The purpose of this study was to develop and make the head form by setting the region of the head for detailed measurement of the head to make the type of closely fit hat and typifying the head form of Korean women's with each region of the head based on the measurements of each region of the head according characteristics. A total of 285 Korean women's in the age group of 18 to 35 years old. It were measured through the direct measurement method by selecting 67 measurement items. As a result of the findings obtained from cluster analysis could be classified into 3 type. Type 1($46\%$) is U-shaped form, that is high in head height on sides and circumference is smallest, whose facial region and occiput is flattest of three types. Type 2($22.4\%$) is inverted triangle form, that is flat in head ridge, low in head height on sides and wide in the frontal width. Type 3($31.6\%$) is oval form, that is largest in size, has the projected occiput and is of three-dimensional form.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.298-300
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2003
동영상이나 정지영상에서 사람의 얼굴을 검출 및 인식을 하는 여러 가지 알고리즘이 소개되고 있다. 본 논문에서는 신경망(Neural Network)과 얼굴의 기하학적 특징 중에 하나인 눈과 입을 사용하여 얼굴 영역을 추출하는 방법을 사용한다 신경망은 얼굴 인식을 비롯한 여러 분야에서 쓰이는 좋은 방법 중의 하나 이지만 신경망이 가지고 있는 특성상 많은 오차를 가질 수 있기 때문에 얼굴을 구성하고 있는 요소인 눈과 입을 사용해서 오차를 제거하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.553-555
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2003
사람의 얼굴을 검출 및 인식을 하는 여러 가지 다양한 알고리즘이 소개되고 있다. 본 논문에서는 사람의 피부색을 이용한 컬러정보(Color Information)와 국부 최적 임계치 기법을 사용하여 얼굴의 형상정보를 검출하고 얼굴 영역을 검출하는 방법을 사용한다. 컬러정보를 사용하여 얼굴의 후보영역을 선정한 후에 그 후보영역에서 얼굴의 특징인 눈, 눈썹, 입을 찾는 방법을 제안한다. 피부색은 일정한 분포를 가지고 있기 때문에 후보영역을 비교적 정확히 찾을 수 있으며, 국부 최적 임계치 기법은 효과적인 얼굴 특징 검출방법이다.
This paper proposes the experimental results and analysis of face recognition on an conventional UMPC(Ultra Mobile Personal Computer). With face images acquired by the embedded camera of UMPC, we detected the facial region by using Adaboost face detector. The detected image was normalized into a $32{\times}32$ pixel sized image for face recognition. We performed face recognition based on PCA (Principal Component Analysis). As experimental results, the TER (Total Error Rate) of face recognition was 19.77%.
Periodontal disease, trauma, deformity of tooth can jeopardize the esthetics of oral and maxillo-facial region. Moreover, increasing the demand and concern about the esthetics, clinicians should place high value on esthetics during periodontal treatment. Analysis of various anatomical considerations; lip line, shape and location of marginal gingiva, and biologic width; and diagnosis should be performed prior to periodontal plastic surgery.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.496-498
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2001
Snake 모델(active contour model)은 초기값을 설정해주면 자동으로 임의의 물체의 윤곽을 찾아내는 알고리즘으로 영상에서 특정 영역을 분할하여 할 때 많이 이용되고 있다. 본 논문에서는 칼라 영상에서 얼굴과 얼굴의 특징점을 찾는 방법으로 이 알고리즘을 적용한다. 특히, 주어진 영상의 RGB 값을 정규화(normalization) 해주는 전처리 과정을 통해 얼굴의 특징점 후보 영역을 얻어내는 초기 값을 설정해주어야 하는 과정을 생략해주고 보다 정확한 값을 얻을 수 있도록 구현한다. RGB 값을 이용한 정규화 과정을 적용한 방법과 적용하지 않은 방법을 구현한 결과를 비교해줌으로써, 정규화 과정을 거친 방법의 성능이 더 우수함을 보여준다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.574-576
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2000
디지털 영상 처리에서 사람 얼굴 인식은 여러 응용 분야에 요구되어 활발한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 얼굴이 있는 칼라 영상에서 얼굴 영역을 자동으로 추출하기 위한 알고리즘을 기술한다. 영상에 있는 얼굴 및 복잡한 배경과 다른 구성 성분들을 분류시켜 표현할 수 있도록 하기 위해 다변수 히스토그램 기법을 이용하여 얼굴 후보 영역과 머리 후보영역을 추출하고, 머리와 얼굴 후보 영역들간의 상관관계를 고려하여 최종 얼굴 영역을 검출한다. 본 논문에서 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 인터넷상에 있는 128개의 영상을 입력 데이터로 실험한 결과, 인식 시간이 빠르고 영상의 배경에도 강건한(robust) 효율적인 방법임을 알 수 있었다.
The mandibular condyle is a region that plays a key role in the opening and closing of the mouth, and because fracture causes functional and aesthetic problems such as facial asymmetry, it is very important to perform accurate reduction. Traditionally, there has been disagreement on how to manage fracture of the mandibular condyle. This review explores the misunderstanding of mandibular condyle fracture treatment and modern-day treatment strategies.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.508-510
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2002
본 연구에서는 실시간으로 얼굴을 인식, 검증하기 위한 전처리 단계로써 얼굴을 고속으로 추출하고 추출된 영상을 개선하기 위한 효율적인 기법들을 소개한다. 먼저 RGB로 획득되는 영상을 인간의 시각 구조와 유사한 HSI 컬러 모델로 변환하고 여기서 인간의 피부 영역에 해당하는 컬러 분포를 조사하여 대강의 얼굴 영역을 찾고 이 영역을 대상으로 두 개의 가변 템플릿과의 상관도(Correlation)를 이용하여 최적의 얼굴 안면을 찾는다. 보다 나은 얼굴 인식을 위하여 검출된 얼굴 안면 이미지에서 조명 평면(Illumination plane) 이미지를 추출하여 먼저 불균일성을 보정한 다음 평활화(Equalization)를 수행함으로써 영상을 개선한다.
The scars and contracture around the oral-facial region may cause difficulty in prosthodontic treatment to restore esthetics and function for the patients, who suffered severe burns. This article presents a technique that uses a fixed partial denture prepared with a conventional milling technique and an attachment to support anterior cantilever removable partial denture, thereby providing a more esthetically acceptable and functional result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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