We proposed a method for locating of mouth using deformable templates, described by a parameterized template. An energy function is defined which links, edges, peaks, valleys in image intensity to corresponding properties of the template. The template deforms itself by altering its parameter values to minimize the energy function. The minimized energy function's parameter values can be used as descriptors for the feature. We propose a method for locating mouth fast, accurately by limiting a range of parameters' value and getting initial value of parameters' by preprocessing.
This study aimed to develop a model of the program for automation measuring the preference of the portraits based on the relationship between the image quality factors and the preferences in the portraits for manufacturers aiming at high utilization of the users. in order to proceed with the evaluation, the image quality measurement was divided into objective and subjective items, and the evaluation was done through image processing and statistical methods. the image quality measurement items can be divided into objective evaluation items and subjective evaluation items. RSC Contrast, Dynamic Range and Noise were selected for the objective evaluation items, and the numerical values were statistically analyzed and evaluated through the program. Exposure, Color Tone, composition of person, position of person, and out of focus were selected for subjective evaluation items and evaluated by image processing method. By applying objective and subjective assessment items, the results were very accurate, with the results obtained by the developed program and the results of the actual visual inspection. but since the currently developed program can be evalua ted only after facial recognition of the person, future research will need to develop a program that can evaluate all kinds of portraits.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.6
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pp.609-616
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2017
In this paper, we propose an algorithm to obtain more stable and high recognition rate by using left and right rotation information of input image in order to obtain a stable recognition rate in face recognition. The proposed algorithm uses the facial image as the input information in the web camera environment to reduce the size of the image and normalize the information about the brightness and color to obtain the improved recognition rate. We apply Principal Component Analysis (PCA) to the detected candidate regions to obtain feature vectors and classify faces. Also, In order to reduce the error rate range of the recognition rate, a set of data with the left and right $45^{\circ}$ rotation information is constructed considering the directionality of the input face image, and each feature vector is obtained with PCA. In order to obtain a stable recognition rate with the obtained feature vector, it is after scattered in the eigenspace and the final face is recognized by comparing euclidean distant distances to each feature. The PCA-based feature vector is low-dimensional data, but there is no problem in expressing the face, and the recognition speed can be fast because of the small amount of calculation. The method proposed in this paper can improve the safety and accuracy of recognition and recognition rate faster than other algorithms, and can be used for real-time recognition system.
The face shape extracted by the depth values has different appearance as the most important facial feature information and the face images decomposed into frequency subband are signified personal features in detail. In this paper, we develop a method for recognizing the range face images by combining the multiple frequency domains for each depth image and depth fusion using fuzzy integral. For the proposed approach, the first step tries to find the nose tip that has a protrusion shape on the face from the extracted face area. It is used as the reference point to normalize for orientated facial pose and extract multiple areas by the depth threshold values. In the second step, we adopt as features for the authentication problem the wavelet coefficient extracted from some wavelet subband to use feature information. The third step of approach concerns the application of eigenface and Linear Discriminant Analysis (LDA) method to reduce the dimension and classify. In the last step, the aggregation of the individual classifiers using the fuzzy integral is explained for extracted coefficient at each resolution level. In the experimental results, using the depth threshold value 60 (DT60) show the highest recognition rate among the regions, and the depth fusion method achieves 98.6% recognition rate, incase of fuzzy integral.
This Study is a thesis presenting handicrafty and decorative textile design as well as sensual fashion design through the works of Gustav Klimt. The result is as below; The formative qualities in the works of Klimt could be featured as decorativeness, sensuality and symbolism. First, the decorative inclination is prominent in the portrait and the effect is maximized with the golden mosaic shape expressed on the dress and the background influenced by the Byzantine. Second, the sensuality could be recognized directly from the women's pose or facial expression in the works of Klimt, otherwise appeared on the refined expression showed on the portraits of noble lady Third, to surpass the reality, Klimt preferred the symbolic expression, which can be shown on the patterns in the works addressing the themes such as the legends and myths, or figures of men and women expressed with the image of an abstract features of membrum. The development of the textile design is as fellowed. First, it analyzes and reconstitutes the formativeness and the element of design in the works of Klimt by the flow of the form factor. Second. it makes a pattern of a single nature through perception, analysis, description and drawing and expresses with realization of the characteristics of Klimt. Focusing on the handicrafts and decorativeness out of the latest trends and making the most use of the sensuality, the designed textiles were completed by the handicrafty techniques, used in the fashion design and completed as the design of sensual images. The textile development aims at minimizing the limit of design that can be caused by the absence of silhouette and detail, expanding the range of its creativity of fashion designs and creating fashion design high value-added.
