• 대한산업공학회지
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• 제19권3호
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• pp.59-70
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• 1993

This paper presents the results of experiments which compare the software complexity between programming languages, i.e, FORTRAN IV and FORTRAN 77, PASCAL and C language, respectively. Each experiment is performed to compare the complexity between programs of same problems using Halstead's method based on operator, and McCabe's based on data flow. As the results of 25 test programs experiments, FORTRAN 77 languages shows superiority to FORTRAN IV languages, and C than that of PASCAL languages, in the aspect of the global software complexity.

• 전기의세계
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• 제25권5호
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• pp.460-460
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• 1976

ANSI FORTRAN 표준화 위원회(X3J3)는 새로운 America National Standard Fortran의 초안을 마련하였다. 또한 이 초안은 여러 부분을 취급하였고 전체적으로도 규명하고 있다. 부분적으로는 처리시 최소한의 기억용량 설정 Fortran Processor의 성장을 위한 개발 유지등에 노력했으며 전체적으로는 하나의 언어로 규정하였다. 1975년 8월에 새로운 Fortran을 위하여 아래 사항등이 ANSI X3J3에서 투표되었으며 가결되었다. 그 주요 내용을 현재 사용중인 ZBM 360/370 Fortran Language와 비교하여 열거해 보자.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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• pp.271-271
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• 2018

그래픽 처리 장치(GPU: Graphic Processing Units)는 그래픽 처리에 특화된 수많은 산술논리연산자 (ALU: Arithmetic Logic Unit)와 이에 관련된 인스트럭션Instruction)으로 인해 중앙 처리 장치(CPU: Central Processing Units) 보다 훨씬 빠른 계산 처리를 수행할 수 있다. 최근에는 FORTRAN에 의해 구현된 많은 수치모형들이 현실적인 모델링 방법의 발달로 인해 더 많은 계산량과 계산시간을 필요로 한다. 이 연구에서는 GPU 상의 범용 계산GPGPU : General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 기반 운동파 강우유출모형(Kinematic Wave Rainfall-Runoff Model)이 CUDA(Compute Unified Device Architecture) FORTRAN을 사용하여 구현되었다. CUDA FORTRAN 운동파 강우유출모형의 계산 결과는 검증된 CPU 기반 운동파 강우유출모형의 계산 결과와 비교하여 검증되었으며, 잘 일치함을 보여 주었다. CUDA FORTRAN 운동파 강우유출모형은 CPU 기반 모형에 비해 약 20 배 더 빠른 계산 시간을 보였다. 또한 계산 영역이 커짐에 따라 CPU 버전에 비해 CUDA FORTRAN 버전의 계산 효율이 향상되었다.

• 전기의세계
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• 제16권4호
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• pp.24-29
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• 1967

이글은 다음과 같은 내용으로 구성되어 있다. 1. 자동 Programming과 FORTRAN 개설 2. FORTRAN해설 3.FORTRAN 규약

• 대기
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• 제23권2호
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• pp.231-235
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• 2013

We parallelized WRF major physics routines for Nvidia GP-GPUs with CUDA Fortran. GP-GPUs are originally designed for graphic processing, but show high performance with low electricity for calculating numerical models. In the CUDA environment, a data domain is allocated into thread blocks and threads in each thread block are computing in parallel. We parallelized the WRF program to use of thread blocks efficiently. We validated the GP-GPU program with the original CPU program, and the WRF model using GP-GPUs shows efficient speedup.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제31권7호
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• pp.379-386
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• 2004

본 연구에서는 병렬프로그램을 효율적으로 개발할 수 있고 병렬처리 프로그램의 성능을 향상시키는 이식성을 갖는 고성능 병렬 라이브러리인 HPCL(High Performance Computing Library)을 구현하였다. HPCL은 C 언어와 Fortran 언어로 구현되었으며, Fortran 프로그램에서 메시지 전송 인터페이스인 MPI(Message Passing Interface)를 효율적으로 사용할 수 있도록 하였다. 성능 분석은 PC 클러스터와 상업용 슈퍼컴퓨터인 IBM SP4를 이용하여 병렬프로그램의 성능 향상 및 통신 오버헤드 등에 대하여 다양하게 이루어졌다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.113-119
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• 1999

본 연구에서는 여러 응용분야에서 자주 사용되는 통계적 모의실험이나 통계계산에 유용하게 사용될 루틴들을 Fortran과 C 언어의 Subroutine이나 함수 형태로 작성하여 라이브러리로 구현하였다. 여기에는 일반적으로 자주 사용되는 확률변수들의 난수생성기와 대표적인 확률분포들의 확률 계산이나 상위확률 및 상위백분위수의 계산 등에 유용한 루틴들을 포함하고 있다.

• 한국레이저가공학회:학술대회논문집
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• 한국레이저가공학회 2001년도 추계학술발표대회 논문개요집
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• pp.13-16
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• 2001

• 전산구조공학
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• 제2권3호
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• pp.26-29
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• 1989

두가지 또는 그 이상의 언어를 각각의 언어의 장점만을 취하여 혼합한다면 매우 효율적인 프로그램을 만들 수 있게 된다. 이 글에서는 공학문제 해결에 많이 쓰여온 FORTRAN과 C언어의 PC에서의 Interface에 대해 논하고 구조공학 분야에서의 활용방안의 일단을 제시하고자 한다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제52권11호
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• pp.887-894
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• 2019

분포형 강우유출모형의 수치모의 연산시간을 단축시키기 위해 GPU(Graphic Processing Unit)를 이용한 가속 운동파모형을 개발하고 정확성과 연산속도에 대한 성능을 검토하였다. 분포형모형의 지배방정식은 운동파모형과 Green-Ampt모형으로 구성되었고, 운동파모형은 유한체적법을 이용하여 이산화 하였다. GPU 가속 운동파모형 개발을 위해 CUDA fortran을 이용하였다. 개발된 모형을 이용하여 이상적인 유역에서 발생하는 강우유출현상을 모의 하였고, 다른 모형 및 실험결과와의 비교를 통하여 개발된 GPU 가속 운동파모형이 비교적 정확하게 유출량을 계산할 수 있음을 확인하였다. 동일한 유한체적법을 이용한 CPU(Central Processing Unit) 기반의 강우유출모형과 비교할 경우, GPU 가속모형의 연산시간 단축비율은 격자의 수가 증가할수록 높아졌으며, 본 연구에 사용된 장비를 기준으로 최대 450배 정도 단축됨을 확인하였다.