Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.3
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pp.128-132
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2008
The noise levels and individual employee noise exposure levels within a factory will determine the need for hearing conservation program. The difficulty in not having an effective hearing conservation program is the risk of hearing loss that employees may sustain. In the last few years the claims for hearing loss compensation have grown due to class action litigation brought against the employer and companies that have equipment in the factory alleged to have caused hearing loss. The Blower in the factory generates the noise of 98.3dB(A) in the frequency range of 2,000Hz, which may cause occupational hearing loss. By designing close type enclosures which are made of absorption material, about 24.4dB(A) reduction has been in the factory. It is demonstrated that this kind of enclosures can be effectively used to reduce the noise in the factory.
Friction between stone and saw of stone cutting machine generates the noise of 96-104 dB in the frequency range of 2kHz-8kHz, which may cause occupational hearing loss. By designing enclosures which are made of transparent acryl, PVC panel and absorption materials, about 15 dB noise reduction has been achieved in the stone cutting factory. It is demonstrated that this kind of enclosures can be effectively used to reduce the noise in the stone cutting factory.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.102-106
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2006
Community noise has been serious social issues in Korea. The community noise concerns on traffic, industrial and apartment complex noise. In industrial noise, construction, factory sectors are included. This paper summerizes the final report prepared for MOE in 2005 by authors. The new policy will be enforced beginning in 2006 with 5 year schedule. Details on the policy will be demonstrated at the presentation.
Kim, Gyu-Dong;Lee, Yun-Jung;Kim, Pil-Un;Chang, Yong-Min;Cho, Jin-Ho;Kim, Myoung-Nam
Journal of Korea Multimedia Society
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v.10
no.8
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pp.1004-1016
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2007
In this paper we proposed a Weight-Update-Control Adaptive Noise Canceller which improves speech when environmental noise is stationary and it is hard to acquire a reference signal. Adaptive Noise Canceller(ANC) needs a reference signal, but it is not easy to measure pure noise without voice for reference in factory. Because there are mixed various mechanical noise and workers' voice. Therefore ANC is not suitable to reduce background noise. So we proposed the method that uses an arbitrary constant as an input signal and inputs microphone signal to the reference signal. The noise is eliminated using updated weights in non-speech range. In speech range the weight is fixed and the modified voice is acquired then voice is restored through transversal filter. The proposed method is based on facts that the factory noise is stationary and the noise is not changed in short conversation range. As a result of simulation using MATLAB, we confirmed that the proposed method is effective for reducing factory noise and has high signal to noise ratio(SNR).
With the rapid industrialization and civilization development, noise has become a major problem in cities and is a very serious issue for the environment. Noise induced in a factory has a bad influenced on operation efficiency, accuracy and detail of work. The purpose of this paper is to develop a new noise evaluation software for predicting acoustic condition including noise properties during the design of a factory. Majority of commercial softwares for this purpose have been developed in foreign countries and they are quite expensive and hard to use. A new home-made software tool has been developed in the present work, which aimed at providing a more user-friendly environment. The tool developed in this work consists of four major part; the prediction and evaluation of noise in system design, database design, noise analysis development and 3D graphic modeling. The outcome of present work is expected to provide domestic users with a more user-friendly and economic acoustic design tool.
The people who are in the noise factory are difficult to hear and recognize about fire and to evacuate quickly when a fire occurs. This study was conducted to analyze workplace's background noise of 31 factories in Incheon and to know the workplace noise level comparing to fire alarm sound level. The measured average noise level was 96.8dB(A). Noise level of measured result was exceeded as 6.8dB(A) comparing to NFSC (National Fire Safety Code) noise level of 90dB. NFPA suggests that when background noise exceeds 85dB or more than that, other methods should be considered to know alarm sound. Also fire alarm sound should exceed more than 15dB(A) comparing to background noise level. Therefore it was concluded that the design of the fire alarm systems should not be applied to the workplace without considering background noise and it needs to be improved with regulations and the systems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4659-4664
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2014
The noise produced in a factory is a cause of the noise complaint of the surrounding residential areas. In addition, it affects the work efficiency and health of workers. This paper presents the results of a basic study to reduce the noise generated from the blower, which is often used in the factory of a small and medium scale, using an active noise controller (ANC) in three-dimensional space. For this purpose, the simulator program, which can compare various parameters of the original noise and controlled noise, such as sound pressure levels, power spectra, and equivalent noise levels, was developed. The noise data was recorded at 17 points around a turbo fan blower currently being operated in a small-medium size factory. The simulation results showed that the power spectrum was reduced by a maximum of 40dB in the low frequency band and the average equivalent noise level attenuation was 12.6dB.
This paper deals with automatic system of acoustic noise detection for realization of factory automation. The existing inspection process of failure products has mostly been executed in hand by rich-experienced workers. It is difficult to accomplish effectively or systematically the failure test of products owing to the diversality of ill-conditions. But the problem about it must be solved in viewpoint of cost down and factory automation in addition to the reliability of products. The necessity of automatic inspection system to inspect automatically undesirable acoustic noise of products which is one of the kinds of failure is suggested, and the procedure to develope it and the function of each system components are explained briefly.
The level of noise produced by machinery and its arrangement insides a factory is indicated to be a maximum of 96.1 dB(A). The maximum level of noise from a commoner's house outside the factory is shown to be 62.9 dB(A), which exceeds 60 dB(A), the permitted limit of noise level in a time period of day. us study has predicted the level of noise reduction according to a step by step prevention plan by considering the characteristics of the causes of noise, the permitted limit of noise levels, problems and economical efficiency attendant upon the noise prevention measures. Establishing target levels of noise each of the three steps of the noise prevention plan. The predicted level of noise at the place of a commoner's house in accordance with the first step is 50.0 - 59.0 dB(A), and can satisfy the permitted limit of noise in a time period of the day. In taking prevention measures for the second step, the noise level is 50.7 - 53.6 dB(A) which is less than 55 dB(A) in a time period of the evening, the permitted limit of noise in a time period of night., and it can meet 47.4 - 50.3 dB(A) in the third step.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.35
no.1
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pp.41-49
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1999
This paper describes to analyze the underwater ambient noise and biological noise of cultivating fishes in the fish farm cages at the seawater Tongyong-kun, KyongNam and lake of Chungju, Chech'on, ChungBuk from 10 to 19 Oct. 1997, in order to find out the characteristics of these noises. The results obtained were as follows; (1) The ambient noise around the fish farm cages at lake of Chungju was 10~200Hz frequency range, 70~105dB spectrum level. The central frequency was 50~70Hz, changing of ambient noise was getting bigger than 10~200Hz in 200Hz~2kKz frequency by wind, water current. (2) The frequency of noise source around the fish farm cage at the seawater of Tongyong-kun was 20~200Hz, spectrum level was 80~100dB while feed factory was working around the fish farm cage. When feed factory did not work, noise source was 10~600Hz frequency range, 70~90dB spectrum level. It was 10dB less than that of while feed factory was working, and then the central frequency was 70Hz. (3) The vessel noise of excursion ship had changed largely at 100dB spectrum level in 10~500Hz frequency band, and the fishing boat had 20Hz~2kHz frequency range. (4) The biological noise in the fish farm cage at lake of Chungju, which was feeding of Cyprinus carpio, 2was 10~30Hz frequency, 70~104dB spectrum level. The central frequency was 75Hz. The biological noises in the fish farm cage at the seawater of Tongyong-kun, which were feeding and swimming noise, had very different spectrum pattern by species, and the frequency band was 10~800Hz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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