequence, interest in resolving insurance blind spots is growing. This study provides substandard risk-relevant statistics to help substandard risks who are likely to fall in insurance blind spots obtain insurance coverage, such as the reimbursement of medical costs, as well as to stimulate insurance product development. Methods: This study uses National Health Insurance Service (NHIS) cohort data to determine the relevant statistics. The incidence rates of severe diseases are derived and compared against standard risks to establish a set of relative risk factors. These incidence rates of standard and substandard risks are then compared. Results: Currently, an individual's cancer history is used in the underwriting process for simplified issue insurance. However, underwriting focusing on hospitalization and procedures related to serious illnesses could lower premiums for substandard risks. Moreover, the statistical results could be used to expand the coverage of health insurance products. Conclusions: This study's relative risk factors can be used to derive simplified issue premium rates for substandard risks. They can also be used to implement discount and loading schemes for medical reimbursement insurance and help insurance companies implement proactive risk management.
Accidental falls frequently occur during activities of daily living. Although many studies have proposed various accident detection methods, no high-performance accident detection system is available. In this study, we propose a method for integrating data and accident detection algorithms presented in existing studies, collect new data (from two stunt performers and 15 people over age 60) using a developed wearable device, demonstrate new features and related accident detection algorithms, and analyze the performance of the proposed method against existing methods. Comparative analysis results show that the newly defined features extracted reflect more important risk factors than those used in existing studies. Further, although the traditional algorithms applied to integrated data achieved an accuracy (AC) of 79.5% and a false positive rate (FPR) of 19.4%, the proposed accident detection algorithms achieved 97.8% AC and 2.9% FPR. The high AC and low FPR for accidental falls indicate that the proposed method exhibits a considerable advancement toward developing a commercial accident detection system.
본 연구는 2014년 노인실태조사를 이용하여 노인의 낙상에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 실시된 서술적 조사연구이다. 연구대상자는 2014년 노인실태조사에 참여한 노인 중 주요 변수에 결측치가 없는 10,272명의 노인이다. 인구사회학적 특성, 건강관련 특성(주관적 건강상태, 만성질환 수, 복용 중인 약물의 수, 운동 일수, 시력 이상, 근력 상태, ADL, IADL, 인지기능, 낙상에 대한 두려움)을 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS ver. 23.0의 복합표본분석을 이용하여 분석하였다. 노인의 낙상은 인구사회학적 특성, 건강 관련 특성에 따라 차이가 있었다(p<.001). 다중로지스틱회귀분석 결과, 연령(OR=1.262, 95%CI 1.111-1.433), 교육수준(OR=0.846, 95%CI 0.764-0.937), 주관적 건강상태(OR=1.172, 95% CI 1.041-1.320; OR=1.422, 95%CI 1.289-1.570), 만성질환 수(OR=1.438, 95%CI 1.050-1.968), 복용 중인 약물의 수(OR=0.798, 95%CI 0.659-0.967), 하지근력상태(OR=1.260, 95%CI 1.101-1.441) 및 낙상에 대한 두려움(OR=3.576, 95%CI 3.166-4.039; OR=14.236, 95%CI 12.637-16.038)이 노인의 낙상에 영향을 미치는 주요 요인으로 확인되었다(p<.05). 따라서 다양한 대상자의 특성을 고려한 낙상 예방 프로그램을 개발하여 집중적인 관리가 필요하다.
농업생태계에 따른 지표배회성 무척추동물의 군집 특성을 비교하기 위하여 한반도 동부의 3개 행정권역내에 분포하는 논, 밭, 과수원을 대상으로 선정하였다. 2013년부터 2015년까지 매년 2회에 걸쳐 pit-fall trap법을 사용하여 채집된 무척추동물을 통해 군집분석을 하고 기상자료를 포함하는 환경요인의 영향을 분석하였다. 전체 채집된 무척추동물은 13목 58과 172종 6,420개체이며, 분류군 중에서 벌목(38.26%), 메뚜기목(16.28%)이 우점하였다. 경상남도 출현 개체수가 2,983개체(46.46%)로 가장 많았으며, 경상북도가 풍부도(1.96), 다양도(1.51) 모두 높게 나타났다. 농업생태계 유형 중 논에서 69종 3,299개체(51.39%)가 조사되었으며, 종다양성 지수도 높게 확인되었다. 특히 우점종인 개미과의 포함유무가 종 다양성지수 분석에 미치는 영향은 미미한 것으로 보여진다. 곤충 분류군과 환경요인과의 정준상관분석 결과, 토양 pH, 토양온도와 토양함수율의 영향에 의해 매미목, 바퀴목, 흰개미목, 딱정벌레목과는 양의 상관관계로 구분되었고, 기온, 강수량, 전기전도도, 상대습도, 최저초상온도와는 음의 상관관계를 나타냈다. 무척추동물 군집은 계층적 군집화를 통해 생태계 유형별로 패턴화가 일어나는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 공간과 환경요인과의 상관관계가 무척추동물의 분포에 다소 영향을 주는 것으로 사료된다.
The gait instability in the elderly has been associated with age-related deterioration in physical strength and reducing the potential for elderly falls requires regular exercise. In 2005, National Center for Injury Prevention and Control(NCIPC) reported that most elderly falls occur during activities in daily living(ADL). To better reveal biomechanic mechanisms underlying age-related degeneration in gait stability, and to enhance the assessment of falls risk, an accurate quantification of a person's balance maintenance during locomotion is needed. Instantaneous orientation of the line connecting COP and COM can characterize whole body position with respect to the supporting foot during gait and the angle between this line and the vertical line passing through the COP known as a good assessment to detect the elderly gait instability. Therefore the purpose of this study was to investigate a 6-month walking exercise effects in reducing elderly fall risk factors by using COP-COM inclination angles. Twenty-two community-dwelling elderly participated this study. The participants performed a walking exercise(3 times/week, 1 hour/visit) for 6 months. Laboratory kinematics during walking was assessed at months 0, 3 and 6. Significant increased in gait velocity was found among periods(p=.011, $1.25{\pm}.03$, $1.32{\pm}.03$, and $1.39{\pm}.04\;m/s$ in 0-, 3-, and 6-month, respectively). Also, significant differences in anterior and posteriror inclination angles were found among the periods(p<.05; posterior inclination angles: $12.8{\pm}2.2$, $11.0{\pm}2.9$, & $10.9{\pm}1.9$; anterior inclination angles: $13.7{\pm}1.7$, $14.6{\pm}3.2$, & $1.46{\pm}.21$ in 0month, 3month, & 6month, respectively). These findings provide evidence of significant reduced fall risk factors of community-living older adults associated with a systematic walking program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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