Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.9
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pp.101-111
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1994
The human face can provide a great deal of information in regard to his/her race, age, sex, personality, feeling, psychology, mental state, health condition and ect. If we pay a close attention to the aging process, we are able to find out that there are recognizable phenomena such as eyelid drooping, cheek drooping, forehead furrowing, hair falling-out, the hair becomes gray and etc. This paper proposes that the method to estimate the age by analyzing these feature components for the facial image. Ang we also introduce the method of facial image synthesis in accordance with the cange of age. The feature components according to the change of age can be obtainec by dividing the facial image into the 3-dimensional shape of a face and the texture of a face and then analyzing the principle component respectively using 3-dimensional model. We assume the age of the facial image by comparing the extracted feature component to the facial image and synthesize the resulted image by adding or subtracting the feature component to/from the facial image. As a resurt of this simulation, we have obtained the age changed ficial image of high quality.
This paper designs an application for detecting various objects using a smart phone with camera sensor, then implements the application that detects the number of faces in front of a user by using the Face API provided by android and generates a speech to the user. For implementing the application, the GoF strategy pattern is applied to design the application. It provides some advantages; first, the algorithm development schedule can separate the whole application development schedule; next, it makes easier to add the algorithm. For example, another detecting algorithm for the other objects (character, motion detection) that may be developed in the future, or it may be replaced by a more high-performance algorithm. With the propose method, a general smart phone can make some advantages that can provide information of various objects (such as moving people and objects, and detected character from signboards) to the person who is visually impaired.
This paper takes the region segmentation in image processing and the semantic importance in an image analysis into consideration for digital image watermarking. A semantic importance for an object region, which is segmented by specific features, is determined according to the contents of the region. In this paper, face images are the targets of watermarking for their increasing importance, the use of frequency and strong necessity of protection. A face region is detected and segmented as an object region and encoded watermark information is embedded into the region. Employing a masking and filtering method, experiments are carried out and the results show the usefulness of the proposed method even when there are high compression and a synthesis as a case of copyright infringement.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.7
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pp.767-778
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1992
Is discussed. A method to extract feature points and to synthesize human facial images In 3-Dmodel-based ceding system, faciai feature points are extracted automatically using some image processing techniques and the known knowledge for human face. A wire frame model matched to human face Is transformed according to the motion of point using the extracted feature points. The synthesized Image Is produced by mapping the texture of initial front view Image onto the trarnsformed wire frame. Experinent results show that the synthesitzed image appears with little unnaturalness.
FePt nanoparticles for high-density magnetic recording media were synthesized by the simultaneous chemical reduction of Fe(acac) $_2$ and Pt(acac) $_2$ with 1,2-hexadecanediol as the reducing reagent. TEM images showed that the shape of as-synthesized FePt nanoparticle was spherical and average particle size was 3 nm. Also, SAD pattern showed that crystal structure was disordered FCC (face centered cubic). These FCC structured nanoparticles were transformed FCT (face centered tetragonal) structure by annealing at 55$0^{\circ}C$ for 30 min in Ar atmosphere. XRD analysis revealed that as-synthesized FePt nanoparticles were transformed from disordered FCC to ordered FCT. Finally, the coercivity of 2 kOe for FePt nanoparticles with FCT structure was obtained by VSM measurement.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.764-767
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2021
While Generative Adversarial Networks (GANs) have seen huge success in image synthesis tasks, synthesizing high-quality images from text descriptions is a challenging problem in computer vision. This paper proposes a method named Text-to-Face Generation Using Multi-Scale Gradients for Conditional Generative Adversarial Networks (T2F-MSGGANs) that combines GANs and a natural language processing model to create human faces has features found in the input text. The proposed method addresses two problems of GANs: model collapse and training instability by investigating how gradients at multiple scales can be used to generate high-resolution images. We show that T2F-MSGGANs converge stably and generate good-quality images.
In this paper, for natural facial synthesis, lip-synch algorithm based on key-frame method using RBF(radial bases function) is presented. For lips synthesizing, we make viseme range parameters from phoneme and its duration information that come out from the text-to-speech(TTS) system. And we extract viseme information from Av DB that coincides in each phoneme. We apply dominance function to reflect coarticulation phenomenon, and apply bilinear interpolation to reduce calculation time. At the next time lip-synch is performed by playing the synthesized images obtained by interpolation between each phonemes and the speech sound of TTS.
컴퓨터 하드웨어 기술과 멀티미디어 기술의 발달로 멀티미디어 입출력 장치를 이용한 고급 인터메이스의 필요성이 대두되었다. 친근감 있는 사용자 인터페이스를 제공하기 위해 실감 있는 얼굴 애니메이션에 대한 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 사람의 내적 상태를 잘 표현하는 얼굴의 표정을 3차원 모델을 이용하여 애니메이션을 수행한다. 애니메이션에 실재감을 더하기 위해 실제 얼굴 영상을 사용하여 3차원의 얼굴 모델을 변형하고, 여러 방향에서 얻은 얼굴 영상을 이용하여 텍스터 매핑을 한다. 변형된 3차원 모델을 이용하여 얼굴 표정을 애니메이션 하기 위해서 해부학에 기반한 Waters의 근육 모델을 수정하여 사용한다. 그리고, Ekman이 제안한 대표적인 6가지 표정들을 합성한다.
Hoon Sik Shin;Byong Dae Jeon;Artur Cavaco-Paulo;Mitsuo Ueda
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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2001.10a
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pp.59-62
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2001
Oxydoreductase enzymes such as laccases (benzenediol: oxygen oxidoreductase, EC 1.10.3.2) and horseradish peroxidase (donor: hydrogen peroxide oxidoreductase, HRP, EC 1.11.1.7) can provide novel ways for wool coloration in the face of actual state of the art of these enzymes. HRP has been reported as a very useful enzyme for the synthesis of phenolic polymers2). (omitted)
Aqueous gold nanoparticle dispersion was synthesized by chemical reduction method using diethanolamine as reducing agent and polyethyleneimine as dispersion stabilizer. The synthesis conditions for the stable dispersion of the gold nanoparticle suspension were determined by changing the amount of the reducing agent and dispersant during the wet chemical synthesis procedures. The face centered cubic lattice structure of the gold nanoparticles was confirmed by using X-ray diffraction and the morphologies of the nanoparticles were observed by transmission electron microscope. The synthesized gold nanoparticle dispersion was concentrated by evaporating the dispersion medium at room temperature followed by the addition of ethyleneglycol as humectant for the increase of the elastic properties to obtain gold nanoparticle inks for direct ink writing process. The line patterns were obtained with the gold nanoparticle inks during the writing procedures and the morphologies of the fine patterns were observed by scanning electron microscope.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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