The purpose of this study was to evaluate the effect of moistening and air-drying of acid conditioned dentin and enamel on the marginal microleakage. In this study, Class V cavity were prepared on both buccal and lingual surface of sixty extracted human premolars with cementum margin. These specimens were randomly devided into three groups and three dentin adhesives(Scotchbond Multi-Purpose, All bond 2, Prisma Universal Bond 3) were applied to each group. The specimens in each group were subdevided into four groups (Wet/primed, Dry/primed, Wet/not primed, Dry/not primed) and the etched dentin and enamel surface were treated these four surface treatments prior to the placement of a bonding agent or adhesive. Wet/primed group was simply blot-dried with a damp facial tissue before primer placement ; Dry/primed group was air dried for 30 seconds before the placement of a primer ; Wet/not primed group and Dry/not primed group were not primed after blot dried and air dried for 30 seconds each group. The bonding agent and composite resin were applied for each group. All specimens were exposed to 500 cycle of thermal stress. Specimens were placed in a silver nitrate solution and then sectioned buccolingually through the center of the restoration. The dye penetrations of the specimens were observed with a stereo microscope. The statistical test were applied to the results using a one way analysis variance (ANOVA) and Duncan's multiple range test. The aspects of silver ion penetration into the resin/dentin interface were examined under scanning electron microscopy. The results were as follows. 1. In all groups, the enamel margin showed significantly lower leakage value than the cementum margin (p<0.05). 2. Regardless of various surface treatment and dentin adhesives, there was no significant difference at the enamel margins (p>0.05). 3. At the dentin margins, the leakage values of Dry/not primed group showed significantly higher than that of the other groups (p<0.05). The leakage values of Wet/primed group showed significantly lower than that of the other groups, but, there was no significant difference between Wet group and Dry group. 4. There was no significantly difference between the dentin adhesives regarding the surface treatments in all groups(p>0.05). 5. On the backscatterd scanning electron microscopy observation, the penetration of the silver ion occured at the bonding resin/dentin interface. In the Wet/primed group, resindentin hybrid zone and resin penetration into the dentin was observed. The resin tags were compactively formed to a thickness of $3\sim4{\mu}m$ at the upper part of dentinal tubules. In the Dry/primed group, the thickness of the hybrid zone and the diameter, depth of the resin tags diminished. In the Non-primed groups, the hybrid zone was not identified and few resin tag was observed. There was the gap formation in the resin/dentin interface.
The face shape extracted by the depth values has different appearance as the most important facial information. The face images decomposed into frequency subband are signified personal features in detail. In this paper, we develop a method for recognizing the range face images by multiple frequency domains for each depth image using the modified fuzzy c-mean algorithm. For the proposed approach, the first step tries to find the nose tip that has a protrusion shape on the face from the extracted face area. And the second step takes into consideration of the orientated frontal posture to normalize. Multiple contour line areas which have a different shape for each person are extracted by the depth threshold values from the reference point, nose tip. And then, the frequency component extracted from the wavelet subband can be adopted as feature information for the authentication problems. The third step of approach concerns the application of eigenface to reduce the dimension. And the linear discriminant analysis (LDA) method to improve the classification ability between the similar features is adapted. In the last step, the individual classifiers using the modified fuzzy c-mean method based on the K-NN to initialize the membership degree is explained for extracted coefficient at each resolution level. In the experimental results, using the depth threshold value 60 (DT60) showed the highest recognition rate among the extracted regions, and the proposed classification method achieved 98.3% recognition rate, incase of fuzzy cluster.
Purpose: The matching of the optical center and the pupil center was measured by photographs in wearing glasses. In this study, the influences of the induced prism by the mismatching are studied. Methods: 74 subjects (148 eyes) who were spectacles wearer were participated in this study. The mean age was $29.19{\pm}12.22$ years (range 19-55 years). The facial photographs of subjects were taken while wearing spectacles. The matching of the corneal reflected image and optical center of the spectacle lens in the horizontal deviations, and the vertical deviations were measured by the observation of the photo image. The prisms induced in accordance with various frame type were calculated from the mismatching deviations. Results: The binocular horizontal deviations were $1.55{\pm}1.70mm$ for the metal frame, $1.71{\pm}2.21mm$ for the clings type plastic frame, and $1.15{\pm}1.38mm$ for the plastic frame. In the horizontal direction induced prism, the ratio over the tolerance was 23%. The ratio were the 17.6% at the BI prism, and 5.4% at the BO prism. The binocular vertical deviation comparisons were $3.93{\pm}1.91mm$ for the metal frame, $5.79{\pm}1.93mm$ for the clings type plastic frame, and 1$6.01{\pm}2.94mm$ for the plastic frame. In the vertical direction induced prism, the ratio over the tolerance was 44.6%. Based on the refraction power, the ratio were 12.2% at -0.25${\leq}-3.00$, and 32.4% at -3.00${\leq}-12.00D$. Conclusions: The induced prisms in the horizontal direction were much in the BI prism. The binocular vertical deviations of the glasses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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