This study was conducted to develop an efficient method of sampling design appropriate for the sustainable forest management. For this, data were collected in Yangpyung-Gun, Gyunggi Province based on three different sampling designs such as systematic design, systematic cluster design, and stratified cluster design. Based on evaluation statistics, the sampling designs were compared to select a sampling method fitted to sustainable forest management. It was found that the systematical cluster sampling is the most efficient sampling method in terms of feasibility for sustainable forest management. It was also recommended that the sample plots should be made as a cluster of triangle-shape. The clusters should be consisted of a main plot and three sub-plots. And the sub-plots should be arranged with a distance of 50m from the main plot in the center of cluster.
In order to advance forest resource management, it is necessary to solve problems such as the aging of forest-related industry workers and the field investigation system centered on manpower. Therefore, in this study, the trend of establishment and utilization of overseas forest geospatial information applied with the latest technology for scientific forest resource management was investigated to identify the domestic application plan. Overseas, photogrammetry and LiDAR technologies were being used to construct and utilize forest geospatial information. In the case of photogrammetry, it was used to measure the volume of vegetation, diameter, and tree height. And LiDAR technology has been applied to the measurement of diameter, and tree height. Through the analysis of overseas cases, it was identified how to construct forest geospatial information using photogrammetry and LiDAR, and it was found that LiDAR showed higher accuracy than photogrammetry. In the future, if the construction of forest geospatial information using various LiDAR sensors are performed and the accuracy and work efficiency are analyzed, it will be possible to present the possibility of using new technologies in the construction of forest geospatial information in Korea.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.3
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pp.17-28
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2022
We evaluated the effect of CO2 offsetting by estimating changes in carbon uptake under various forest management scenarios and proposed forest management strategies to achieve carbon neutrality. Paju and Goseong, which have relatively large forest areas but different industrial characteristics, were selected for the study sites. The current state of forest distribution was analyzed using forest type maps and aerial photographs, and the amount of carbon uptake was calculated using the equation presented by the IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories and the national emission/absorption coefficients from the Korea National Greenhouse Gas Inventory Report. As of 2015, the forest carbon absorption in Paju and Goseong was 49,931 t/yr and 94,225 t/yr, respectively, and the annual carbon absorption per unit area was 2.28 t/ha/yr and 2.16 t/ha/yr. Under the forest management scenarios, the annual maximum carbon absorption per unit area is estimated to increase to 5.68 t/ha/yr in Paju and 4.22 t/ha/yr in Goseong, and this absorption would increase further if urban forests were additionally created. Even if the current forests of Paju and Goseong are maintained as they are, emissions from electricity use can be sufficiently offset. However, by applying appropriate forest management strategies, emissions from sectors other than electricity use could be offset. This study can be applied to the establishment of carbon absorption strategies in the forest sector to achieve carbon neutrality.
This study aims to develop a standard diagnostic table for management and administration that oak mushroom cultivators of forestry households can utilize. By diagnosing their current level of management with the table, the cultivators themselves will be able to grasp and address their operational challenges better. The table is composed of; questions on the status of forestry households; columns for a series of management performance indices, and; questionnaire with 4 categories and 20 subcategories to check the current level of management and administration by the households. In order to prepare the standard diagnostic table for oak mushroom management, 196 forestry households throughout 10 areas - Cheong-yang, Gong-ju, Bu-yeo and Seocheon in Chungcheongnam-do, Mun-kyung and Ye-cheon in Gyeongsangbuk-do, Jin-an in Jeollabuk-do, Jangheung and Jang-seong in Jeollanam-do, and Jeju Islands - were interviewed with and a total of 190 questionnaires were acquired and made use of in the result analysis. Then, the score on management level of each forestry household was determined in the way of aggregating scores from each subcategory. The overall average score of every household was calculated at 62.2 point with more than half of the respondents, 54.7%, belonging to the range of 60 to 80. When considered by regional groups, the average score of Jin-an was the lowest with 57.6 point while that of Jang-seong was the highest with 69.6 point. In case of the 'cultivation management' category, there were a lot of cultivators who expressed a negative awareness of the term 'pest control' because they had a tendency to think the term in connection with 'herbicides or pesticides'. So it is inevitable to adapt and modify existing groups and grades to make sure that the cultivators can make a right choice without confusing the concept 'pest control' with 'herbicides or pesticides'. Meanwhile, the average scores of 'management and administration' categories were mostly low. It was remarkable in these categories that forestry households in Jeolla province, which had remained in lower ranks in the other three categories, recorded higher scores than those in Chungcheong province, boasting a relatively high level of management and administration.
Kim, Young-Hwan;Jeon, Eo-Jin;Shin, Man-Yong;Chung, Il-Bin;Lee, Sang-Tae;Seo, Kyung-Won;Pho, Jung-Kee
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.3
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pp.439-445
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2014
In this study, we developed a dynamic stand yield model to estimate the baseline carbon stock, which is essentially required for a forest carbon offset project based on forest management. For developing the yield model, the data was acquired from the databases of the $5^{th}$ National Forest Inventory. The model was validated by comparing its estimations with field measurements that were conducted from 4 study sites (14 plots with thinning treatments) located in Hong-chun, Hoeng-sung, Yang-yang Daechi and Yang-yang Jungja. The difference between the estimations and the field measurements was less than 5%. Using the dynamic stand yield model, we estimated the changes in stand yield volume and carbon stocks for each species according to the baseline scenarios. As the results, we found that baseline carbon stock was the highest at Quercus acutissima stand (83.01tC/ha), while the lowest at Pinus rigida stand (32.17tC/ha) and Pinus densiflora stand of central region (39.09tC/ha). Hence, a project provider could get more carbon emission credits from an improved forest management project when considering the project with Pinus rigida stand or Pinus densiflora stand (central region). The baseline carbon stock and the dynamic stand yield model developed from this study would be useful for designing carbon offset projects based on improved forest management.
Kim, Chan-Beom;Park, Ki-Hyung;Lee, Chang-Woo;Youn, Ho-Joong;Kim, Kyongha
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.4
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pp.564-573
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2014
The objective of this study was to select a representative coastal disaster prevention forest type for each coastal area. In this study, we used cluster analysis with the results obtained from investigation for density of growing stock, tree height, DBH, and forest width and length of major coastal disaster prevention forests distributed in the west, the south, and the east coasts. The results showed that the coastal disaster prevention forests for each coast were classified into two types: a forest type with small DBH and high growing stock density (W1) or with high tree height (W2) in the west coast, a forest type with small tree height (S1) or with large DBH (S2) in the south coast, and a forest type with small growing stock density (E1) or with small tree height and low DBH (E2) in the east coast. The coastal disaster prevention forests located in Gurye beach (Hwangchon-ri, Wonbuk-myeon, Taean-gun, Chungcheongnam-do) and in Gohsapo beach (Unsna-ri, Byeonsan-myeon, Buan-gun, Jeollabuk-do) were selected as the representative forests of W1 and W2, respectively. In addition, the coastal disaster prevention forests located in Namyang beach (Namyang-ri, Seolcheon-myeon, Namhae-gun, Gyeongsangnam-do) and in Donggo beach (Donggo-ri, Sinji-myeon, Wando-gun, Jeollanam-do) were selected as the representative forests of S1 and S2, respectively. Last, the coastal disaster prevention forests located in Bonggil beach (Bonggil-ri, Yangbuk-myeon, Gyeongju-si, Gyeongsangbuk-do) and in Anmeok beach (Gyeonso-dong, Gangneung-si, Gangwon-do) were selected as the representative forests of E1 and E2, respectively. Our finding is expected to be used as baseline data in establishing the most appropriate coastal disaster prevention forest for each coast.
Park, Joon Hyung;Lee, Kwang Soo;Yoo, Byung Oh;Park, Yong Bae;Jung, Su Young
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.105
no.3
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pp.342-350
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2016
This study aims to make the stand density management diagram which is very useful for establishing systematic management plan and obtaining management goal in Pinus densiflora forest. To estimate 5 models mainly composed of stand density management diagram, we used total of 1,886 sample plots having more than 75% of the total basal area of the pine trees in each stand. To test the goodness of fit, $X^2$ was computed with a significance level of 5%, and the acceptable error range as 20%. Also standard deviation of the model was $34.59m^3{\cdot}ha^{-1}$, minimum acceptable error range was 16.59% and coefficient of variation was 22.11%. If we use the stand density management diagram, it would be useful to establish the timber yield and thinning plan understanding the pathway of stand density management.
In general, forest tending work contributes to preventing landslides by enhancing forest health. In order to quantify beneficial effects of forest tending, landslide occurrences in forest tending area and those in non-forest tending area were compared and analyzed. The landslide had been hit hard in Inje and Pyeongchang county, Gangwon province, following Typhoon 'Bilis' on July 15, 2006. Data on forest tending of Pinus koraiensis and Larix kaempferi stands were acquired from the Inje National Forest Station, North regional forest service. The rate of landslide occurrence was increased sharply just after forest tending work and was decreased as time goes by. The analysis also found that the change in landslide frequency was slight by age class in the non-forest tending area, while it decreased as age class increased in the forest tending area.
This study was conducted to evaluate the ecological characteristics of forest cover types which were classified by cluster analysis in the natural forest of Sobaeksan on the basis of the vegetation data from the point-quarter sampling method. Recognized forest cover types were 1) Mixed mesophytic forest, 2) Taxus cuspidata forest, 3) Fraxinus rhynchophylla-Quercus mongolica forest, 4) Betula ermanii forest, 5) Pinus densiflora forest, 6) Quercus mongolica mixed forest, and 7) Quercus mongolica pure forest. For those of classified types, the species composition was expressed by importance value (IV) to describe the community floristically. The species diversity was quantified using the Shannon's diversity index. The results showed that the forest cover types were characteristically different from one another in growing species and compositional rates, depending upon the type which was formed by a number of similar vegetational sample points. Species diversity indices (H') of total and overstory both were the highest in the mixed mesophytic forest (3.530 and 2.880, respectively), and lowest in the Q. mongolica pure forest (2.122 and 0.000, respectively) with only one canopy species. The highest species diversity in the mixed mesophytic forest may due to the relatively high species richness and evenness in the forest cover types. The description on ecological characteristics were suggested to understand the formation and development of forest cover types in this study area.
This study aims to develop and apply a standard management self-diagnostic table for forestry households to better manage their astringent persimmon production. The diagnostic table consisted of 3 categories (general status of a forestry household, management performance indicators, level of management) and 18 subcategories. The current management status across 241 households was surveyed among 10 chief astringent persimmon producing municipalities. Scores from the 18 subcategories were aggregated for a total score to evaluate and compare different levels of management. The respondents scored an overall average of 57.4, 62% of which were placed between 40 and 60. Upon close examination Chungcheongnam-do scored a very low score in the 'management system-tree height' subcategory with respect to the average score potentially because of the large population of aged trees in the region. The national average in the 'production skills-time of fruit load adjustment' subcategory was only 1.96 because unlike sweet persimmons astringent persimmons adjust their own load by inducing physiological fruit drop. The national average in the 'management/sales skills-material purchase' subcategory was 2.01; over 60% of the respondents indicated a preference for independent selection and purchase for most materials. The households preferring a group purchase tended to utilize the regional co-op.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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